دانلود ترجمه مقاله کاربرد تکامل دیفرانسیل ترکیبی در ارتقای طول عمر در WSN (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۸ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۱۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۸ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله	مهندسی الکترونیک، سامانه های شبکه ای، شبکه های کامپیوتری و شبکه های مخابراتی
مجله	مجله مهندسی عین الشمس – Ain Shams Engineering Journal
دانشگاه	دانشکده مهندسی الکترونیک، دانشگاه ویت، هند
کلمات کلیدی	شبکه های حسگر بی سیم، تکامل دیفرانسیل،LEACH، هماهنگی جستجو، جستجوی هماهنگی اصلاح شده، DESA
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۲۰۱۶٫۰۳٫۰۰۴
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
۱ – مقدمه
۲ – کار های مرتبط
۲-۱ تکامل تفاضلی
۲-۲ تبرید شبیه سازی شده
۳- مدل سیستم
۴- الگوریتم تکامل تفاضلی پیشنهادی و تبرید شبیه سازی شده (DESA)
۴-۱ راه اندازی آغازی بردار های جمعیت با استفاده از روش نقطه متقابل
۴-۲ پارامتر های کنترل خود تطبیقی
۴-۳ جهش
۴-۴ تنزیل
۴-۵ انتخاب
۴-۶ تابع شایستگی
۴-۷ توزیع سرخوشه
۵- نتایج شبیه سازی و بحث و تبادل نظر
۶- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶- نتیجه گیری
الگوریتم DESA در مقاله حاضر پیشنهاد شده است که ترکیبی از تکامل تفاضلی و تبرید شبیه سازی شده می باشد . این الگوریتم برای بهبود عمر شبکه از طریق طولانی کردن مرگ سرخوشه ها استفاده می شود . DESA شامل تابع شایستگی می باشد که انرژی باقی مانده و فاصله بین سرخوشه و گره ها را به حساب می اورد . نتایج آزمایشی در میان انواع روش ها نشان داده اند که عمر شبکه با الگوریتم DESA تا ۴۰ درصد در مقایسه با الگوریتم HSA اصلاح شده بهبود یافته است .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion

In this paper, a hybrid Differential Evolution and Simulated Annealing (DESA) was proposed, which is a hybrid of Differential Evolution and Simulated Annealing. It is used to improve the network lifetime by prolonging the death of the cluster heads. DESA includes a fitness function taking into consideration the residual energy and distance between the cluster head and the nodes. Among the various methods, the experimental results have shown that the network lifetime with DESA algorithm has been improved by 40% as compared to modified HSA algorithm.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله