دانلود ترجمه مقاله چگونگی حداکثر سازی ارزش داده های مشتری ها توسط بانک ها – ۲۰۱۳

Translation3

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کیمیای کلان داده ها: چگونگی حداکثر سازی ارزش داده های مشتری ها توسط بانک ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Big Data Alchemy: How can Banks Maximize the Value of their Customer Data?

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۳
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۶صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله بانکداری و مدیریت منابع انسانی
رفرنس دارد

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۱صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر بیشتر تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

سیلوهای بلوک های اطلاعاتی از دیدگاه یک مشتری ساده

“سیلوهای سازمانی موانع برجسته ای را برای موفقیت در اطلاعات بزرگ می سازند”

مهارت ها و توسعه فاصله ها نیاز به بسته شدن دارد

کمبود تمرکز استراتژیک: داده های بزرگ در نظر گرفته شده به عنوان یک پروژه دیگر”

نگرانی های شخصی تجزیه تحلیل های مشتری را محدود می کنند

طرح های داده های بزرگ در بانک مرکزی آلمان به خاطر زیرساخت قانونی بانک را نگه داشتند.

بانک ها چگونه می توانند اعتبار بیشتر را از اطلاعات مشتری درک کنند؟

تجزیه تحلیل های مشتری سودهایی را از استفاده تا فرایندهای حفظ و نگهداری ثابت کرده است.

“بانک هایی که برای اطلاعات مشتری از تجزیه تحلیل استفاده می کنند یک حد سررسید چهار درصدی در بازار سهام نسبت به دیگر بانک ها دارند”.

تجزیه تحلیل های پیشرفته برآورد ریسک اعتباری توسط بررسی انواع مختلفی از داده ها ارتقا می دهد.

بهترین اقدام بعدی، مدل های تجزیه تحلیلی است که فرصت هایی را برای ایجاد رشد بالادستی ایجاد می کنند.

تجزیه تحلیل های پیشگویانه می توانند سرعت تغییر را تا هفت مرتبه و تا رشد بالا خطی ده برابری ارتقا دهند.

“در بانک US، تجزیه تحلیل ها دیدگاه مشتری ساده را در تمام کانال های آفلاین و آنلاین فعال ساختند، که سرعت تغییر رهبری بانک را تا بیش از ۱۰۰% ارتقا دادند.”

تجزیه تحلیل های داده های بزرگ در محدود کردن کناره گیری مشتری به بانک ها کمک می کند.

بانک ها چگونه می توانند اعتبار بیشتری را از اطلاعات

بانک مرکزی آمریکا برای ارائه تجربه مشتری ثابت و کشف خطرهای اولیه به تجزیه تحلیل های اطلاعات بزرگ کمک می کند.

بازاریابی نیازها یا حوادث محور

مدیریت ریسک

ساختار نظارتی

توسعه استعدادهای تجزیه تحلیلی با یک فرایند جدید مورد نظر و برنامه های آموزشی مستمر.

ایجاد یک چارچوب مدیریت اطلاعاتی قوی برای داده های ساختاری شده همانند اطلاعات غیر ساختاری

بالا بردن نمودار تکامل تجزیه تحلیل ها با سه مرحله پی در پی کنترل شده

تجزیه تحلیل های اعتبار مشتری

کمپین مشاوره

درباره کمپین و تجربه کسب و کار همکاری

 


  • بخشی از ترجمه:

تجزیه تحلیل های اعتبار مشتری کمپین مشاوره راه حل های تجزیه تحلیل های اعتبار مشتری اهرم های سود و رشد متقابل و کانال های آنلاین و آفلاین برای مشتری ها، قدرت نفوذ رفتاری مشتری و الگوهای تنظیمی را شناسایی می کند. این راه حل بخش خاصی است، و ماژول های توسعه یافته خاصی را برای صنایع بانکداری، اتوموبیل سازی و بیمه دارد. این راه حل در حدود کل سفر مشتری طول می کشد، و فرصت هایی را برای مشتری ها فراهم می کند تا خط بالایی خود را در میان کسب و افزایش سهم مشترک بانک و مشتری، درخواست پیش بینی و کاهش کناره گیری مشتری فراهم کنند. چندین مولفه از قبل ساخته شده مانند آمادگی برای استفاده سکوهای تحلیلی، اثبات محتوا و روش های تشخیص اطلاعات، مدل های از قبل انتخاب شده و استفاده از نمونه ها وجود داردند که پرونده ها را برای به کارگیری سریع در تحویل پروژه مجاز می سازند.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

Customer Value Analytics Capgemini Consulting’s Customer value analytics solution identifies levers of profit improvement and growth across online and offline channels for clients, leveraging customer behavioural and preference patterns. The solution is sector-specific, and has specific modules developed for the Banking, Automotive & Insurance industries. The solution spans the entire customer journey, providing clients multiple opportunities to drive their top line through increased acquisition, an expanding share of wallet, demand forecasting and reduction of customer attrition. Several pre-built components like ready to use analytical platforms, proof of concept and data diagnostic methodologies, pre-fabricated models and use cases allow for quick deployment in project delivery.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کیمیای کلان داده ها: چگونگی حداکثر سازی ارزش داده های مشتری ها توسط بانک ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Big Data Alchemy: How can Banks Maximize the Value of their Customer Data?

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.