دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص نفوذ بر پایه Efficient Host توسط درخت تصمیم گیری جزیی – مجله IEEE

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار، امنیت اطلاعات و شبکه های کامپیوتری
مجله	کنفرانس بین المللی روندهای اخیر در فناوری اطلاعات
دانشگاه	موسسه فناوری Madras، دانشگاه Anna، چنای، هند
کلمات کلیدی	IDS، مزاحم، R2L ،CFS، جستجو، DoS ،U2R
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- کارهای مرتبط
۳- CPDT based IDS پیشنهادی
A. جمع آوری مجموعه داده
B . تشخیص سناریو حمله
C. شناسایی حمله های شناخته شده
۴- ارزیابی و آزمایش
۵- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه گیری
CPDT based IDS در این مقاله پیشنهاد شده است و در JAVA پیاده سازی شده است. سیستم پیشنهادی حمله هایی مانند DOS ,U2R ,R2L و کاوش را کنترل می کند. CPDT based IDS پیشنهادی CFS را برای انتخاب مشخصه ها و PART را برای دسته بندی بسته های نرمال و غیر نرمال در مجموعه داده KDD’۹۹ ترکیب می کند. سیستم پیشنهادی فقط از تعداد کمی از مشخصه ها برای شناسایی نفوذ استفاده می کند. بنابراین زمان پردازش کم است. از نتایج آزمایشی ثابت می شود که سیستم پیشنهادی عملکرد بهتری در دقت شناسایی و زمان تشخیص و برای محیط زمان حقیقی دارد.در آینده این کار با استفاده از موتور Complex Event Processing برای شناسایی حمله های ناشناخته انجام خواهد شد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSION

The CPDT based IDS is proposed in this paper. It is implemented in JAVA.The proposed system handles the attacks such as DoS, U2R, R2L and Probing. The proposed CPDT based IDS combines CFS for selecting the features and PART for classifying the normal and the abnormal packets in the KDD’۹۹ dataset. The proposed system uses only less number of features for detecting intrusion.So the processing time is less.From the experimental results, it is proven that the proposed system is found to have better performance in terms of detection accuracy and the detection time and better for the real time environment. In future, this work will be integrated with the Complex Event Processing (CEP) engine to detect the unknown attacks.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله