پیش نویس کلی دانلود ترجمه مقاله چالش نظریه الگوریتمی اطلاعات برای طراحی هوشمند (وایلی ۲۰۱۴) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

wiley3

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه وایلی در ۲۴ صفحه در سال ۲۰۱۴ منتشر شده و ترجمه آن ۳۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

چالش نظریه الگوریتمی اطلاعات برای طراحی هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

An Algorithmic Information Theory Challenge To Intelligent Design

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۲۴ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله فلسفه و کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله مذهب و علوم – Journal of religion & Science
کلمات کلیدی آنتروپی الگوریتمی، نظریه الگوریتمی اطلاع، قانون چهارم ترمودینامیک، طراحی هوشمند، آزمون تصادفی بودن
کلمات کلیدی انگلیسی algorithmic entropy – algorithmic information theory – fourth law of thermodynamics – Intelligent Design – randomness test
ارائه شده از دانشگاه دانشکده مدیریت، دانشگاه ویکتوریا ولینگتون، نیوزیلند
نمایه (index) scopus – master journals
نویسندگان Sean Devine
شناسه شاپا یا ISSN ۱۴۶۷-۹۷۴۴
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1111/zygo.12059
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۰٫۵۴۵ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۲۲ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۰٫۲۷۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۱۰۹۶۹
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Wiley
نشریه وایلی – Wiley

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۳۲ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت فارسی درج شده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

نظریه الگوریتمی اطلاع (AIT)

ناکارایی در تصادفی بودن، بعنوان یک ابزار سنجش نظم

فرآیند تصمیم گیری دمبسکی برای شناسایی ID

آزمون تصادفی بودن جهانی برای طراحی

مقایسه بین الگوی طراحی دمبسکی و آزمون مارتین-لاف

آنتروپی، اطلاعات، و یک قانون چهارم ترمودینامیک

نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

ویلیام دِمبسکی  ادعا میکند که یک فرآیند تصمیم گیری را طراحی کرده است که تعیین میکند رویدادهای کاملاً غیرمحتمل (با میزان احتمال پایین) که در دنیای طبیعی مشاهده می شوند چه زمانی از طراحی هوشمندانه ناشی گشته اند. من در این مقاله ادعا میکنم که چون هیچ آزمون تصادفی بودن قابل اجرایی از یک آزمون مارتین-لاف  فراگیری برتر نیست، بنابراین این آزمون باید بعنوان جایگزینی برای فرآیند تصمیم گیری دمبسکی استفاده شود. بعلاوه فرآیند تصمیم گیری دمبسکی معیوب است چون توضیحات طبیعی قبل از شانس حذف می شوند. دمبسکی همچنین قانون چهارم ترمودینامیک را معرفی می کند؛ این قانون چهارم، «قانون حفاظت از اطلاعات» است که بیان می کند اطلاعات را نمی توان با فرآیندهای طبیعی افزایش داد. با اینحال من در این مقاله با استفاده از نظریه الگوریتمی اطلاع (نظریه الگوریتمی اطلاعات) نشان میدهم که این قانون چیزی بیش از قانون دوم ترمودینامیک نیست. من در این مقاله همچنین نتیجه گیری می کنم که هر گونه بحثی در مورد احتمالات اقدامات طراحی از لحاظ ماهیتی باید بر حسب رویکرد نظریه الگوریتمی اطلاع برای تصادفی بودن و فرآیند تصمیم گیری قوی آن، توصیف گردد.

 

ویلیام دمبسکی در تعدادی از مطالعات خود – همچون استنباط طراحی (۱۹۹۸)، پذیرایی مجانی نداریم (۲۰۰۲ ب)، و «مشخصات: الگویی که بر هوش دلالت دارد» (۲۰۰۵) – ادعا میکند که یک فرآیند تصمیم گیری قوی وجود دارد که تعیین می کند ساختارهایی که در دنیای طبیعی مشاهده می شوند چه زمانی فرآورده طراحی هوشمند (ID) هستند، نه اینکه فرآورده فرآیندهای طبیعی باشند. طبق تعریفی که در وبسایت مؤسسه اکتشافات (مؤسسه اکتشافات، ۲۰۱۲) ارائه شده است، نظریه طراحی هوشمند بیان میکند که ویژگی های معینی از چیزهای جهانی و زنده، توسط یک علت هوشمند به بهترین شکل توضیح داده می شوند، نه توسط یک فرآیند سرخود (بعنوان مثال یک انتخاب طبیعی). یک نظریه پرداز طراحی از طریق مطالعه و تحلیل مؤلفه های یک سیستم، میتواند تعیین کند که آیا ساختارهای طبیعی مختلف فرآورده شانس، قوانین طبیعی، طراحی هوشمند، یا ترکیبی از اینها هستند.

 

نتیجه گیری

چندین عیب جدی برای این ادعای دمبسکی وجود دارد که یک فیلتر توضیحی را برای فراهم سازی شواهد واضحی می توانیم مورد استفاده قرار دهیم که ساختارهای مشاهده شده در جهان مستلزم یک توضیح طراحی خارج از طبیعت هستند. بطور خلاصه:

• الگوی طراحی دمبسکی، علل طبیعی را خیلی زود حذف میکند و در نتیجه یک توضیح طراحی را زمانی تحمیل میکند که هیچ کدام از آنها تضمین نمی شوند. انتخاب بین شانس و ID نیست، بلکه بین قوانین طبیعی و ID است.

• دمبسکی تلاش میکند که یک سنجش اطلاعات CSI را تعریف کند تا نشان دهد که ساختارهای منظم متناقض هستند. یک سنجش اصلاح شده بر مبنای ناکارایی کولموگوروف در تصادفی بودن، یک سنجش خیلی نامتناقض تر و مفیدتر برای نظم است.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

William Dembski claims to have established a decision process to determine when highly unlikely events observed in the natural world are due to Intelligent Design. This article argues that, as no implementable randomness test is superior to a universal Martin-Lof test, this test should be used to replace Dembski’s decision ¨ process. Furthermore, Dembski’s decision process is flawed, as natural explanations are eliminated before chance. Dembski also introduces a fourth law of thermodynamics, his “law of conservation of information,” to argue that information cannot increase by natural processes. However, this article, using algorithmic information theory, shows that this law is no more than the second law of thermodynamics. The article concludes that any discussions on the possibilities of design interventions in nature should be articulated in terms of the algorithmic information theory approach to randomness and its robust decision process.

 

William Dembski, in a number of works, including The Design Inference (1998), No Free Lunch (2002b), and “Specification: The Pattern that Signifies Intelligence” (۲۰۰۵), claims that there is a robust decision process that can determine when certain structures observed in the natural world are the product of Intelligent Design (ID) rather than natural processes. As defined by the Discovery Institute Web page (Discovery Institute 2012), the theory of ID “holds that certain features of the universe and of living things are best explained by an intelligent cause, not an undirected process such as natural selection. Through the study and analysis of a system’s components, a design theorist is able to determine whether various natural structures are the product of chance, natural law, intelligent design, or some combination thereof.” 

 

CONCLUSION

There are several serious flaws with Dembski’s claim that an explanatory filter can be used to provide clear evidence that structures observed in the universe require a design explanation outside of nature. In summary:

Dembski’s design template eliminates natural causes too early, thereby forcing a design explanation when none is warranted. The choice is not between chance and ID, but between natural laws and ID.

Dembski’s attempt to define an information measure, CSI to identify ordered structures is inconsistent. A modified measure based on Kolmogorov’s deficiency in randomness is a much more consistent and useful measure of order.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

چالش نظریه الگوریتمی اطلاعات برای طراحی هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

An Algorithmic Information Theory Challenge To Intelligent Design

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.