دانلود مقاله ترجمه شده پیش بینی قیمت در زنجیره تامین مبتنی بر فناوری داده کاوی – مجله IEEE

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- داده کاوی
۳-مثالی از تکنولوژی
الف- تعریف مساله
ب- استخراج داده ها
ج- پردازش داده ها
د- استخراج دانش
ه- ارزیابی دانش
۴- جمع بندی

• بخشی از ترجمه:

۴- جمع بندی
داده کاوی, یکی از مناطق چند رشته‌ای میباشد، این کار، خوراکهایی را از تکنولوژی پایگاه داده ، هوش مصنوعی،
یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی، آمار، تشخیص الگو ، سیستم های مبتنی بر دانش، اکتساب دانش
، استخراج اطلاعات، محاسبات با کارایی بالا و تجسم داده ها و سایر رشته ها جمع اوری میکند، و چشم اندازهای کشف نشده آن ، توجه تعداد زیادی از موسسات تحقیقاتی و شرکت های تجاری، در سال های اخیر به خود جلب کرده است. این زمینه، یک زمینه پررونق است . در این مقاله، از داده کاوی برای پیش بینی قیمت محصولات زنجیره تامین فیلامنتهای پلی استر و پیاده سازی مدلهای پیش بینی کننده ، استفاده شده و نتایج تحلیلی میتوانند بعنوان مبنایی برای شرکتهای زنجیره تامین و مقامات مجاز ملی در اتخاذ تصمیمات منااسب و تصمیم سازیها ، کمک کننده باشد. امروزه، توسعه پیوسته مدیریت زنجیره تامین، یافتن روندها و روابط مخفی در داده‌های حجمی ِ شرکتهای زنجیره تامین، از طریق داده کاوی میتواند برای شرکتهای زنجیره تامین در جهت بهبود تصمیم سازیها برای مدیریت زنجیره تامین و ساختن پیشرفتهای رقابتی کمک کننده باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

IV. CONCLUSION

Data mining is a multidisciplinary areas, it absorbs nutrients from database technology, artificial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, knowledge-based systems, knowledge acquisition, information extraction, high-performance computing and data visualization and other disciplines, and its unfolded prospects have attract a large number of research institutions and commercial companies, in recent years, it is a booming field. This paper uses data mining to predict the price of the supply chain products of polyester filament and establish predictive models, and analytical results can be used as the basis for supply chain companies and national authorities in decision-making. Nowadays, with the continuous development of supply chain management, finding the trends and relationships hidden in massive data from supply chain companies through data mining can help supply chain companies improve the quality of decision-making for supply chain management and build competitive advantage.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله