دانلود ترجمه مقاله طراحی یکپارچه تاسیسات با رویکرد تکاملی توسط الگوریتم شبکه تابع – مجله اسپرینگر

فهرست مطالب:

چکیده
۱  مقدمه
۲  فرمول نویسی و روش حل
۱  ۲  شیوه تکاملی
۲  ۲ مکان I/O و متریک فاصله در تابع هدف
۳  مسائل و نتایج تست
۴  نتایج

بخشی از ترجمه:

 ۱ مقدمه

مشکلات مربوط به طراحی تاسیسات ،خانواده ای از مشکلات طراحی را در برمی گیرند که شامل تقسیم بندی منطقه مسطح به دپارتمان ها یا مراکز کاری ناحیه مربوطه به منظور تقلیل و کاهش هزینه های وابسته به برهم کنش های طراحی شده بین دپارتمان ها می شوند. این هزینه ها معمولاً بازتابی از هزینه های جابجایی مواد در میان دپارتمان ها می باشند. چنین مسائلی در بسیاری از سازمان ها، من جمله طراحی باتری تولیدی، طراحی بیمارستان، و طراحی مرکز خدمات، رخ می دهند. با هر معیار پولی، طراحی تاسیسات، یکی از مسائل مهم بوده و با تلاش تولیدکنندگان برای پاسخگویی و چابک شدن ، حتی اهمیت بیشتری نیز پیدا می کند. برای تولید کنندگان آمریکایی، بین ۲۰ تا ۵۰ درصد از کل هزینه های عملیاتی صرف جابجایی مواد شده و طراحی یک تاسیسات مناسب ، می تواند این هزینه ها را حداقل ۱۰ تا ۳۰ درصد کاهش دهد.

 ۴٫ نتایج
استفاده از روش ابتکاری متا GA انعطاف پذیر با الگوریتم بهینه سازی شبکه تابعه، امکان بهینه سازی موثر و کارآمد طراحی تاسیساتی را فراهم می آورد که شبیه به طراحی های فیزیکی می باشند. دراینجا متریک فاصله جدیدی که بازتابی درست تر از هزینه های جابجایی مواد نسبت به متریک مشهور فاصله مرکز تا مرکز بخشی میباشد، توسعه یافت. متریک فاصله محیط با مکان ورودی و خروجی هر بخش جفت شده است. بدین طریق امکان بهینه سازی همزمان چهار سطح مسئله طراحی تاسیسات فراهم می آید: مکان و موقعیت بخش در تاسیسات، اشکال بخش در محدودیت های خاص، استقرار I/O و مسیرهای پیمایش در امتداد محیط و فضای احاطه کننده بخش. از آنجایی که طراحی تاسیسات ، دارای شاخه های پولی معنادار و قابل توجهی است، در نتیجه ارتقاء شیوه های بهینه سازی به فرمول های واقعی ولو پیچیده تر، موجب شکل گیری مزایای قابل توجهی دردراز مدت می شود.

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

Facility design problems are a family of design problems involving the partitioning ofa planar region into departments or work centers of given area, so as to minimize thecosts associated with projected interactions between departments. These costs usuallyreflect material handling costs among departments. Such problems occur in manyorganizations, including manufacturing cell design, hospital design, and service centerdesign. By any monetary measure, facilities design is an important problem and onethat has assumed even greater importance as manufacturers strive to become moreagile and responsive (Tompkins, 1997). For U.S. manufacturers, between 20% to50% of total operating expenses are spent on material handling and an appropriatefacilities design can reduce these costs by at least 10% to 30% (Meller and Gau,1996). 

۴٫ Conclusions

Using the flexible GA meta-heuristic with the very efficient subordinate exact network optimization algorithm enables effective and efficient optimization of facility designs that correspond well to physical designs. A new distance metric that more accurately reflects material handling costs than does the popular departmental centroid to centroid distance metric was developed. The perimeter distance metric is coupled with the location of the input and output locations of each department. This makes it possible to concurrently optimize four facets of the facility design problem: department locations within the facility, department shapes within certain constraints, I/O placement and travel paths along the department perimeters. Since facility design has significant monetary ramifications, improved optimization approaches to more realistic, albeit more complex, formulations will result in tangible benefits over a long time horizon.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله جهت ارائه