دانلود ترجمه مقاله اصلاح کارایی خودرو متصل به شبکه خودروهای الکتریکی با زمانبندی شارژ هوشمند

Translation3

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بهینه سازی عملکرد خودرو متصل به شبکه خودروهای الکتریکی با باتری از طریق مدل زمان بندی شارژ هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

optimizing the performance of vehicle-to-grid (v2g) enabled battery electric vehicles through a smart charge scheduling model

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله ۲۰۱۵
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق و مهندسی صنایع
گرایش های مرتبط با این مقاله الکترونیک قدرت و ماشینهای الکتریکی، برق قدرت، بهینه سازی سیستم ها، الکترونیک
مجله مربوطه مجله بین المللی فن آوری خودرو
دانشگاه تهیه کننده بخش گلن مهندسی عمران، دانشگاه کلمسون، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی این مقاله خودرو الکتریکی با باتری، خودرو متصل به شبکه، شبکه هوشمند، زمان بندی شارژ
رفرنس دارد
نشریه  ksae

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۶ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر ترجمه شده است
ترجمه عناوین جداول ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱- مقدمه
۲٫ خدمات جانبی برای BEVهای مجهز به V2G
3. مدل برنامه ریزی شارژ / دشارژ
۴٫ ارزیابی عملکرد BEV در مدل زمان بندی
۵٫ برآورد هزینه افزایشی
۶٫ نتیجه گیری

 


  • بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری
دراین مقاله، نویسندگان مدل زمان بندی شارژ هوشمند را برای تقویت عملکردV2G برای BEV ها هنگامیکه تبادل توان دوطرفه موجود باشد را اریه نمودند و هر BEV خدمات جانبی را برای سیستم شبکه فراهم می نماید.
اگرچه قابلیت سود BEV با V2G توسط محققان مختلف محاسبه شده است اما فاکتورهای نامعین بسیاری هنوز در نظرگرفته نشده است. برخلاف تحقیقات قبلی که از فرضیات ساده با بی توجهی برنامه های رانندگی و دیگر ورودی های کاربران شخصی استفاده می کنند، این مطالعه عملکردهاBEV ها را با فراهم کردن یک برآورد سود سالانه بالقوه یک BEV بر بهینه سازی برنامه ریزی با استفاده از داده عملی در دنیای واقعی ارزیابی می شود.
تحقیقات ما بر روی توسعه یک مدل برنامه ریزی شارژ متمرکز شده، که در آن BEV ها کنترل شده و توسط سرور تجمع مدیریت گشته و صلاحیت ارائه پیشنهاد ظرفیت جمع آوری خود به بازار خدمات فرعی را دارند. از طریق رابط های ارتباطی فرض شده در زمان واقعی، سرورهای تجمیع انواع داده های پویا را به موقع به منظور توسعه بروز و بهینه زمان بندی شارژ / دشارژ برای BEV ها به دست آورده به طوری که آنها به سادگی می تواند پارک شوند و بدون کنترل دستی فرایند های شارژ / تخلیه متصل شوند. مدل برنامه ریزی همیشه به یک راه حل بهینه با حل مساله برنامه ریزی عدد صحیح دودویی منجر می گردد. از این رو سود خالص حداکثر می شود در حالی که تقاضای انرژی برای رانندگی در عین حال تضمین شده باشد.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۶٫ CONCLUSION

In this paper, the authors presented a smart charge scheduling model to boost the performance of V2Genabled BEVs when the bi-directional power flow was available and in which each BEV provided the ancillary service to the grid system. Although the potential profit of a V2G-enabled BEV has been calculated by various researchers, many uncertain factors have not been considered. Unlike previous research that used simple assumptions that disregard driving plans and other personalized user inputs, this study evaluated the performance of BEVs by providing an estimate on the potential annual profit of a single BEV upon optimization of the scheduling using practical real-world data. Our research focused on developing a charge scheduling model, in which BEVs were controlled and managed by the aggregation server and were eligible to bid their aggregated capacity into the ancillary service market. Through the assumed real-time communication interface, aggregation servers obtained a variety of dynamic data in a timely manner in order to develop the latest and optimized charge/discharge schedule for BEVs so that they could simply be parked and plugged in without manually controlling the charge/discharge processes. The scheduling model always yielded an optimal solution by solving the binary integer programming problem and thusly the net profit was maximized while the energy demand for driving was guaranteed in the meantime.


 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بهینه سازی عملکرد خودرو متصل به شبکه خودروهای الکتریکی با باتری از طریق مدل زمان بندی شارژ هوشمند

عنوان انگلیسی مقاله:

optimizing the performance of vehicle-to-grid (v2g) enabled battery electric vehicles through a smart charge scheduling model

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *