دانلود رایگان ترجمه مقاله داده کاوی در شبکه های اجتماعی برای تبلیغات هدفمند در بخش خودرو (نشریه IEEE 2017) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

ieee2

 

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۵ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۹ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

داده کاوی در شبکه های اجتماعی برای تبلیغات هدف در بخش خودروسازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Data Mining on Social Networks for Target Advertisement in Automobile Sector

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۵ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مدیریت، مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله بازاریابی، مدیریت فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک
چاپ شده در مجله (ژورنال) کنفرانس بین المللی فناوری های Infocom و سیستم های بدون سرنشین (روندها و مسیرهای آینده)
کلمات کلیدی ابر کلمه، داده کاوی، تحلیل مبتنی بر پیش بینی، هدف گیری رفتاری، تبلیغات، ماتریس تصمیم گیری
ارائه شده از دانشگاه موسسه فناوری اطلاعات آمیتی، دانشگاه آمیتی اوتار پرادش نویدا، هند
رفرنس دارد  
کد محصول F1579
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۹ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب
چکیده
۱-مقدمه
۲-کار مربوطه
۳-کار مطرح شده
مراحل فلوچارت
۴-نتیجه گیری
 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
قابلیت عظیمی در پیشگویی پیوندهای اجتماعی مخفی بین افراد مختلف وجود دارد که علایق مشترک خود یا دوستان مشترک خود را به اشتراک می گذارند. این مقاله تحلیل داده ها را روی داده های شبکه اجتماعی برای تبلیغات هدف در بخش خودروها ارائه می کند. گروه های بهم مرتبط از داده های تعاملات مشتری در شبکه های اجتماعی برگرفته شده است. براساس این زیرگروه های منسجم، احتمال ترجیح یک رده محصول توسط مشتری استنباط می شود. با استفاده از این اطلاعات، ما یک سیستم تبلیغات هدفگیری شده را ساخته ایم. نتایج آزمایشی روی پایگاه داده شبکه اجتماعی منجر به کیفیت بهتر تبلیغات شده است.
 
۱- مقدمه
اهمیت تبلیغات با استفاده از نظرسنجی مشتری مدتهای مدیدی است که توسط کسب و کارها مورد تایید قرار گرفته است. توجه زیادی به این حیطه تحقیقاتی به دلایل بسیاری معطوف بوده است. حجم عظیمی از اطلاعات راجع به محصولات/خدمات در اختیار مشتریان قرار گرفته است. بنابراین، برای مطلوب است که راههای مختلفی داشته باشیم که با آن مشتریان بتوانند از طریق اطلاعات حمله حمله کنند که به آنها کمک می کند تا محصولات/خدمات را بیابند. دوم اینکه درک این امر مهم است که مشتریان (چه کنونی و چه آتی و احتمالی) به چه چیزی نیاز دارند که بخشی از مدیریت رابطه با مشتری یا CRM می باشد. اگر کسی بتواند نیازهای مشتریان را هرچه صحیح تر و کارامدتر شناسایی نماید، می تواند محصولات و خدمات را به شیوه بهتری تبلیغ کند. این امر قدرت یادسپاری شرکت را نزد مشتریانش، رشد شرکت و سودآوری اش را افزایش می دهد.
داده کاوی داده های اجتماعی به سازمانها در هدفگیری مصرف کننده با استفاده از شیوه رفتاری و گرایشی کمک می کند. انواع سایت های شبکه اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر، اینستاگرام، و گوگل پلاس وجود دارند. مردم همچنین از طریق انواع وب سایت های تجارت الکترونیک مختلف با هم مرتبط هستند. شرکتها باید نظرسنجی را کمیت سنجی و طبقه بندی نمایند تا راهکارهای تجاری مختلف را با درک روندهای نوظهور در دنیای مجازی بوجود آورند.
این تحلیل هم برای بازاریابان و هم برای مشتریان مفید است. از یک سو، به مشتریان کمک می کند تا ترجیحات متداول را درباره یک محصول یا خدمات درک نمایند. این امر بویژه برای شرکتها در ارزیابی نظرسنجی های آنلاین راجع به محصولاتشان مفید است. این ایده ها و عقاید منتشره در یک شبکه اجتماعی برای بهبود محصولات و طراحی راهکارهای جدید بازاریابی با انتشار سریع مورد مطالعه قرار گرفته اند.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

There is huge potential to predict hidden social ties between different people sharing common area of interest or common friends. This paper presents data analysis on social network data for target advertising of the automobiles. The interrelated groups are derived from client’s interaction data in social networks. Based on these cohesive subgroups, the likelihood of client’s preference of a product category is inferred. Using this information, we construct a targeted advertising system. The experimental results on the social network dataset yields better quality of advertisement.

 

۱ Introduction

The importance of advertising using client¶s feedback has long been acknowledged by businesses [9]. A lot of attention is attracted towards this research area for many reasons. There is a huge amount of product/service information available to clients. Hence, it is desirable for having different ways with which clients can wade through information that could help them find product/services. Secondly, it is important to understand what clients (both current and potential) needs, as a part of client relationship management (CRM). If one could identify the needs of clients more accurately and efficiently, they can advertise the products and services in a better way. It would increase the retention power of the company for its clients, the growth of the company and its profits.

Social data mining helps the organizations in targeting the consumer using behavioral and sentimental approach [25]. There are various popular social networking sites such as Facebook, Twitter, Instagram and Google+. People are also Connected to each other through various E-commerce sites [26]. Companies need to quantify and classify the feedback to make different business strategies by understanding emerging trends in a virtual world. [2].

This analysis is useful both for marketers as well as the clients. On one hand, it helps clients to understand popular preferences about a product or service. It is particularly useful for companies in evaluating the online feedback related to their products. These ideas and opinions propagating on a social network have been studied to improvise products and design new strategies of viral marketing [10], [11],[12][24].

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

داده کاوی در شبکه های اجتماعی برای تبلیغات هدف در بخش خودروسازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Data Mining on Social Networks for Target Advertisement in Automobile Sector

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *