دانلود ترجمه مقاله فشرده سازی تصاویر با الگوریتم درخت ۳-D بر اساس تبدیل بسته ای موجک ۳ بعدی – ژورنال SPIE

 

 

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” فشرده سازی تصاویر با الگوریتم درخت ۳-D بر اساس تبدیل بسته ای موجک ۳ بعدی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

فشرده سازی تصاویر اکو کاردیوگرافیک سه بعدی با استفاده از پارتیشن بندی مجموعه سه بعدی در الگوریتم درختان سلسله مراتبی بر اساس تبدیل بسته موجک سه بعدی

عنوان انگلیسی مقاله:

Compression of 3-D echocardiographic images using a modified 3-D set-partitioning-in-hierarchical-trees algorithm based on a 3-D wavelet packet transform

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۰۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۳ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله پزشکی و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله قلب و عروق و بیوالکتریک
مجله مجله تصویربرداری الکترونیکی – Journal of Electronic Imaging
دانشگاه دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، کالیفرنیا
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت SPIE
نشریه SPIE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۵ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


 

فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ – مقدمه
۲ – تبدیل بسته موجک
۳- الگوریتم MSPIHT
۴– نتایج کد گذاری
۵– نتیجه گیری ها


 

بخشی از ترجمه:

 

۵– نتیجه گیری ها الگوریتم جدید SPIHT بر اساس WPT توصیف گردید . الگوریتم در فشرده سازی تصاویر اکوکاردیوگرافیک سه بعدی بی نهایت قدرتمند می باشد . نتایج آزمایشی نشان می دهند که الگوریتم جدید می تواند به نسبت های فشرده سازی بی نهایت بالا دست یابد در حالی که هنوز کیفیت تصویر خوب حفظ می گردد . علاوه براین ، الگوریتم جدید SPIHT برتر از الگوریتم SPIHT اصلی برای فشرده سازی تصاویر اکوکاردیوگرافیک سه بعدی عمل می کند . چون تصاویر پزشکی درچندین ویژگی و ساختار مشترک هستند ، الگوریتم جدید ممکن است با فشرده سازی تصاویر پزشکی سه بعدی دیگر ماژول ها اعمال گردد . بررسی آینده ممکن است جبران جنبش را بخاطر فشرده سازی ویدیو اکوکاردیوگرافیک سه بعدی درون الگوریتم یکپارچه سازند .


 

بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۵ Conclusions

A new SPIHT algorithm based on the WPT was described. The algorithm is very powerful in compressing 3-D echocardiographic images. The experimental results show that the new algorithm can achieve very high compression ratios while still retaining good image quality. Furthermore, the new SPIHT algorithm outperforms the original SPIHT algorithm for the compression of 3-D echocardiographic images. Because medical images share many common features and structures, the new algorithm may be applied to the compression of 3-D medical images of other modalities as well. Future study may incorporate motion compensation into the new algorithm for the compression of 3-D echocardiographic video.


 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

فشرده سازی تصاویر سه بعدی اکوکاردیوگرافی با استفاده از یک الگوریتم درخت ۳-D اصلاح شده در درخت سلسله مراتبی بر اساس یک تبدیل بسته ای موجک ۳ بعدی

عنوان انگلیسی مقاله:

Compression of 3-D echocardiographic images using a modified 3-D set-partitioning-in-hierarchical-trees algorithm based on a 3-D wavelet packet transform

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 

خرید ترجمه فارسی مقاله

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا