دانلود ترجمه مقاله سیستم پیشگیری و تشخیص نفوذ در محاسبات ابری – مجله الزویر

فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
هدف پژوهشی
محدودیت‌ها و کرانه‌ی پژوهشی
هستی‌شناسی سیستم‌های تشخیص و اجتناب از تهاجم
لایه‌ی عملیات
لایه‌ی ساختاری
IDPS مدرن فعلی.
سیستم اجتناب و تشخیص از تهاجم
مدیریت آلارم
سیستم‌های تشخیص و اجتناب از تهاجم در رایانش ابری
مشخصه‌های سیستم‌های رایانش ابری
چالش‌های توسعه‌ی IDPS در محیط‌های رایانش ابری
IDPS مبتنی بر ابری جدید
نیازمندی‌های
مباحث
نتیجه گیری

بخشی از ترجمه:

ساختار باز و توزیع‌شده‌ی سرویس‌ها و رایانش ابری را می‌توان یکی از اهداف مدنظر مهاجمین حملات سایبری احتمالی دانست. به دلیل ماهیت باز و خاصی که در سیستم‌های تشخیص و اجتناب از تهاجم مرسوم و سنتی (IDPS)  وجود دارد، نمی‌توان از این سیستم‌ها برای توسعه در محیط‌های رایانش ابری استفاده کرد. در این مقاله قصد داریم آخرین فن‌های مدیریت هشدار و IPDS که توسعه‌یافته است را موردبررسی قرارداده و آگاهی‌هایی را در اختیار پژوهشگران قرار دهیم که برای این کار، یک بررسی جامعی را بر روی راه‌حل‌های ممکنی که در این زمینه ارائه‌شده است انجام داده تا بتوانیم در محیط‌های رایانش ابری، چنین حملاتی را تشخیص داده و از آن‌ها اجتناب کنیم. با در نظر گرفتن مشخصه‌های IDPS ها و سیستم‌های رایانش ابری، یک لیستی از نیازمندی‌هایی را که برای مدیریت رایانش خودکار و مفاهیم مربوطه‌ی آن نیاز است ارائه داده‌ایم همچنین از یک نظریه‌ی فازی به‌منظور پاسخ به این نیازمندی‌ها استفاده نموده‌ایم.

بخشی از مقاله انگلیسی:

The distributed and open structure of cloud computing and services becomes an attractive target for potential cyber-attacks by intruders. The traditional Intrusion Detection and Prevention Systems (IDPS) are largely inefficient to be deployed in cloud computing environments due to their openness and specific essence. This paper surveys, explores and informs researchers about the latest developed IDPSs and alarm management techniques by providing a comprehensive taxonomy and investigating possible solutions to detect and prevent intrusions in cloud computing systems. Considering the desired characteristics of IDPS and cloud computing systems, a list of germane requirements is identified and four concepts of autonomic computing self-management, ontology, risk management, and fuzzy theory are leveraged to satisfy these requirements.