دانلود ترجمه مقاله برآورد تاثیر شرایط موروفولژیکی و ساختاری بر فراوانی رانش زمین – مجله Taylor & Francis

• فهرست مطالب:

۱ مقدمه
۳ روش
۲ منطقه مورد مطالعه
۴ نتایج
۵ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵ نتیجه گیری

ما مجموعه های مختلفی را از نظر طول BT هایی که به طور چشمی بر روی عکس های هوایی استریوسکوپی شناسایی شده بودند و نیز از نظر پارامتر کشش T مورد استفاده برای  درون یابی جغرافیایی  داده های نقطه BA به منظور تعیین  مورد آزمون قرار دادیم. تجزیه تحلیل ما نشان می دهد که پارامتر های بهینه شناسایی شده در این مطالعه از طریق روش تکراری تقریبا مشابه با پارامتر های انتخاب شده به صورت اکتشافی از طریق  ژئومورفوژیست های متخصص( سانتگلو و همکاران ۲۰۱۴) می باشند. ما نتیجه کرفتیم که یک  ژئومورفولوژیست متخصص می تواند به طور اکتشافی طول بهینه BT و بهتری مقدار پارامتر درون یابی برای استفاده  جامع از اطلاعات BA در BT انتخاب کند. هم چنین می توان این چنین نتیجه گرفت که روش اعتبار سنجی متقابل در این کار برای آزمون عملکرد درون یابی جغرافیایی   اندازه گیری های نقطه ای BA قادر به شناسایی ترکیب بهینه از پارامتر های مدل سازی است. بدین ترتیب راه برای استخراج داده های BA صحیح و تولید نقشه های BA در  مساحت وسیع از پردازش خودکار BT شناسایی شده بر روی عکس های هوایی استریوسکوپی یا تصاویر ماهواره ای باز و هموار می شود. اگرچه ما روش خود را در یک شرایط ساختاری و  لیتولوژیکی منظم و ساده تست کردیم،    ما بر این باور هستیم که  روش  را می توان در شرایط پیچیده تر به کار برد به شرط این که منطقه مورد مطالعه به چندین حوزه ساختاری از نظر تکتونیک( گسل، چین خوردگی) یا چینه شناسی( ناپیوستگی ها) تقسیم شود ( استاتکلو و همکاران ۲۰۱۴).

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusions

We tested different combinations for the lengths S of BTs identified visually on stereoscopic aerial photographs, and for the values of the tension parameter T used for the geographical interpolation of the BA point data, to determine the influence of the two parameters on the reconstruction of BA maps. Our analysis indicates that the “optimal” parameters identified in this study through an iterative procedure are nearly identical to the parameters selected heuristically by expert geomorphologists (Santangelo et al. 2014). We conclude that an expert geomorphologist can select heuristically the “optimal” length of the BTs, and the “best” value for the interpolation parameter to exploit fully the BA information contained in the BTs. We further conclude that the cross-validation procedure adopted in this work to test the performance of the geographical interpolation of the available BA point measurements was capable of identifying the “optimal” combination of the modelling parameters. This opens to the possibility for a widespread extraction of accurate BA data, and the production of BA maps over large areas, from the automatic processing of BTs identified on stereoscopic aerial photographs or satellite images. Although we tested our method in a simple and regular lithological and structural setting, we maintain that the method can be applied in more complex settings, provided that the study area is divided into main structural domains bounded by, e.g. tectonic (faults, old axes) or stratigraphic (unconformities) discontinuities (Santangelo et al. 2014).