دانلود رایگان ترجمه مقاله تغییر ناپذیری فاکتور دو جنس در مقیاس هوشی وکسلر برای کودکان – الزویر ۲۰۱۵

elsevier

دانلود رایگان مقاله انگلیسی تغییر ناپذیری عاملی بین جنس ها در مقیاس هوش وکسلر برای کودکان- نسخه پنجم به همراه ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله تغییر ناپذیری عاملی بین جنس ها در مقیاس هوش وکسلر برای کودکان- نسخه پنجم
عنوان انگلیسی مقاله Factor invariance between genders on the Wechsler Intelligence Scale for Children–Fifth Edition
رشته های مرتبط روانشناسی، روان سنجی
کلمات کلیدی تغییر ناپذیری عاملی، جنسیت، مقیاس های وکسلر
فرمت مقالات رایگان

مقالات انگلیسی و ترجمه های فارسی رایگان با فرمت PDF آماده دانلود رایگان میباشند

همچنین ترجمه مقاله با فرمت ورد نیز قابل خریداری و دانلود میباشد

کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 
توضیحات ترجمه این مقاله به صورت خلاصه انجام شده است.
نشریه الزویر – Elsevier
مجله شخصیت و تفاوت های فردی – Personality and Individual Differences
سال انتشار ۲۰۱۵
کد محصول F749

مقاله انگلیسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ترجمه فارسی رایگان (PDF)

دانلود رایگان ترجمه مقاله

خرید ترجمه با فرمت ورد

خرید ترجمه مقاله با فرمت ورد
جستجوی ترجمه مقالات جستجوی ترجمه مقالات روانشناسی

  

فهرست مقاله:

چکیده
۱- مقدمه
۲- روش
۲-۱ شرکت کننده ها
۲-۲ ابزار
۲-۳ تحلیل داده ها
۳- نتایج
۴- بحث

 

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

۱- مقدمه
آزمون های وکسلر از رایج ترین ابزار های اندازه گیری هوش در سراسر دنیا محسوب می شوند( ارکر، بافینگتون- والوم، استردنی و هندل ۲۰۰۶، باودن ۲۰۱۳، رابین، بار و بارتون ۲۰۰۵). تقریبا بیست کشور از مقیاس هوش وکسلر و استاندارد تا کنون استفاده کرده اند( کامار،ناتان، پاتن ۲۰۰۰، جرج، ویس، وان دی ویجر و ساکلفسک ۲۰۰۳). مقیاس های هوش وکسلر از اهمیت زیادی به دلیل ویژگی های روان سنجی و عملی برخوردار هستند( گاتمارنت ۲۰۰۹، صفحه ۱۱۹).
تغییر ناپذیری یا اینواریانس، یک ویژگی مهم هر ابزار اندازه گیری است که می توان از آن برای مقایسه افراد از زیر جمعیت استفاده کرد. مقایسات معنی دار را در صورتی می توان انجام داد که شاخص ها قابل مقایسه باشند و عدم وجود شواهد برای تغییر ناپذیری مانع از توانایی شاخص برای استفاده در مقایسات مختلف می شود(AERA، APA، NCME، ۲۰۱۴، چن، سوسو و وست ۲۰۰۵، دراگو ۱۹۸۴، هورن و مک اردل ۱۹۹۲، ملیساپ و کاوک ۲۰۰۴ف راک، ورت و فلاکر ۱۹۷۹). مقیاس های هوش وکسلر به طور مکرر در ارزیای های روانی آموزشی استفاده می شوند( فلانگان و کافمن ۲۰۰۴، پریفلترا، ساکوسفلا و ویس ۲۰۰۸، ساتلر و دامونت ۲۰۰۴، ویس، ساکلفوسکی، پریفرا و هولدناک ۲۰۰۸) فرض غیر صریح این است که امتیازات مقیاس هوش وکسلر دارای معنی یکسان برای کودک در زیر جمعیت های مختلف می باشد. از این روی، بررسی تغییر ناپذیری اندازه گیری مقیاس های هوش وکسلر مهم است.
نسخه پنجم مقیاس هوش وکسلر برای کودکان( WISC-V، وکسلر ۲۰۱۴ الف) آخرین نسخه از ازمون هوش کودکان وکسلر می باشد که ریشه آن در فرم ۲ وکسلر که در ۱۹۶۴ توسط وکسلر منتشر شد می باشد. WISC-V یک اصلاحیه اصلی از مقیاس هوش نسخه چهارم وکسلر می باشد و دارای تغییرات معنی داری است. در مقایسه با مدل چهار فاکتوره در WISC-IV، مدل پنج فاکتوره از چارچوب امتیاز بندی ۵ عاملی استفاده می کند که عوامل به شرح زیر هستند: درک کلامی، درک فضایی، استدلال سیال، حافظه کاری و سرعت پردازش( وکسلر ۲۰۱۴ الف). برای دهه اخیر، مطالعات به طور قوی تغییر ناپذیری اندازه گیری WISC-IV را بین جنسیت های محتلف و در فرهنگ های مختلف، سنین، و وضعیت بالینی نشان داده اند( چن، هانگ، جن، زو و کیت، چن و زو ۲۰۱۲). به علاوه، مطالعات WISC-IV ساختار ۵ عاملی را در میان نمونه های هنجاری و بالینی تایید کرده اند و راهنمای تفسیری و فنی WISC- V شواهدی را ارایه کرده است که موید این ساختار جدید در نسخه جدید می باشد با این حال سوالات در مورد پیوستگی اندازه گیری در زیر جمعیت ها برای WISC-V پاسخ داده شده اند(گانیوز و واتکینز ).
در میان همه طبقه بندی های زیر گروه احتمالی، تغیییر ناپذیری جنسیت به عنوان یک عامل مهم برای اندازه گیری ها در ابعاد و حوزه های مختلف شناسایی شده است( اتینزا، بالاگر و گارسیا مارتیا ۲۰۰۳، بیرن ، بارون و کمپل ۱۹۹۴ۀ چنگ و واتکینز، ۲۰۰۰، ریچاردسون ، هان، اج و ساه رایس ۲۰۱۴). وقتی که مطالعات به طور تجربی انجام می شوند، تغییر ناپذیری جنسیت یک مسئله مهم مربوط به WISC-V می باشد. به علاوه، شواهد نشان می دهد که WISC-V یک ابزار اریب در برابرجنسیت نمی اشد و از این روی تفاوت های جنسی اینده بایستی بر اساس این ابزار می باشند.
این مطالعه به بررسی تغییر ناپذیری جنسیت با نمونه های بزرگ با تغییرات زیاد می پردازد. به طور ویژه، ما ارزیابی می کنیم که ایا زیر ازمون های WISC-V قادر به اندازه گیری توان و قابلیت های پنهان در هر دو جنس می باشند یا خیر.

۲- روش
۲-۱ شرکت کننده ها
ما به تحلیل پاسخ های استاندارد سازی WISC-V از ۲۲۰۰ کودک پرداختیم( تعداد پسر ۱۰۰۹ و تعداد دختر ۱۱۰۱). این اساس یک نمونه معرف است که به ۱۱ گروه سنی از سن ۶ تا ۱۶ سال تقسیم شده و در هر گروه ۲۰۰ کودک قرار گرفتند. این نمونه مطابق با سرشماری امریکا در خصوص منطقه جغرافیایی، جنسیت، سطح تحصیلات و قومیت و نژاد انتخاب شد. توصیف دقیق این نمونه در راهنمای WISC-V نشان داده شده است( وکسلر ۲۰۱۴ ب)
۲-۲ ابزار
WISC-V دارای ۱۰ زیر ازمون اصلی و شش زیر ازمون فرعی است. ۱۰ زیر ازمون اصلی شامل شباهت (SI)، واژگان (VC)، طراحی بلوک (BD)، پازل های بصری (VP)، ماتریس استدلال (MR)، وزن شکل (FW)، دیجیت اسپن (DS)، پیکچر اسپن (PS)، برنامه نویسی (CD) و جستجوینماد (SS). هستند. شش خرده آزمون ثانویه شامل اطلاعات (IN)، درک (CO)، تصویر مفاهیم (PC)، درک حسابی (AR)، دنباله حروفی- عددی (LN)، و لغو (CA) می باشد. همه ترکیب ها و خرد ازمون ها پایایی خوبی را نشان دادند و براورد های پایایی پیوسنگی درونی از ۰٫۸۸ تا ۰٫۹۶ برای ترکیبات، ۰٫۰۶ تا ۰٫۹۴ برای خرده ازمون های اولی و ۰٫۸۲ تا ۰٫۹۰ خرده ازمون ثانویه است. ما از همه ۱۰ خرده ازمون اصلی و شش خرده ازمون فرعی در مطالعه برای اطمینان از نشانگر های کافی برای توانایی های پنهان اطمینان پذیری استفاده کردیم

بخشی از مقاله انگلیسی:

۱٫ Introduction

Wechsler tests are among the most widely used intelligence instruments worldwide (Archer, Buffington-Vollum, Stredny, & Handel, 2006; Bowden, 2013; Rabin, Barr, & Burton, 2005). Roughly twenty countries have adapted and standardized Wechsler intelligence scales to date (Camara, Nathan, & Puente, 2000; Georgas, Weiss, van de Vijver, & Saklofske, 2003). The Wechsler intelligence scales are revered because of their psychometric properties and practical relevance (GrothMarnat, 2009, p. 119). Invariance is a fundamental property of any instrument that may be used to compare individuals from subpopulations. Meaningful comparisons can be made only if the measures are comparable and a lack of evidence for measurement invariance hinders the ability of the measure to be used in comparisons among groups (AERA, APA, NCME, 2014; Chen, Sousa, & West, 2005; Drasgow, 1984, 1987; Horn & McArdle, 1992; Millsap & Kwok, 2004; Rock, Werts, & Flaugher, 1978; Vandenberg & Lance, 2000). The Wechsler intelligence scales are frequently utilized in the course of psychoeducational assessments (Flanagan & Kaufman, 2004; Prifitera, Saklofske, & Weiss, 2005, 2008; Sattler & Dumont, 2004; Weiss, Saklofske, Prifitera, & Holdnack, 2008). Implicit in such common practice is the assumption that Wechsler intelligence scale scores have the same meaning for children in various subpopulations. Thus, investigating the measurement invariance of Wechsler intelligence scales is crucial. The Wechsler Intelligence Scale for Children-Fifth Edition (WISC-V; Wechsler, 2014a) is the latest edition of Wechsler’s test of child intelligence, which has its roots in the Wechsler Bellevue Form II published in 1946 by Wechsler. The WISC-V is a major revision of the Wechsler Intelligence Scale for Children-Fourth Edition (WISC-IV; Wechsler, 2003), and it does incorporate many significant changes. Chief among these is that compared to the four-factor model utilized in the WISC-IV, the WISC-V utilizes a new five-factor scoring framework, with the factors as follows: Verbal Comprehension (VCI), Visual Spatial (VSI), Fluid Reasoning (FRI), Working Memory (WMI), and Processing Speed (PSI) (Wechsler, 2014a). For the past decade, studies worldwide have shown firm support for WISC-IV measurement invariance between genders (Chen & Zhu, 2008), and across various cultures (Chen, Keith, Weiss, Zhu, & Li, 2010), ages (Keith, Fine, Taub, Reynolds, & Kranzler, 2006), and clinical status (Chen, Hung, Chen, Zhu, & Keith, in press; Chen & Zhu, 2012; Weiss, Keith, Zhu, & Chen, 2013). In addition, studies of the WISC-IV found support for a five-factor structure among the normative (Keith et al., 2006; Weiss et al., 2013) and clinical samples (Weiss et al., 2013), and the WISC-V Technical and Interpretive Manual (Wechsler, 2014b) provided evidence supporting this new structure in the new version, but questions about consistency of measurement across subpopulations remain to be answered for the WISC-V (Canivez & Watkins, in press). Among all possible subgroup classifications, gender invariance is recognized as fundamental for measurements in various domains (Atienza, Balaguer, & Garcia-Merita, 2003; Byrne, Baron, & Campbell, 1993; Cheng & Watkins, 2000; Richardson, Huan, Ege, Suh, & Rice, 2014; Rusticus & Hubley, 2006). For data from males and females are usually combined when substantive applied studies of the Wechsler intelligence scales are conducted empirically, gender invariance certainly is an essential issue pertaining to WISC-V. Besides, we need evidence showing that the WISC-V is not a biased tool against gender and thus any future gender difference based on this instrument could be genuine. This study investigates gender invariance with large samples with considerable variation. Specially, we evaluated whether the WISC-V subtests measure latent abilities in the same manner for both male and female children.

۲٫ Method

۲٫۱٫ Participants

We analyzed the WISC-V standardization responses from 2200 children (males N = 1009; females N = 1101). This nationally representative sample was divided into 11 age groups from ages 6 to 16, with 200 children in each age group. This sample was carefully selected to match the 2012 United States Census on geographic region, gender, parent education level, and race/ethnicity. A detailed description of this sample is provided in the WISC-V manual (Wechsler, 2014b).

۲٫۲٫ Instrumentation

The WISC-V has 10 primary subtests and six secondary subtests. The 10 primary subtests are Similarities (SI), Vocabulary (VC), Block Design (BD), Visual Puzzles (VP), Matrix Reasoning (MR), Figure Weights (FW), Digit Span (DS), Picture Span (PS), Coding (CD), and Symbol Search (SS). The six secondary subtests are Information (IN), Comprehension (CO), Picture Concepts (PC), Arithmetic (AR), Letter–Number Sequencing (LN), and Cancellation (CA). All composites and subtests have demonstrated good reliability, with average internal consistency reliability estimates ranging from 0.88 to 0.96 for composites, 0.81 to 0.94 for primary subtests, and .82 to .90 for secondary subtests (Wechsler, 2014b, pp.57). We employed all 10 primary subtests and six secondary subtests in this study to ensure adequate markers for reliable latent abilities.

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *