این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در 9 صفحه در سال 2016 منتشر شده و ترجمه آن 20 صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
عملیات و مدیریت ریزشبکه با استفاده از پیکر بندی مجدد احتمالاتی و تعهد واحد |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Microgrid operation and management using probabilistic reconfiguration and unit commitment |
|
|
| مشخصات مقاله انگلیسی (PDF) | |
| سال انتشار | 2016 |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی | 9 صفحه با فرمت pdf |
| رشته های مرتبط با این مقاله | مهندسی کامپیوتر، مهندسی برق، مهندسی صنایع |
| گرایش های مرتبط با این مقاله | الگوریتم و محاسبات، بهینه سازی سیستم ها، افزاره های میکرو و نانو الکترونیک و الکترونیک |
| مجله | برق و سیستم های انرژی |
| دانشگاه | دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران |
| کلمات کلیدی | پیکربندی مجدد، تعهد واحد ، ریز-شبکه، عدم قطعیت، تولید انرژی باد |
| شناسه شاپا یا ISSN | ISSN 0142-0615 |
| رفرنس | دارد |
| لینک مقاله در سایت مرجع | لینک این مقاله در نشریه Elsevier |
| نشریه الزویر |  |
| مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word) | |
| کیفیت ترجمه | ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ |
| تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت 14 B Nazanin | 20 صفحه |
| ترجمه عناوین تصاویر و جداول | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل تصاویر | ترجمه شده است |
| ترجمه متون داخل جداول | ترجمه نشده است |
| درج تصاویر در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج جداول در فایل ترجمه | درج شده است |
| درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس | درج شده است |
- فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
فرمول بندی مسئله
متغیرهای تصمیم گیری
تابع هدف
مدل آماری WT
هزینه باتری
هزینه شبکه
هزینه سوئیچینگ
محدودیت‌های سیستم
محدودیت‌های واحد
ساختار سیستم
- بخشی از ترجمه:
نتیجه گیری
یک روش آماری برای پیکربندی مجدد MG و UC برای هر ساعت از روز آتی پیشنهاد شده است. عملیات و عملکرد MG با روش‌های ورودی مختلف تحلیل شده است. نتایج مزیت بیشتری این الگوریتم نسبت به ارسال صرفاً اقتصادی را نشان می‌دهد. الگوریتم پیشنهاد شده قادر به رسیدن به سود MG بهینه است، مجموعه نقاطوادها و تقاضا بار به صورت ورودی‌های نامعلوم درنظر گرفته می‌شوند. با درنظر گرفتن روش‌های کافی، سه روش تولید بهینه، شارژ باتری یا تبادل توان تخلی با شبکه بالادستی و ساختار با بیشترین تکرار برای هر ساعت از روز بعدی تعیین شده است. میانگین متغیرهای پیوسته و ساختار با بیشترین تکرار برای هر ساعت توسط روش‌هایی به صورت یک پیشنهاد برای روز آتی ارزیابی می‌شود. این روش به یک MG نوعی اعمال شده است. ضرایب سود تغیرات پس از تقریباً 50 تکرار همگرا می‌شوند.
کارهای آتی در حوزه این مقاله باید مسائل جایگیزینی را که مدیران MG مد نظر قرار می‌دهند را درنظر بگیرد. برخی از این مثال‌ها شامل پاسخ تقاضا، تولید فوتوولتائیک، خودروهای برقی ترکیبی و عدم قطعیت قیمت میباشد.
- بخشی از مقاله انگلیسی:
Conclusion
A stochastic method for simultaneous MG reconfiguration and UC is proposed for each hour of the day-ahead. MG operation and performance are analyzed with different input scenarios. The results show more benefit of this algorithm than only economic dispatch. The proposed algorithm is able to approach to the optimal MG benefit, the units’ set points and MG’s topology for each hour of day-head. WT generation and load demand are considered as uncertain inputs. Considering enough scenarios, optimal three MTs generation, battery charge or discharge power exchange with upstream network and the most repeated topology are determined for each hour of the next day. The average of continuous variables and the most repeated topology for each hour are assessed by scenarios as a suggestion for the next day. This method was applied to a typical MG. The benefit coefficient of variation becomes converges after approximately 50 iterations. The future work in the field of this paper should take substantial problems which MG manager faces into consideration. Some of the examples include demand response, photovoltaic generation, plugin hybrid electric vehicles, and uncertainty of prices.
| دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
|
|
| عنوان فارسی مقاله: |
مدیریت میکروگرید با پیکر بندی مجدد احتمالاتی و تعهد واحد |
| عنوان انگلیسی مقاله: |
Microgrid operation and management using probabilistic reconfiguration and unit commitment |
|
|