دانلود رایگان ترجمه مقاله سیستم چند عاملی برای مدیریت انرژی مشارکتی در ریزشبکه ها (نشریه IEEE 2016) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۲ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت خلاصه ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

سیستم چند عاملی برای مدیریت انرژی مشارکتی در ریزشبکه ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Multi Agent System for cooperative energy management in microgrids

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، مهندسی الکترونیک، افزاره های میکرو و نانو الکترونیک
چاپ شده در مجله (ژورنال) شانزدهمین کنفرانس بین المللی محیط زیست و مهندسی برق – ۱۶th International Conference on Environment and Electrical Engineering
کلمات کلیدی شبکه هوشمند، شبکه کوچک، چند عاملی، بازی مشارکتی TU، مدیریت توزیع انرژی
ارائه شده از دانشگاه رم، ایتالیا
رفرنس دارد 
کد محصول F1248
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۲ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است ✓ 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
توضیحات ترجمه این مقاله به صورت خلاصه انجام شده است

 

فهرست مطالب
چکیده
۱- پیش زمینه
۲- MAS برای توزیع قدرت بهینه
الف- راهبرد کنترل MAS
۳- مطالعه موردی و محیط شبیه سازی
۴- نتیجه گیری
 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
در طی سال های اخیر، میکرو گرید ها به عنوان یک مولفه کلیدی برای افزایش کارایی، اطمینان پذیری و پایداری زیر ساخت های الکتریکی ظهور یافته اند. سیستم های توزیع میکرو ترکیبی از منابع توان تجدید پذیر مدولار الکتریکی، بار محلی و حافظه توزیعی می باشند که برای تبادل توان با الکتریسیته در حالت متصل استفاده می شوند. یکی از وظایف اصلی در عملیات میکرو گرید توازن دینامیک عرضه محلی و تقاضای توان به دلیل ماهیت متناوب منابع انرژی تجدید پذیر و تغییرات تقاضای بار می باشد. با اینحال، انتقال توان میان شبکه اصلی و میکرو گرید معمولا با هزینه ناشی از تلف توان در خط توزیع ارتباط دارد. در این مقاله، یک سیستم چند عاملی توزیعی برای هماهنگی بهینه منابع انرژی چندگانه نیاز است. عوامل مرتبط با هر میکروگرید از یک راهبرد مشارکتی برای کمینه سازی افت توان در خط توزیع و بیشینه سازی درامد اقتصادی با تسهیم مازاد توان تولید شده بین میکرو گرید های متعلق به یک ترکیب بررسی می شوند. نتایج شبیه سازی حاکی از اثر بخشی راهبرد کتترل پیشنهادی است که نشان می دهد بازده MG تا ۳۰ درصد افزایش می یابد به خصوص زمانی که میکرو گرید ها به توازن بار می انجامند.
 
۱- پیش زمینه
شبکه های هوشمند نسخه ای از شبکه توان سنتی در یک سیستم سایبری فیزیکی پیچیده و مرتبط است که به بیشینه سازی دارایی و بهبود کیفیت توان در برابر اغتشاشات و خرابی ها می انجامد. این چالش ها نیازمند توسعه موارد زیر است
– سیستم های ارتباط و پایش پیشرفته برای جمع اوری داده ها برای تصمیم گیری زمان مند
– منابع انرژی تجدید پذیر در سطح توزیع و تاخیر در ساخت نیروگاه های جدید و خطوط انتقال
– سیستم های هوشمند مصنوعی توزیع شده برای مدیریت تقاضای کنترل هزینه انرژی
با توجه به این اهداف، میکروگرید ها به عنوان یک شیوه بالقوه برای عرضه بار های بحرانی می باشند که انرژی می تواند یک سری قابلیت های کنترلی را در اختیار بگذارد(۴). در حقیقت، میکرو گرید ها به صورت سیستم های پیچیده ای در LV و یا شبکه توزیع MV توریع می شوند که شامل ژنراتور برق کوچک، دستگاه های تبدیل انرژی، هوشمند سوئیچ کنترل استاتیک و مجموعه ای از بارهای محدود شده است. میکرو گرید ها به عنوان مراکز کنترل شده در شبکه الکتریسیته سنتی عمل کرده و منبع کمی از توان و بار بر طبق نیاز های توان محلی است. پر واضح است که میکروگرید ها نیازمند معماری های کنترل هوشمند برای مدیریت عدم قطعیت تولید توان تجدید پذیر و نوسانات تقاضای انرژی با اطمینان پذیری و مقرون به صرفگی می باشند.
در این مقاله، یک سیستم چند عاملی توزیعی برای هماهنگی بهینه منابع انرژی چندگانه نیاز است. عوامل مرتبط با هر میکروگرید از یک راهبرد مشارکتی برای کمینه سازی افت توان در خط توزیع و بیشینه سازی درامد اقتصادی با تسهیم مازاد توان تولید شده بین میکرو گرید های متعلق به یک ترکیب بررسی می شوند عوامل میکرو گرید با یک دیگر تعامل داشته و منجر به پیکر بندی مجدد فیدر های بهینه ای برای توزیع مجدد مازاد انرژی میکروگرید شده و این موجب کاهش بار شبکه اصلی و تلفات فنی به شیوه ای مطمئن می شود.
کنترل منطقی عوامل MG برای پیاده سازی بازی مشارکتی TU طراحی شده است تا امکان ترکیب بین میکرو گرید ها برای دست یابی به توازن وجود داشته باشد این رویکرد امکان توزیع قابلیت های تصمیم گیری را برای تسهیل پاسخ تقاضا می دهد. به علاوه، عملیات هم زمان عوامل و مدیریت انرزی توزیعی امکان ورود به هر ترکیب را می دهد. این مسئله منجر به بهبود اطمینان پذیری شبکه توزیع، افزایش انعطاف پذیری خرابی و تسریع احیای سرویس می شود.
MAS پیشنهادی برای مدیریت انرژی مشارکتی با استفاده از JADE میان افزار توسط TILAB برای توسعه برنامه های چند عاملی توزیعی بر اساس معماری ارتباط همتا به همتا (۶) شبیه سازی می شوند. این میان افزار امکان توزیع اطلاعاتف روش و کنترل را بر روی پایانه های مختلف برای پیاده سازی اثرات متقابل موازی بین همتا با رفتار های مختلف مطابق با FIPA می دهد. JADE امکان ارتباط بین عوامل را در هر دو شبکه بی سیم را داده و به این ترتیب امکان تبادل پیام های غیر سنکرون وجود دارد. نتایج شبیه سازی حاکی از اثر بخشی راهبرد کتترل پیشنهادی است که نشان می دهد بازده MG تا ۳۰ درصد افزایش می یابد به خصوص زمانی که میکرو گرید ها به توازن بار می انجامند.
ادامه این مطالعه به صورت زیر سازمان دهی شده است. دومین بخش به بررسی مدلی برای شبکه توزیع ، اجزای MAS و راهبرد کنترلی بر اساس بازی TU می پردازد. سومین بخش به توصیف محیط مطالعه و نتایج ازمایشی می پردازد. چهارمین بخش مربوط به نتیجه گیری است

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

In the last years the microgrid are emerged as the key component able to increase the efficiency, reliability, and sustainability of traditional electrical infrastructures. Micro distribution systems aggregate small, modular renewable power source, distributed storage and local loads as autonomous entities that can exchange power with the traditional electricity if operating in connected mode. A prime task in microgrid operation is the dynamic balance of local supply and power demand due to the intermittent nature of renewable energy resource and the variability of load demand during the day. However the power transfer among each microgrid and the main grid is always associated with a cost due to the loss of power over the distribution line. In this paper, a multi-agent systems (MAS) for the optimal coordination of multiple distributed energy resources is presented. The agents, associated with each microgrid, implement a cooperative strategy to minimise the power loss over the distribution lines and to maximise the economic income by sharing the surplus of the generated power between the microgrids belonging to the same coalition. The simulation results show the effectiveness of the proposed control strategy demonstrating that the MGs payoff increases up to 30% when microgrids cooperate to gain the power balance.

I. BACKGROUND

The smart grids are the evolution of the traditional power grid in a complex and more interconnected cyber-physical system, which optimizes asset utilization and improves power quality operating resiliently against system disturbances and faults [1]-[3]. These challenges need the development of:

– advanced monitoring and communication systems to collect data for timely decision making;

– renewable energy sources, located at a distribution level, to defer the construction of new plants and transmission lines;

– distributed artificial intelligence systems for demand management and control of energy bills.

With respect to these goals, microgrids are emerged as a potential way to supply customer and critical loads with the energy locally produced offering considerable control capabilities [4]. In fact, microgrids are defined as complex systems at LV or MV distribution network comprising small power generators, energy conversion devices, intelligent static control switches and confined cluster of loads. The microgrids generally work as controlled single entities within the traditional electricity grid and can operate as a small source of power or an aggregated load according to the required local power needs. Clearly, microgrids require smart control architectures to manage the uncertainty of renewable power generation and the hourly fluctuations of energy demand with high reliability and cost effectiveness.

This paper discusses the development of a Multi-Agent System (MAS) for the control and dispatch of the power flows within a district of the distribution network including N microgrids linked to the primary substation of a public utility grid. The microgrids (MG) agents interact each-other to find the optimal feeder reconfiguration that allows to redistribute locally the energy surplus of the microgrids, minimizing the burden on the main grid and the technical losses [5] in a cost effective way.

The logic control of the MG agents is designed to implement a TU-cooperative game enabling the formation of coalitions between microgrids to achieve the power balance. This approach allows the primary advantage to distribute decision making capabilities facilitating dynamic demand response. Moreover, the asynchronous operation of the agents and the distributed energy management allow microgrids to easily leave or enter each coalition as conditions permit. This leads to an improvement of the overall reliability of the distribution network, an increment of resiliency to faults and accelerate service restoration.

The proposed MAS for cooperative energy management is simulated using the middleware JADE (Java agent development Environment) by TILAB (Telecom Italy Lab) for the development of distributed multi-agent applications based on peer-to-peer communication architectures [6]. This middleware allows distributing the intelligence, the initiative and the control on different terminals in order to implement the parallel interactions between peers (called agents) with different behaviours in compliance with the FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents) standards [7] [8]. JADE enables the communications between the agents both in wireless or wireline networks allowing the exchange of asynchronous messages.

Results from simulation studies show the effectiveness of the approach followed in designing the proposed MAS for the cooperative distributed power management of the microgrids located in the same geographical area of a smart grid. The rest of the work is organized as follows. The second section briefly presents the model for the distribution network, the MAS components and the control strategy based on a TU game. The third section describes the study environment and the main experimental results. The fourth section is devoted to conclusions.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

سیستم چند عاملی برای مدیریت انرژی مشارکتی در ریزشبکه ها

عنوان انگلیسی مقاله:

Multi Agent System for cooperative energy management in microgrids

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *