دانلود ترجمه مقاله استفاده از شاخص ITAE برای ارتقای توربین بادی DFIG با تنظیم پارامتر دستگاه FACTS

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
مدلسازی اجرای سیستم نیرو
الف- مدلسازی دستگاه مولد نیروی باد
الف-۱ مدلسازی توربین بادی
الف-۲ مدلسازی DFIG
ب- مدلسازی STATCOM
۳-فرآیند بهینه سازی
الف- پیشنهاد یک روش جهت انتخاب تابع هدف
ب- الگوریتم ژنتیک
۴- شبکه نمونه و نتایج شبیه سازی
الف- نتایج شبیه سازی
ب- بررسی پایداری گذرای دستگاه مولد نیروی باد DFIG
ث- مقایسه بین عملکرد STATCOM تنظیم شده و SVC تنظیم شده به منظور افزایش پایداری DFIG
۵- نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه گیری
در این مقاله، هدف ما، بهبود پایداری DFIG با تنظیم پارامترهای کنترلی STATCOM بود. به منظور انتخاب تابع هدف، ما روشی را به نام شاخص انتگرال زمان ضرب در خطای مطلق یا ITAE پیشنهاد کرده و سپس فرآیند بهینه سازی را به وسیله الگوریتم ژنتیک انجام دادیم. نتایج بهینه سازی نشان داد که سرعت پاسخ الگوریتم ژنتیک خوب بوده و پس از ششمین نسل، به مقدار بهینه ای می رسد. تفاوت چشمگیر بین مقادیر ITAE در مورد STATCOM تنظیم شده (Kstatcom=68.47) و بدون STATCOM (Kstatcom=1.45) ثابت کرد که عملکرد تابع هدف ITAE برای یافتن حداقل مقادیر بسیار خوب است. با انجام شبیه سازی، مشاهده کردیم که هرچند نوسانات سرعت DFIG در طی نقص مدارهای کوتاه که در دفعات کمی قابل حل است شدید نیست، لکه با تنظیم STATCOM، نوسانات سرعت DFIG بطور کافی مستهلک شدند. در مورد نوسانات نیروی فعال DFIG و نوسان ولتاژ آن میتوان گفت که این نوسان بسیار شدید بوده و با تنظیم STATCOM، زمان استهلاک نوسانات و پایداری نوسان بطور مناسبی افزایش یافته است. در نتیجه SVC به منظور نشان دادن عملکردی بهتری از STATCOM در قیاس با یکدیگر انتخاب گردید.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

V. CONCLUSIONS

In this article, our purpose was improving the DFIG stability with tuning of STATCOM control parameters. In order to select the objective function, we proposed a method with the name of integral of time absolute error index or ITAE then optimization process was done by genetic algorithm. Optimization results showed that the speed of genetic algorithm response was good and after 6th generation, the algorithm reaches to optimal value. The large difference between ITAE values in the case of STATCOM tuned (KSTATCOM = 68.47) and without STATCOM (KSTATCOM = 1.45) proved that the performance of ITAE objective function is very good to find the minimum of values. With executing the simulation, we observed that although DFIG speed oscillations is not very intensive during short circuits that can be solved in little times but with the STATCOM tuned, DFIG speed oscillations were damped sufficiently. About the DFIG active power oscillations and DFIG voltage oscillation it can be said that this oscillation is very sever and with the STATCOM tuned, oscillations damping time and stability of oscillation were enhanced properly. Then SVC is selected in order to show the better performance of STATCOM in comparison with each other.