دانلود ترجمه مقاله همفکری در مورد داده پردازی در جهت ارتقای دیتا

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” همفکری در مورد داده پردازی در جهت ارتقای دیتا ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
۱-مقدمه
۲- مشاوره داده پردازی چیست؟
۳-مشاوره داده پردازی چگونه کیفیت داده ها را بهبود می بخشد؟
۱-۳ چارچوب مشاوره داده پردازی
۲-۳ کیفیت داده ها با توجه به اصول داده پردازی
۳-۳ دلایلی برای داده های کثیف
۴-۳ اقداماتی برای بهبود کیفیت داده ها با استفاده از سیستم اطلاعات
۵-۳ اقداماتی برای بهبود کیفیت داده ها از سوی مدیریت
۴- مطالعات موردی
۵- نتایج

• بخشی از ترجمه:

۵- نتایج
این مقاله به مرور کلی مسائل کیفیت داده ها پرداخته و مفهوم کیفیت داده ها را از دیدگاه داده پردازی بررسی می کند. طبق تحلیل نظام مند، در می یابیم که تعریف مجدد کیفیت داده ها برای نیازهای داده پردازی کفایت نمی کند. طبق نظریه گسترش، مشاوره داده پردازی ما راه حل جدیدی برای بهبود کیفیت داده ها از مراحل ابتدایی از جمله تحلیل شرایط، طراحی نرم افزار، اجرای نرم افزار و ادغام داده ها به واسطه مشاوره داده پردازی فراهم می کند ، برخی شرکت های کوچک و متوسط دارای کیفیت داده ضعیف اند یا حتی فاقد سیست ماطلاعات اند که می توان راه حل ویژه در اختیار انها نهاد تا به پروژه های داده پردازی مبادرت ورزند. با این وجود، هنوز برخی محدودیت ها درباره اجرای مشاوره داده پردازی وجود دارد. هنوز کار زیادی باید انجام داد. برای نمونه تیم های مشاور داده پردازی نیاز به کارشناسان متبحر در کسب و کار و داده پردازی دارند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵ CONCLUSIONS

This paper provides an overview of data quality problems and enlarges the concept of data quality from the view of data mining. By systemic analysis, we find that it is necessary to redefine data quality for the needs of data mining. Based on Extension Theory, data mining consulting provides a novel solution for improving data quality from earlier phases, such as requirement analysis, software design, software implementation, and data integration by data mining consulting, Some small and medium businesses that have poor data quality, or even no information systems, can be supplied with specific solutions to attempt data mining projects. Nonetheless, there are still some limitations on the implementation of data mining consulting. There is still much work to do. For instance, teams of data mining consultants need experts skilled both in business and data mining.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله