دانلود ترجمه مقاله تشخیص نزدیکی انعطاف پذیر با حفظ حریم خصوصی در شبکه اجتماعی تلفن همراه (ساینس دایرکت – الزویر 2018) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

تشخیص نزدیکی انعطاف پذیر با حفظ حریم خصوصی در شبکه اجتماعی تلفن همراه

The flexible and privacy-preserving proximity detection in mobile social network

چکیده
1- مقدمه
2- آثار مرتبط
2-1- روش حفظ حریم موقعیت در LBS
2-2- روش ردیابی مجاورت
3- روش ردیابی حریم شخصی با حفظ حریم
3-1- پیش نیازها
3-2- مدل حریم و تهدید
3-3- اصول روش پیشنهادی
3-4- چارچوب سیستم در رویکرد پیشنهادی
3-5- روش جستجوی سریع همسایه ها
1- بررسی الگوریتم انطباق
2- ساختار ذخیره ی جداول هش
3- الگوریتم تطبیق یک هاپ
4- الگوریتم تطبیق چند هاپ
5- محاسبه ی فاصله ی همسایه
6- مقدار TTL
3-6- مکانیزم انتقال سیگنال گره راداری
4- تحلیل امنیت و بحث
4-1- تحلیل امنیت
4-2- بحث
5- آزمایش
5-1- تحلیل تجربی مقدار TTL
5-2- الگوریتم چرخشی گره های راداری
5-3- الگوریتم رقابت گره راداری
5-4- تحلیل تطبیقی هر دو مکانیزم
6- نتیجه گیری
منابع

چکیده

با توجه به محبوبیت شبکه اجتماعی موبایل، ردیابی مجاورت به یک سرویس اساسی تبدیل شده است. در روش های سنتی ردیابی مجاورت، نیاز بود تا کاربران موقعیت خود را برای سرور موقعیت آپلود کنند تا بتوانند همسایه های خود را با محاسبه ی فاصله ی نسبی بین آنها پیدا کنند. این مسئله در زمان عدم اطمینان به سرور موقعیت به یک نگرانی برجسته تبدیل می شود. برای حل این مسئله، روش ردیابی مجاورت پیشنهاد شده است که بر اساس انتقال رابطه ی همسایه است. بخصوص، هر کاربر درخواست کننده در این مقاله نیاز دارد تا فهرست مرجع نزدیک را به سرور شبکه اجتماعی ارسال کند. پس از آن، این سرور به دنبال همسایه های کاربر درخواست کننده می گردد و در مورد وجود موارد مشترک در فهرست مرجع نزدیک تصمیم گیری می کند. علاوه بر این، دو مکانیزم برای تعیین روش های ارسال سیگنال گره های راداری (beacon) به نام های مکانیزم چرخش گره راداری و مکانیزم رقابت گره راداری ارائه می شوند. در کنار این مسئله، به صورت تجربی کارایی و امکان پذیری روش پیشنهادی را نشان می دهیم.

6- نتیجه گیری

جهت غلبه بر مشکلات موجود در روش های قدیمی ردیابی مجاورت، یک روش جدید برای ردیابی مجاورت با حفظ حریم ارائه شده است که بر پایه ی انتقال روابط همسایگی است. SNS روابط همسایگی بین کاربران را با محاسبه ی فهرست های مرجع نزدیک کاربران و بررسی وجود مورد مشترک در آنها کشف می کند. علاوه بر این، دو مکانیزم برای تعیین روش ارسال سیگنال گره های متحرک مطرح شدند. بخصوص، در مکانیزم چرخشی گره راداری، هر گره موبایل به عنوان یک گره راداری عمل کرده و به صورت متناوب سیگنال راداری را به عنوان مرجع کشف همسایه به سایر گره ها ارسال می کند. اگرچه در مکانیزم رقابت گره های راداری، هر گره متحرک جهت تبدیل شدن به گره راداری رقابت کرده و سیگنال را با احتمال P ارسال می کند. مکانیزم ردیابی مجاورت بدون استفاده از موقعیت کاربر پیشنهاد شده است و بنابراین امنیت حریم موقعیت کاربران را افزایش می دهد. در آثار آتی، ما روش خود را در حالات گسترده تری پیاده سازی خواهیم کرد. برای مثال گره های راداری می توانند سیگنال ها را بر پایه بلوتوث، RFID و … ارسال کنند. همچنین، مکانیزم موثرتری برای ردیابی مجاورت پیشنهاد خواهد شد که نه تنها تلفات انرژی را تاحد امکان کاهش می دهد، بلکه همچنین نسبت پوشش سیگنال را بهبود می بخشد.

Abstract

With the popularity of mobile social network, proximity detection has become a fundamental service. For the traditional proximity detection methods, users need to upload their locations to a location server so that they can find their neighbors by calculating relative distances among them. It will cause significant privacy concerns when the location server is an untrusted one. To solve this problem, we propose a proximity detection method which is based on the transfer of neighbor relation. Specifically, each request user in our paper only needs to submit a nearby reference list to the social network server (SNS). After that, the SNS searches the neighbors of the request user by judging whether their nearby reference lists have a common item. Moreover, we present two mechanisms to determine the ways of transmitting signals of beacon nodes, i.e., Beacon Node Rotating Mechanism and Beacon Node Competition Mechanism, respectively. Besides, we experimentally demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed method.

6- Conclusions

In order to overcome the disadvantages of traditional proximity detection method, we propose a novel privacy-preserving proximity detection method which is based on the transfer of neighbor relation. The SNS discovers neighbor relationships among users by computing users’ nearby reference lists (i.e., by checking whether they have a common item). In addition, we also propose another two methods—Beacon Node Rotating Mechanism and Beacon Node Competition Mechanism to determine the ways of transmitting signals of mobile nodes. Specifically, in the Beacon Node Rotating Mechanism, each mobile node acts as a beacon node and periodically sends out a beacon signal as a neighbor discovery reference to other nodes. However, in the Beacon Node Competition Mechanism, each mobile node competes to become a beacon node and transmits signal with a probability of P. The proximity detection mechanism we have proposed without using the location information of users, so it well improves the security of location privacy. In our future work, we plan to implement our methods in broader scenarios. For example, the beacon nodes can transmit signals based on the Bluetooth, RFID. Moreover, we plan to research and design a more effective proximity detection mechanism, which cannot only decline the energy loss as much as possible, but also improve the rate of the signal coverage.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

تشخیص نزدیکی انعطاف پذیر با حفظ حریم خصوصی در شبکه اجتماعی تلفن همراه

The flexible and privacy-preserving proximity detection in mobile social network