دانلود ترجمه مقاله نظریه چرخه محور در شبکه های اجتماعی آنلاین – مجله ACM

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- آثار مرتبط
۱-۲- فاکتورگیری ماتریس (MF)
۲-۲- شبکه‌های اجتماعی و MF
۱-۲-۲- الگوی Social MF
۳- الگوهای توصیه‌ای چرخه‌محور
۱-۳- استنتاج چرخۀ اعتماد
۲-۳- تخصیص میزان اعتماد
۱-۲-۳- CircleCon1 : اعتماد برابر
۲-۲-۳- CicleCon2 : اعتماد تخصص محور
۳-۲-۳- CircleCon3 : تجزیۀ اعتماد
۳-۳- آموزش مدل
۱-۳-۳- آموزش با رتبه‌بندی‌های حاصل از هر مقوله
۲-۳-۳- آموزش با رتبه‌بندی‌های تمام مقوله‌ها
۴- آزمایش‌ها
۱-۴- مجموعه داده
۲-۴- ارزیابی عملکرد
۳-۴- ارزیابی
۱-۳-۴- آموزش با رتبه‌بندی‌های مربوط به تمام مقوله‌ها
۲-۳-۴- آموزش با رتبه‌بندی‌های مختص به هر مقوله
۴-۴- مشاهدات
۵-نتیجه‌گیری

•  بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه‌گیری
در این مقاله، رویکرد نوینی را برای بهبود صحت توصیه از طریق معرفی مفهوم «چرخه‌های استنباطی دوستان» ارائه کردیم. این ایده برای تعیین بهترین زیرمجموعۀ دوستان یعنی چرخۀ استنباطی تعیین شده تا توصیه‌هایی را در مقولۀ بهره‌مندی ایجاد کند. به دلیل اینکه این چرخه‌های استنباطی مناسب مقوله‌های مختلف آیتمی است، ممکن است متفاوت از چرخه‌های صریح دوستانه‌ای باشد که به تازگی در شبکه‌های اجتماعی آنلاین به محبوبیت رسیده‌اند. ما روش‌هایی را برای استنباط چرخه‌های مقوله‌ای خاص پیشنهاد نمودیم و اوزان را برای دوستان در هر چرخه ارزیابی نمودیم. در تجربیات ما در زمینۀ داده‌های موجود، شاهد پیشرفت‌های چشمگیر در رویکردهایی بودیم که در آن اطلاعات شبکۀ اجتماعی مختلف استفاده شده بود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ CONCLUSIONS

In this paper, we presented a novel approach to improving recommendation accuracy by introducing the concept of “inferred circles of friends”. The idea is to determine the best subset of a user’s friends, i.e., an inferred circle, for making recommendations in an item category of interest. As these inferred circles are tailored towards the various item categories, they may differ from explicit circles of friends that have recently become popular in online social networks. We proposed methods for inferring category-specific circles, and to assign weights to the friends within each circle. In our experiments on publicly available data, we showed signifi- cant improvements over existing approaches that use mixed social network information.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله