دانلود ترجمه مقاله کاربرد شیوه داده کاوی در خوشه بندی دیتای مشتری – مجله CiteSeerX

siteseerx2

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” کاربرد شیوه داده کاوی در خوشه بندی دیتای مشتری ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

خوشه بندی داده های مشتری با استفاده از تکنیک داده کاوی

عنوان انگلیسی مقاله:

CUSTOMER DATA CLUSTERING USING DATA MINING TECHNIQUE

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۱
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی صنایع و مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله داده کاوی و مدیریت دانش
مجله مربوطه

مجله بین المللی سیستم های مدیریت پایگاه داده

International Journal of Database Management Systems

دانشگاه تهیه کننده نیوآرک، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی این مقاله داده کاوی، خوشه بندی مشتری و I-Miner
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت CiteSeerX
نشریه CiteSeerX

 

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۰ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱٫مقدمه
۲٫ زمینه تحقیقاتی
۳٫ داده کاوی و روشهای خوشه بندی
۳٫۱ روشهای خوشه بندی
۳٫۲ خوشه بندی مشتری
۳٫۳ معماری ارائه شده
۴٫ آزمایشات و نتایج
۵٫نتیجه گیری و قلمرو آینده
۵٫۱ قلمرو آینده

 


  • بخشی از ترجمه:

 

۵٫۱ قلمرو آینده:
بر مبنای نتایج فروشگاه هوشمند خرده فروشی سازمان ما، تصمیم گرفته شد بخش زیادی از برنامه های وفاداری برای مشتریان فروشگاه هوشمند، به عهده گرفته شود. کار آینده روی قطعه بندی (خوشه بندی) با استفاده از داده های رفتاری دقیق و شناسایی فرصت با استفاده از الگوریتم های وابستگی در قطعات کشف شده است. سایر آثار آینده ی احتمالی، وابستگی محصولات و قطعه بندی های مشتری برای فروش متقل (فروش محصولات جدید) و ترغیب مشتریان به محصولات بیشتر است (فروش بیشتر از آنچه مشتریان در حال حاضر میخرند).

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۵٫۱ Future Scope:

Based on the results our organization retail smart store decided to undertake lot of loyalty programs for smart store customers. The further work on segmentation (clustering) using more detailed behavioral data and opportunity identification using association algorithms within the segments discovered. Other possible future works are association of products and customer segmentations for cross-selling (selling new products) and up-selling (selling more of what customers currently buy).

 


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کاربرد شیوه داده کاوی در خوشه بندی دیتای مشتری

عنوان انگلیسی مقاله:

CUSTOMER DATA CLUSTERING USING DATA MINING TECHNIQUE

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *