دانلود ترجمه مقاله مسیریابی هریاب آگاه از تاخیر و پهنای باند بر اساس عامل و ANFIS – مجله الزویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” مسیریابی هریاب آگاه از تاخیر و پهنای باند بر اساس عامل و ANFIS ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
کارهای مرتبط
عوامل نرم افزاری
سهم ما یا (کارهای انجام گرفته توسط این مقاله)
عوامل به دست آمده از مسیریابی هرپخشی QoS در MANET مبتنی بر ANFIS
محیط شبکه
لیست علائم
مدلهای محاسباتی
محاسبه مقادیر پارامتر QoS
مدل پایداری سرور
بهینه سازی توابع عضویت
عامل مسیریابی هرپخشی (QoS (QARA
روش مسیریابی هرپخشی QoS
تنظیم پارامترهای فازی
کشف مسیرهای چندگانه در سرورهای مجزا
انتخاب مسیر هرپخشی QoS
نگهداری مسیر هرپخشی QoS
شبیه سازی
مدل شبیه سازی
نتایج:
نسبت تحویل بسته (PDR)
نسبت موفقیت مسیر
کل سربار کنترلی
میانگین تعداد هاپ ها
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه گیری
این مقاله یگ مدل هوشمند جهت یافتن مسیریابی انیکست QoS در MANET ها را با استفاده از ANFIS پیشنهاد می کند. این روش یک عامل شامل عامل مدیریت انیکست (AMA)، عامل بهینه سازی (OA)، و عامل ایجاد مسیریابی انیکست سیار (ARCA) را به کار میگیرد. OA، سیستم استنباط فازی را باتوجه به نیازمندی توسط استفاده از روشهای عصبی، بهینه سازی کرده است. ARCA چندمسیری هایی از کلاینت به سرورهای اختصاصی را می یابد. AMA در کلاینت یک مسیر انیکست QoS از یک مجموعه از چندمسیریها را با به کارگیری روش فازی بهینه سازی شده و سرور با پایداری بالاتر، بهینه سازی می کند. معماری های مبتنی بر عامل، مکانیزم های آسنکرون، قابل تنظیم و قابل انعطافی را فراهم می کنند. کار پیشنهاد شده برای محیط شبکه MANET مختلف جهت تایید عملکرد آن شبیه سازی شده است. از شبیه سازی ها، مشاهده می کنیم که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به روش SATR در تاخیر انتها به انتها، نسبت تحویل بسته، نسبت موفقیت مسیر و سربار کنترلی دارد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusions

This paper proposed an intelligent model to find QoS anycast route in MANETs by using ANFIS. The scheme employed an agency consisting of static Anycast Manager Agent (AMA), Optimization Agent (OA), and mobile Anycast Route Creation Agent (ARCA). OA optimizes fuzzy inference system according to the requirement by using neural technique. ARCA discovers multipaths from client to individual servers. AMA at client chooses a QoS anycast path from a set of multipaths by employing optimized fuzzy technique and server with higher stability. The agent based architectures provides flexible, adaptable, asynchronous mechanisms, take autonomous decisions for distributed network management. The proposed work is simulated for various MANET network environments to validate its performance. From the simulations, we observed that the proposed scheme performs better than SATR scheme in terms end-to-end delay, packet delivery ratio, path success ratio and control overhead.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله