دانلود رایگان ترجمه مقاله ارزیابی مصرف مشارکتی خدمات تحویل مواد غذایی از طریق تکنیک های وب کاوی (نشریه الزویر ۲۰۱۹) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۹ منتشر شده و ترجمه آن ۱۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی مصرف مشارکتی خدمات تحویل مواد غذایی از طریق تکنیک های وب کاوی

عنوان انگلیسی مقاله:

Evaluation of collaborative consumption of food delivery services through
web mining techniques

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۹
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research article) 
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت فناوری اطلاعات، بازاریابی و مدیریت منابع انسانی
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجله خدمات خرده فروشی و مصرف کننده – Journal of Retailing and Consumer Services
کلمات کلیدی مصرف مشارکتی، شرایط ترافیکی، نقشه های گوگل، سفارش دادن آنلاین مواد غذایی
کلمات کلیدی انگلیسی Collaborative consumption – Traffic conditions – Google maps – Online food ordering
ارائه شده از دانشگاه دانشکده روانشناسی، بنیاد دانشگاه کنراد لورنز، بوگوته، کلمبیا
نمایه (index) Scopus – Master Journals – JCR
شناسه شاپا یا ISSN ۰۹۶۹-۶۹۸۹
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.05.002
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۴٫۲۱۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۶۵ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۱٫۲۱۱ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
بیس  نیست 
مدل مفهومی  ندارد 
پرسشنامه  ندارد 
متغیر  ندارد 
رفرنس بارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول F1723
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۶ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر  ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه ضمیمه ترجمه نشده است 
ترجمه پاورقی ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن  درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله پایین میباشد.

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- یک چارچوب نظری برای رابطه OFD-CC
۳- مواد و روش ها
۴- نتایج
۵- بحث و بررسی

 

بخشی از ترجمه

چکیده
خدمات تحویل آنلاین مواد غذایی متکی حمل و نقل شهری است تا زحمت مسافرت مشتریان در شهرهای بسیار متراکم را کاهش دهند. به عنوان مدل های جدید کسب و کار، این سرویس ها از محتویات تولید شده کاربر برای ارتقای مصرف مشارکتی در میان اعضای خود استفاده می کند. این مطالعه با هدف ارزیابی تأثیر شرایط ترافیکی (از طریق استفاده از Google Maps API) بر شاخص های عملکرد کلیدی خدمات تحویل آنلاین مواد غذایی (از طریق استفاده از تکنیک های وب کاوی برای گرفتن رتبه بندی های مشتری و مکان فیزیکی رستوران ها که توسط فیس بوک ارائه شده است) انجام شده است. از مجموعه ای از ۱۹۹۳۴ مسیر ممکن بین مکان فیزیکی ۷۸۷ ارائه دهنده آنلاین و ۴۲۹۶ مشتری در شهر بوگوتا، دریافتیم که شرایط ترافیکی, هیچ تاثیر عملی بر حجم معاملات و برآورده سازی زمان تحویل ندارند، حتی با این که تحویل های سریع, با تعداد نظرات مشتریان پس از دریافت سفارشات در خانه کم و بیش ارتباط داشت.
۱- مقدمه
مصرف مشارکتی (CC) یک شکل جدید از رفتار مصرف کننده است که پیامدهای مهمی برای تحقیقات تجاری دارد (Benoit et al.، ۲۰۱۷). CC هنگامی اتفاق می افتد که افراد, خرید و توزیع یک منبع را هماهنگ می کنند. این هماهنگی اغلب برای پرداخت یک هزینه یا سایر غرامت های غیرپولی از طریق تجارت، مبادله و تراکنش انجام می شود (Belk، ۲۰۱۴). این یک “فعالیت مبتنی همکار بر همکار برای اخذ، دادن یا به اشتراک گذاری دسترسی به کالاها و خدمات است که از طریق خدمات آنلاین مبتنی بر جامعه هماهنگ می شوند” (Hamari et al.، ۲۰۱۶). صفحه ۲۰۴۷٫ . بر اساس کار برخی از محققان، رشد آینده CC و تاثیر آن بر صنایع حاکم مشخص نیست (بارنز و ماتسون، ۲۰۱۷). با این حال، به عنوان یک پدیده در حال ظهور از اثر تعامل با کمک کامپیوتر بین مشتریان و ارائه دهندگان، CC , در طیف گسترده ای از کسب و کارها ، مانند حمل و نقل (Uber، zipcar)، اقامت (Airbnb)، گردشگری (Couchsurfing)، سرگرمی (Spotify) و خدمات تحویل مواد غذایی آنلاین (Just-Eat.com، Clickdelivery.com، UberEATS) (Pigatto و همکاران، ۲۰۱۷) حضور دارد.
خدمات تحویل آنلاین مواد غذایی (OFD), فرصت هایی برای پژوهش فراهم می کنند, زیرا آنها در نوشته های CC کمتر مورد توجه قرار گرفته اند. مطابق باPigatto و همکاران (۲۰۱۷), این خدمات را می توان به عنوان پلت فرم های تجاری مشخص نمود که خدمات سفارش، پرداخت و نظارت بر فرایند را ارائه می دهند, اما مسئول عملیات های تهیه و تحویل سفارش نیستند. اگرچه زنجیره های بزرگ فست فود مانند مک دونالد یا پیتزای Domino, خدمات تحویل خود را ارائه می دهند، رستوران های زنجیره ای کوچک و متوسط, ظهور واسطه هایی را که این نوع خدمات را ارائه می دهند (یئو و همکاران، ۲۰۱۷) غصب کرده اند.
با وجود محبوبیت این پلت فرم ها در حال حاضر، ارتباط آنها با CC نادیده گرفته شده است. کلمات “تحویل آنلاین مواد غذایی” در آخرین مقالات CC دیده نمی شود (Pigatto و همکاران، ۲۰۱۷؛ Hamari و همکاران، ۲۰۱۶؛ بنویت و همکاران، ۲۰۱۷؛ رودخانه و همکاران، ۲۰۱۷)، و انتشاراتی که هدف آنها, مطالعه OFD است (هنگ و همکاران، ۲۰۱۶؛ Gupta و Paul، ۲۰۱۶؛ Yeo و همکاران، ۲۰۱۷) نیز CC را ذکر نکرده اند. این فقدان ارتباط مستلزم آن است که آنها پدیده های مصرف مستقل و نامرتبط هستند. این فقط به این معنی است که یک چارچوب نظری مربوطه که رابطه بین این دو را توضیح می دهد, پراکنده و به خوبی تعریف نشده است. هدف ما, پر کردن این شکاف است. رویکرد ما, ارتباط ارزیابی تأثیر شرایط ترافیك بر رابطه مشتری-فراهم کننده را ارائه می دهد زیرا OFD و CC به طور ذاتی به حمل و نقل شهری مرتبط هستند. این رویکرد از چیزی که ما آن را “رویکرد روش شناختی استاندارد” می نامیم و متکی بر نظرسنجی ها برای اهداف جمع آوری است، متفاوت است. با وجودی که داده ها اغلب برای سنجش خدمات کیفی از طریق درک مشتریان در نظر گرفته می شوند، این ادراک دقیقاً زمان تحویل را منعکس نمی کند.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Online food delivery services rely on urban transportation to alleviate customers’ burden of traveling in highly dense cities. As new business models, these services exploit user-generated contents to promote collaborative consumption among its members. This study aims to evaluate the impact of traffic conditions (through the use of Google Maps API) on key performance indicators of online food delivery services (through the use of web scraping techniques to retrieve customer’s ratings and the physical location of restaurants as provided by Facebook). From a collection of 19,934 possible routes between the physical location of 787 online providers and 4296 customers in Bogotá city, we found that traffic conditions exerted no practical effects on transactions volume and delivery time fulfillment, even though early deliveries showed a mild association with the number of comments provided by customers after receiving their orders at home.

۱- Introduction

Collaborative consumption (CC) is a new form of consumer behavior with important implications for business research (Benoit et al., 2017). CC takes place when people coordinate the acquisition and distribution of a resource. This coordination is frequently done for a fee or other non-monetary compensation through trading, bartering, and swapping (Belk, 2014). It is “the peer-to-peer-based activity of obtaining, giving, or sharing the access to goods and services, coordinated through community-based online services” (Hamari et al., 2016), p. 2047. According to some scholars, it is not clear the future growth of CC and its impact on incumbent industries (Barnes and Mattsson, 2017). However, as an emerging phenomenon from the computer-mediated interaction between customers and providers, CC is present in a vast range of business, such as transportation (Uber, Zipcar), lodging (Airbnb), tourism (Couchsurfing), entertainment (Spotify) and online food delivery services (Just-Eat.com, Clickdelivery.com, UberEATS) (Pigatto et al., 2017).

Online food delivery services (OFD) offer opportunities for research as they are underrepresented in the literature of CC. According to Pigatto et al. (2017) these services can be characterized as business platforms that provide order services, payment and monitoring of the process but are not responsible for the preparation and order delivery operations. Although large fast-food chains like McDonald’s or Domino’s Pizza offer their delivery services, small or medium restaurants chains have seized the emergence of intermediaries that provide these sort of services (Yeo et al., 2017).

Despite the popularity of these platforms nowadays, their connection with CC remains neglected. The words “Online Food Delivery” are missing in most recent papers of CC (Pigatto et al., 2017; Hamari et al., 2016; Benoit et al., 2017; de Rivera et al., 2017), and the publications that aim the study of OFD (Hong et al., 2016; Gupta and Paul, 2016; Yeo et al., 2017) do not mention CC either. This lack of connection does not imply that they are independent and unrelated consumption phenomena. It only means that a relevant theoretical framework that illustrates the relationship between the two remains fragmented and illdefined. Our aim here is to tackle this gap. Our approach posits the relevance of evaluating the impact of traffic conditions on the customer-provider relationship because OFD and CC are intrinsically related to urban transportation. This approach deviates from what we call the “standard methodological approach” that relies on surveys for data collection purposes. Although survey data is often intended to measure quality service through customers’ perception, this perception does not reflect delivery time accurately.

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

ارزیابی مصرف مشارکتی خدمات تحویل مواد غذایی از طریق تکنیک های وب کاوی

عنوان انگلیسی مقاله:

Evaluation of collaborative consumption of food delivery services through
web mining techniques

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *