دانلود مقاله ترجمه شده تشخیص اتصال کوتاه حلقه داخلی توسط تجزیه و تحلیل ولتاژ (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۲۴ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تشخیص اتصال کوتاه حلقه داخلی در PMSM توسط تجزیه و تحلیل ولتاژ با مدل سیم پیچ خطایی

عنوان انگلیسی مقاله:

Interturn Short Fault Diagnosis in a PMSM by Voltage and Current Residual Analysis With the Faulty Winding Model

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article)
نوع ارائه مقاله ژورنال
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله مدارهای مجتمع الکترونیک، مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت، الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی
چاپ شده در مجله (ژورنال) نتایج بدست آمده در حوزه تبدیل انرژی – Transactions on Energy Conversion
کلمات کلیدی خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی، PMSM، مدل، تشخیص خطا، شاخص خطا، مدل سیم پیچ خطایی
کلمات کلیدی انگلیسی interturn short fault – PMSM – model – fault diagnosis – fault index – faulty winding model
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی برق، POSTECH (دانشگاه علم و فناوری Pohang)، کره جنوبی
نمایه (index) Scopus – Master Journals List – JCR 
نویسندگان Hyeyun Jeong, Hojin Lee, and Sang Woo Kim
شناسه شاپا یا ISSN ۰۸۸۵-۸۹۶۹
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1109/TEC.2017.2726142
ایمپکت فاکتور(IF) مجله ۵٫۴۱۴ در سال ۲۰۱۹
شاخص H_index مجله ۱۶۷ در سال ۲۰۲۰
شاخص SJR مجله ۱٫۷۷۶ در سال ۲۰۱۹
شاخص Q یا Quartile (چارک) Q1 در سال ۲۰۱۹
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۴۲۸۱
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۴ (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است 
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
ترجمه ضمیمه ندارد 
ترجمه پاورقی ندارد 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن  درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

۲- شبیه سازی PMSM با ISF

۳- مدل ISF و FWM برای PMSMS

الف- مدل PMSM دارای ISF

ب. مدل سیم پیچ خطایی دارای ISF

۴- شاخص خطا برای ISF

الف- شاخص های خطای ایده آل برای ISF

ب- شاخص خطای پیشنهادی برای ISF

۵- طرحی برای تشخیص ISF

الف- تشخیص ISF با VRC

ب- تشخیص ISF دارای CRC: یک مرحله دیگر

۶- نتایج تجربی

الف- چیدمان تجربی

ب- نتایج طرح تشخیصی پیشنهادی

ج- مقایسه با مطالعات معمول

۷- نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه

چکیده

خطای اتصال کوتاه حلقه داخلی (ISF) در یک ماشین سنکرون مغناطیس دائم (PMSM) کارایی انرژی آن را کاهش می دهد و ممکن است باعث مشکلات دیگر شود، تشخیص خطای دقیق برای PMSMs ضروری است. در این مقاله، روشی را ارائه می دهیم که از ولتاژ و عناصر پسماند جریان برای تشخیص فاز و شدت ISF در PMSMs استفاده می کند. مدل سیم پیچ خطایی (FWM) برای تحلیل خطا معرفی شده است؛ این مدل ارتباط میان کاهش ولتاژ سیم پیچ خطایی را با ویژگی های خطا مانند مقاومت خطا و نسبت خطا توصیف می کند. بر اساس این مدل، یک شاخص خطا (FI) را پیشنهاد می کنیم که شدت ISF را نشان می دهد. همان طور که ISF عناصر پسماند را برای ولتاژ و جریان القا می کند، این مدل پیشنهادی، از عناصری با FWM استفاده می کند. روش حداقل مجذورات (LS) برای برآورد FI و تشخیص ISF از PMSMs استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می-دهند که این روش پیشنهادی ISF را به خوبی تشخیص می دهد.

 

مقدمه

ماشین های سنکرون مغناطیس دائم (PMSMs) به خاطر مزایای مختلف آن به شکلی گسترده در بسیاری از موارد صنعتی کاربرد دارند. PMSMs کارآمدی بالاتر، نسبت بالاتر قدرت به حجم و کنترل گشتاور دقیق تری نسبت به ماشین های القایی دارند. این ویژگی ها آنها را کاندیدهای جذاب تری برای وسایل الکتریکی و هیبریدی می کند. با افزایش تقاضا برای PMSMs در مناطق صنعتی مختلف، احتمال شکست های غیرمنتظره سیستم افزایش می یابد. خطاهای موجود در PMSMs ممکن است به تخریب گیاهی، زیان اقتصادی و حتی تلفات انسانی منجر شود. برای جلوگیری از چنین فاجعه هایی، تشخیص خطا در PMSMs لازم است در سال های اخیر روی آن مطالعه شده است.

 

نتیجه گیری

این مقاله الگوریتمی را پیشنهاد می کند که در مؤلفه های پسماند جریان و ولتاژ مبتنی بر FWM به کار می رود که برای تشخیص ISF مربوط به PMSM است. بسیاری از مطالعات تلاش کرده اند تا ISF را تشخیص دهند، اما اکثر آنها سیم پیچی که دارای خطا است را در نظر نگرفته اند، و معمولاً بر شرایط بسیار شدید تمرکز داشته اند. از آنجایی که این می تواند موجب افزایش شدت شود، یا موجب خطاهای دیگری مانند خطای مغناطیس زدایی شود، ISF باید در مراحل اولیه تشخیص داده شود.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

As interturn short fault (ISF) in a permanent-magnet synchronous machine (PMSM) degrades its energy efficiency and may cause other problems, accurate fault diagnosis for the PMSMs is necessary. In this paper, we present a method that uses voltage and current residual components to diagnose the phase and the severity of the ISF in PMSMs. A faulty-winding model (FWM) is introduced to analyze the fault; the model describes a relationship between the voltage decrease of the faulty winding to the characteristics of the fault such as a fault resistance and a fault turn ratio. Based on the model, we suggest a fault index (FI) that shows the severity of the ISF. As the ISF induces residual components to both voltage and current, the proposed method utilized those components with the FWM. A least squares (LS) method is used to estimate the FI and to diagnose the ISF of PMSMs. Experimental results demonstrate that the proposed method diagnose the ISF effectively.

 

INTRODUCTION

PERMANENT magnet synchronous machines (PMSMs) are widely used in many industrial applications owing to their various advantages. PMSMs have higher efficiencies, higher power-to-volume ratios and more precise torque control than induction machines [1]. These features make them attractive candidates especially for electric and hybrid vehicles [2]. With the rising demand for the PMSMs in numerous industrial areas, there is an increasing possibility of unexpected system failures. Faults in PMSMs may result in plant breakdown, economic losses, and even human casualties. To prevent such catastrophies, fault diagnosis for PMSMs are necessary and has studied in recent years [3], [4].

 

CONCLUSION

This paper proposes a algorithm that utilizes on voltage and current residual components based on the FWM to diagnose the ISF of the PMSM. Many studies have attempted to diagnose the ISF, but most of them did not consider the winding that has the fault, ans usually focused on very severe conditions. Because it can result increase in severity, or cause other faults such as a demagnetization fault, the ISF must be diagnosed in its early stages.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تشخیص اتصال کوتاه حلقه داخلی در PMSM توسط تجزیه و تحلیل ولتاژ با مدل سیم پیچ خطایی

عنوان انگلیسی مقاله:

Interturn Short Fault Diagnosis in a PMSM by Voltage and Current Residual Analysis With the Faulty Winding Model

 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *