دانلود رایگان ترجمه مقاله مقایسه دو مدل برای جذب بیولوژیکی (Pb (II با هسته زیتون فراوری شده و نشده – الزویر ۲۰۱۵

elsevier

دانلود رایگان مقاله انگلیسی مقایسه دو مدل برای جذب زیستی سرب با استفاده از هسته زیتون فراوری شده شیمیایی و فراوری نشده: روش طرح آزمایشات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی به همراه ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله مقایسه دو مدل برای جذب زیستی سرب با استفاده از هسته زیتون فراوری شده شیمیایی و فراوری نشده: روش طرح آزمایشات و سیستم استنتاج تطبیقی فازی
عنوان انگلیسی مقاله Comparison of two models for the biosorption of Pb(II) using untreated and chemically treated olive stone: Experimental design methodology and adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS)
رشته های مرتبط شیمی، شیمی معدنی، شیمی کاربردی، شیمی تجزیه و شیمی کاتالیست
کلمات کلیدی جذب زیستی، تیمار شیمیایی، سرب، هسته زیتون، مدل سازی طرح ازمایشی ، مدل سازی فازی عصبی
فرمت مقالات رایگان

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
نشریه الزویر – Elsevier
مجله مجله موسسه تایوانی مهندسان شیمی – Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers
سال انتشار ۲۰۱۵
کد محصول F911

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان ترجمه مقاله

خرید ترجمه با فرمت ورد

خرید ترجمه مقاله با فرمت ورد
جستجوی ترجمه مقالات جستجوی ترجمه مقالات شیمی

  

فهرست مقاله:

چکیده
۱-مقدمه
۲٫ مواد و روش ها
۲٫۱ بیوماس
۲٫۱٫۱ اصلاح با تیمار شیمیایی بیوماس خام
۲٫۲ تهیه محلول سرب
۲٫۳ مطالعه هسته زیتون فراوری شده شیمیایی و فراوری نشده
۲٫۴ تست جذب زیستی بچ
۲٫۵ مطالعه فاکتور های عملیاتی
۲٫۵٫۱ اثر نوع تیمار شیمیایی
۲٫۵٫۲ تحلیل ۳ فاکتور عملیاتی:غلظت معرف شیمیایی اسیدیته و غلظت اولیه سرب
۲٫۶مدل سازی توسط طرح فاکتوریل FFD
۲٫۷ تحلیل اماری با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
۳٫ نتایج و بحث
۳٫۱ ازمون جذب زیستی
۳٫۲ مطالعه فاکتور های عملیاتی
۳٫۲٫۱اثر نوع تیمار شیمیایی
۳٫۲٫۲ مطالعه ی اثرات فاکتور ها
اثر غلظت سرب اولیه
اثر غلظت عامل شیمیایی
۴٫تحلیل اماری
۴٫۱ مدل سازی با طرح تمام فاکتوریل
نمودار پارتو
۴٫۲ سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
۴٫۳ مقایسه ی مدل ها
۵٫ نتیجه گیری

 

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

۱- مقدمه
آلودگی محیط زیست با فلزات هستهین سمی در سرتاسر دنیا همراه با پیشرفت صنعت در حال افزایش است. یون های فلزات هستهین قادر به تجمع در زنجیره غذایی می باند که خطرات زیادی را برای سلامت بشری ایجاد کرده است(۱). سازمان بهداشت جهانی توصیه می کند که ماکزیمم سطح غلظت قابل قبول سرب در آب آشامیدنی حدود ۱۰ میکرو گرم بر لیتر است. با در نظر گرفتن لزوم کاهش انتشار این فلزات به محیط زیست برای کاهش اثرات منفی آن و افزایش سلامت انسان، بررسی و جست و جوی روش های اقتصادی و زیست محیطی برای نکه داشتن عوامل آلاینده در دامنه مجاز ضروری به نظر می رسد(۲). در این زمینه، جذب زیستی می تواند جایگزینی برای حذف سرب باشد زیرا مزایایی قابل توجهی در مقایسه با روش های سنتی به خصوص از نظر زیست محیطی و اقتصادی(۳-۶) دارد.
تعداد زیادی از مواد پسماند کشاورزی به عنوان جاذب های فلزات هستهین مورد استفاده قرار گرفته اند: برگ چای و کاکتوس، پوست بادام، پسماند های هرس درخت زیتون، مخروط، زیره سیاه، پوست نارگیل، ریشه های سنبل آبی، پسماند های برنج و غیره(۷-۱۰) . مواد پسماند کشاورزی دارای پروتین، پلی ساکارید و لیگنین می باشند که حاوی گروه های عاملی نظیر هیدروکسیل، کربونیل، کربوکسیل، نقش مهمی برای جذب فلز ایفا می کند(۱۰-۱۱). به علاوه، تیمار یا فراوری شیمیایی پسماند ها، تعیین کننده افزایش تمرکز سایت های فعال و قابلیت جذب پسماند است(۱۲-۲۰). ریورا و همکاران ۱۹۸۶ اولین بار از هسته زیتون فراروی شده شیمیایی برای بدست اوردن گربن فعال برای حذف سرب از آب استفاده کردند. آن ها هسته هسته زیتون خام را آسیاب و غربال کرده و آن ها را با ۱۰ درصد اسید سولفوریک فراروی کردند. آن ها با افزایش ظرفیت جذب زیستی مواجه شدند. اخیرا کربن های فعال به عنوان جاذب های منحصر به فرد به دلیل سطح مقطع بالا، ساختار متخلخل، ظرفیت جذب بالا و درجه بالایی واکنش سطحی مطرح می باشند(۲۲). در خال حاضر نانولوله ها به عنوان جاذب های فلزات سنگین محسوب می شوند. ولی این مواد پر هزینه بوده و دارای فرایند تهیه و ساخت پیچیده ای می باشند. استفاده از پسماند های شیمیایییکی از ارزان ترین و موثر ترین فناوری ها برای حذف یون های فلزات از فاضلاب می باشند. در این مطالعه هسته زیتون فراوری شده شیمیایی و فراوری نشده باری حذف یون های سرب مقایسه می شوند.
اسپانیا، ایتالیا و یونان حدود ۹۷ درصد تولید روغن زیتون اروپا را بر عهده دارند که اسپانیا تقریبا ۶۲ درصد این مقدار را تولید می کند.امروز تولید روغن زیتون با حجم بالایی تولید هسته ی زیتون مراه است. با توجه به این که کشت طیتون پنجمین محصولزراعی اسپانیاست(تولید زیتون اسپانیا در ۲۰۱۱ برابر با ۷ میلیون تن بود) حجم بالایی از هسته ی زیتون به عنوان پسماند کشاورزی صنعتی در این کشور تولید می شود .هسته ی زیتون به عنوان یک محصول پسماند وجود دارد که هیچ گونه ی صنعتی برای ان گزارش نشده است بنابراین این هسته بدون کنترل یا سوزانده می شود و یا دفع می شود.اگر چه امروزه هسته ی زینوت به عنوان یک سوخت استفاده می شود حجم بالایی از این پسماند بدون کاربرد باقی مانده است.بنابراین بهره برداری،مطالعه ی دیگر استفاده های هسته ی زیتون و مسائل زیست محیطی ان می تواند اهمیت بالایی داشته باشد (۱۸).
مطالعات ستنی در طی توسعه ی یک فرایند که شامل تغییر یک فاکتور در یک زمان است با ثابت در نظر گرفتن همه ی موارد انجام شده اند به منظور بررسی تاثیر متغیر های عملیاتی مختلف در یک پاسخ مورد مطالعه،طرح فاکتوریل ازمایشی و تحلیل اماری با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در این مطالعه استفاده شد. طرح فاکتوریل( ۲۵ )شامل تغییر همه ی متغیر ها از یک ازمایش به ازمایش دیگر بود. طرح تعیین کننده ی این است که کدام فاکتور را بیشترین اثر را بر روی پاسخ دارد و چگونه اثر یک فاکتور با سطح فاکتور های دیگر تغییر می کند(۲۶).تحلیل اماری با سیستم استنتاج فازی تطبیقی عصبی توسط جانگ (۲۷) استفاده شده و به طور موفق برای شبیه سازی و کنترل فرایند های مختلف به کار گرفته شد.
اهداف اصلی این مطالعه به شکل زیر است:
• مطالعه ی اثر تیمار شیمیایی هسته ی زیتون برای بهبود قابلیت جذب زیستی
• مطالعه ی همه ی اثرات متقابل و اثرات فردی بر روی ظرفیت جذب زیستی ۳ پارامتر عملیاتی:غلظت عامل شیمیایی اسیدیته و غلظت اولیه ی سرب.
• مدل سازی داده های ازمایشی با دو مدل:طرح تمام فاکتوریل برای به دست اوردن معادله ی رگرسیون درجه دوم و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی
• تشریح ظرفیت جذب زیستی در دو مدل ریاضی
• مقایسه ی هر دو مدل با نمایش داده های مدل سازی شده و ازمایشی

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

The pollution of environment with toxic heavy metals is spreading through the world along with industrial progress. Heavy metal ions can accumulate in the food chain, which posed a severe danger to human health [1]. The World Health Organization (WHO) recommends that the maximum acceptable concentration levels of lead in drinking water is 10 μg/L. Taking into consideration the necessity to reduce the emission of this metal to environment to diminish its negative impacts and its possible repercussion in the health of the population, it becomes necessary to look for feasible economic and environmental alternatives that allow keeping the levels of these polluting agents in the permissible range [2]. In this context, biosorption is an alternative to lead removal, because it has significant advantages in comparison with conventional methods, especially from economical and environmental viewpoints [3–۶]. High number of agricultural waste materials have been utilized as adsorbents of heavy metals: tea and cactus leaves, almond shells, olive tree pruning waste, pine cone, black cumin, coconut shell, hyacinth roots, wastes of rice, etc. [7–۱۰]. Agriculture waste materials contain proteins, polysaccharides and lignin, which containing multifunctional groups such as hydroxyl, carbonyl and carboxyl, play vital role for metal uptake purpose [10,11]. Moreover, chemical treatment of wastes determines an increase of active sites concentration and waste biosorbing capacity [12–۲۰]. Rivera et al., in 1986 [21], were the first to use the chemically treated olive stone to obtain a activated carbons to remove lead from water. They crushed and sieved raw olive stones and then they treated them with 10% sulphuric acid. They obtained an increase in biosorption capacity. Recently, activated carbons have been considered unique adsorbents because of their extended surface area, microporous structure, high adsorption capacity and high degree of surface reactivity [22]. As current, nanotubes has been studied as biosorbent to heavy metals [23,24]. However, these materials are expensive and they have a complex preparation process. The use of chemically treated wastes has emerged as one of the most effective and most cheapest technologies for removing metals ions from wastewater. In this study the untreated and chemically treated olive stone are compared to remove Pb(II) ions. Spain, Italy and Greece account for about 97% of Europe Union olive oil production, with Spain producing approximately 62% of this amount. Nowadays, the production of olive oil generates a high amount of olive stones. Taking into account that the olive cultivation is the fifth most cultivated product in Spain (the Spanish olive production in 2011 was nearly 7 million tons), high amount of olive stone as agroindustrial waste is produced in this country. Olive stone remains available as a waste product, for which no important industrial use has been developed, so it is normally incinerated or dumped without control. Although nowadays the olive stone is being used as fuel, a high amount of this waste remains without any application. Therefore the utilization, the study of other alternative uses, and the environmental concerns it presents are all extremely important [18]. The conventional studies during the development of a process involve variation of one factor at a time, keeping all other factors constant. In order to elucidate the influence of several operational variables jointly in a studied response, the experimental factorial design and statistical analysis by adaptive neural fuzzy inference system were used in this work. The factorial design [25] involves changing all variables from one experiment to the next. The design determines which factors have important effects on the response as well as how the effect of one factor varies with the level of the other factors [26]. The statistical analysis by adaptive neural fuzzy inference system (ANFIS) was originally developed by Jang [27] and it has been successfully used to simulate and control various processes [28,29]. The main objectives of the present study include the following: • To study the effect of chemical treatment of olive stone to improve its biosorption capacity. • To study all main individual and interaction effects on biosorption capacity of three operational parameters: concentration of chemical agent, pH and initial lead concentration. • To model experimental data by two models: full factorial design to obtain a second-order regression equation and adaptive neural fuzzy inference system. • To explain the biosorption capacity in two mathematical models. • To compare both models by representing experimental and modeled data.

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *