دانلود ترجمه مقاله استفاده از بسط کورنیش فیشر برای پخش بار احتمالی تولید فتوولتائیک – مجله الزویر

elsevier

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پخش بار احتمالی برای تولید توزیع شده فوتوولتائیک با استفاده از بسط کورنیش-فیشر

عنوان انگلیسی مقاله:

Probabilistic load flow for photovoltaic distributed generation using the Cornish–Fisher expansion

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی  ۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله  تولید، توزیع و انتقال، سیستمهای قدرت، مهندسی الکترونیک و برق قدرت
مجله  تحقیقات سیستم های برق قدرت
دانشگاه  گروه مهندسی برق، دانشگاه Jaén، اسپانیا
کلمات کلیدی  تابش، تابع چگالی احتمال، تولید توزیع شده، روش مونت کارلو، پخش بار احتمالی
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۰۳۷۸-۷۷۹۶
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر Untitled

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۷ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫مقدمه
۲٫مدلسازی سیستم PV احتمالاتی
۲٫۱- تولید تصادفی تزریق توان PV وابسته
۳٫مدل بار احتمالاتی
۴٫پخش بار شعاعی احتمالی
۴٫۱- روش مونت کارلو
۴٫۲- روش تحلیلی
۴٫۲٫۱- تخمین خطی
۴٫۲٫۲- گشتاورها و انباشتگی ها
۴٫۲٫۳- روش تفکیک پخش بار شعاعی احتمالاتی
۴٫۲٫۴- بسط گرام-چارلیر
۴٫۲٫۵- بسط کورنیش-فیشر
۵٫مطالعات موردی
۶٫نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

 

۶- نتیجه گیری
این مقاله یک مطالعه مشخصه ولتاژ در شبکه های توزیع شعاعی از یک دیدگاه تصادفی را توصیف می کند. پخش بار احتمالاتی مبتنی بر روش های تحلیلی و روش مونت کارلو به منظور تحلیل تاثیر PV-DG استفاده شده است.
روش تحلیلی ای که روش انباشتگی را با روش بسط کورنیش-فیشر ترکیب می کند، برای ارزیابی تاثیر PV-DG بر مشخصه های ولتاژ در شبکه های توزیع، موثرتر می باشد. این روش یک عملکرد بهتر نسبت به روش مونت کارلو ارائه می کند و نتایج و جواب های رضایت بخشی را با تعداد تکرار کمتر فراهم می کند. درنتیجه، همگرایی سریعتر به دست می آید و هزینه محاسبات کمتر از موارد مورد نیاز برای روش مونت کارلو است. بعلاوه، نتیاج نشان می دهد که چگونه بسط کورنیش-فیشر دارای عملکرد بهتری نسبت به بسط گرام-چارلیر، زمانیکه متغیرهای تصادفی ورودی غیر گوسی باشند، دارد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusions

This paper has described a study of voltage profile in radial distribution networks from a stochastic perspective. The probabilistic load flow based on analytical techniques and the Monte Carlo method was used to analyse the impact of the PV-DG. The analytical method that combined the cumulant method with the Cornish–Fisher expansion was found to be more effective for the evaluation of the impact of the PV-DG on the voltage profiles in distribution networks. This technique gave a better performance than the Monte Carlo method, and provided satisfactory solutions with a smaller number of iterations. Therefore, convergence was rapidly attained and the computational cost was lower than that required for the Monte Carlo method. In addition, the results showed how the Cornish–Fisher expansion had a better performance that the Gram–Charlier expansion, when input random variables were non-Gaussian.


 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

پخش بار احتمالی برای تولید توزیع شده فوتوولتائیک با استفاده از بسط کورنیش-فیشر

عنوان انگلیسی مقاله:

Probabilistic load flow for photovoltaic distributed generation using the Cornish–Fisher expansion

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *