دانلود ترجمه مقاله سنجش خطر در ساخت و ساز و شبیه سازی مونت کارلوی فازی – وایلی ۲۰۱۰

wiley3

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

سنجش خطر در ساخت و ساز و شبیه سازی مونت کارلوی فازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Fuzzy Monte Carlo Simulation and Risk Assessment in Construction

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۰
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی عمران و معماری
گرایش های مرتبط با این مقاله مدیریت پروژه و ساخت، سازه و مدیریت ساخت
چاپ شده در مجله (ژورنال) مهندسی عمران و زیرساخت ها به کمک کامپیوتر – Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه آلبرتا، ادمونتون، آلبرتا، کانادا
نمایه (index) Scopus – Master journals – JCR
نویسندگان N. Sadeghi، A. R. Fayek، W. Pedrycz
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۴۶۷-۸۶۶۷
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1111/j.1467-8667.2009.00632.x
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۷٫۰۱۷ در سال ۲۰۱۸
شاخص H_index مجله ۶۸ در سال ۲۰۱۹
شاخص SJR مجله ۱٫۳۷۴ در سال ۲۰۱۸
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۸
بیس است 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر دارد 
رفرنس دارد  
کد محصول ۹۶۵۷
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت Wiley
نشریه وایلی

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه طلایی⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۷ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

بررسی مقالات

چارچوب شبیه سازی مونت کارلوی فازی

جنبه های عملی استفاده از FMCS در ارزیابی خطر ساخت و ساز

یک مثال گویا برای مقایسه شبیه سازی مون کارلوی FMCS

تجزیه و تحلیل حساسیت چارچوب FMCS

تصمیم گیری بر اساس CDF فازی

نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

شبیه سازی مونت کارلو به طور گسترده ای برای نشان دادن عدم قطعیت احتمالاتی در محدوده تخمین برای پروژه های ساختمانی استفاده شده است. با این حال، اطلاعات ذهنی و زبانی بین شده منجر به عدم قطعیت غیر احتمالی اضافی در مدیریت ساخت و ساز می شود. منطق فازی به طور موفقیت آمیزی برای نشان دادن چنین عدم قطعیت هایی در پروژه های ساخت و ساز استفاده شده است. در عمل، روشی که می تواند هر دو عدم قطعیت تصادفی و فازی در مدل ارزیابی یک خطر را مورد بررسی قرار دهد، مورد نیاز می باشد. این مقاله در مورد نواقص روش های موجود بحث می کند و یک چارچوب شبیه سازی مونت کارلو فازی (FMCS) را برای تجزیه و تحلیل ریسک پروژه های ساخت و ساز پیشنهاد می نماید. در این چارچوب، یک تابع توزیع تجمعی فازی به عنوان یک روش جدید برای نشان دادن عدم قطعیت می سازیم. به منظور بررسی امکان سنجی چارچوب FMCS و نشان دادن ویژگی های اصلی آن، نویسندگان یک قالب شبیه سازی برای مقاصد خاص به منظور تخمین محدوده هزینه را توسعه دادند. این قالب برای تخمین هزینه یک پروژه روگذر بزرگراه استفاده شده است.

 

۶- نتیجه گیری

این مقاله یک چارچوب FMCS را به عنوان یک شکل تعمیم یافته از شبیه سازی مون کارلو برای مدلسازی پروژه های ساخت و ساز پیشنهاد می کند. این چارچوب قادر به در نظر گرفتن هر دو عدم قطعیت فازی و احتمالی در یک مسأله می باشد. در FMCS، خروجی با استفاده از متغیرهای تصادفی فازی مدل می شود. CDF فازی را به عنوان یک شکل تعمیم یافته از CDF معرفی کردیم. CDF فازی دارای ویژگی منحصربفرد از نمایش عدم قطعیت فازی و احتمالی در یک شکل واحد می باشد. چارچوب FMCS پیشنهادی قادر به در نظر گرفتن اطلاعات دقیق به شکب مجموعه های فازی بدون فرض اطلاعات احتمالاتی می باشد که دقیقاً در یک مدل شبیه سازی در دسترس نمی باشد. بنابراین، تصمیم گیرنده با عدم قطعیت در خروجی به شکل عدم قطعیت فازی و احتمالی را ارائه می دهد و می تواند قضاوت ذهنی و تجربه خود را برای ایجاد تصمیم نهایی استفاده کند. نمونه های عملی برای استفاده از چارچوب FMCS بر روی پروژه های واقعی پیشنهاد نماید. با این حال، تست واقعی در پروژه های واقعی توسط پرسنل صنعت باید برای توجیه بهتر مزایا انجام شود که چارچوب FMCS برای صنعت ساخت و ساز را به ارمغان می آورد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Monte Carlo simulation has been used extensively for addressing probabilistic uncertainty in range estimating for construction projects. However, subjective and linguistically expressed information results in added non-probabilistic uncertainty in construction management. Fuzzy logic has been used successfully for representing such uncertainties in construction projects. In practice, an approach that can handle both random and fuzzy uncertainties in a risk assessment model is necessary. This article discusses the deficiencies of the available methods and proposes a Fuzzy Monte Carlo Simulation (FMCS) framework for risk analysis of construction projects. In this framework, we construct a fuzzy cumulative distribution function as a novel way to represent uncertainty. To verify the feasibility of the FMCS framework and demonstrate its main features, the authors have developed a special purpose simulation template for cost range estimating. This template is employed to estimate the cost of a highway overpass project.

 

۶- CONCLUSIONS

This article proposes a FMCS framework as a generalized form of Monte Carlo simulation for modeling construction projects. This framework is capable of considering both fuzzy and probabilistic uncertainty in a problem. In FMCS, the output is modeled using fuzzy random variables. We have introduced the fuzzy CDF as a generalized form of CDF. Fuzzy CDF has the unique feature of representing both fuzzy and probabilistic uncertainty in a single figure. The proposed FMCS framework is capable of considering imprecise information in the form of fuzzy sets without assuming probabilistic information that is not actually available in a simulation model. Therefore, the decision maker is presented with the uncertainty in the output in the form of fuzziness and probabilistic uncertainty, and he/she can use subjective judgment and experience to make the final decision. Practical examples are suggested for applying the FMCS framework on real construction projects. However, actual testing on real projects by industry personnel should be conducted to better justify the benefits that FMCS framework brings to the construction industry.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

سنجش خطر در ساخت و ساز و شبیه سازی مونت کارلوی فازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Fuzzy Monte Carlo Simulation and Risk Assessment in Construction

 

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.