دانلود ترجمه مقاله ارزیابی فشرده سازی تصویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” ارزیابی فشرده سازی تصویر ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
مولفه های فشرده سازی
نتایج و بحث و تبادل نظر
تبدیل کسینوسی گسسته
فشرده سازی تصویر با استفاده از کد گذاری ضرایب موجک
فشرده سازی نقاشی نکردن مبتنی بر لبه
الگوریتم فشرده سازی تصویر بدون اتلاف
فشرده سازی تصویر آنی ترکیبی
فیلتر دو بعدی حداقل مربعات
فشرده سازی تصویر از طرطق شبکه های عصبی سلولی (CNNUM)
فشرده سازی تصویر تطبیقی و تایلینگ
الگوریتم فشرده سازی تصاویر دو سطحی
فشرده سازی تصویر متن با JBIG-2
کد گذاری بلوکی تعبیه شده با برش بهینه شده
فشرده سازی مبتنی بر الگوریتم های فازی
الگوریتم SPIHT
رویکرد سایه زنی و درخت S
خاتمه – اجرای – دسته
سیستم های فرده سازی تصویر با استفاده از تکنیک مرتب سازی مجدد داده
فشرده سازی تصویر رنگی
تجزیه و فشرده سازی تصویر بر اساس HADAMARD
نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

فشرده سازی تصویر پرشکن سریع با استفاده از تبدیل های HADAMARD: الگوریتم استفاده کننده از HT پیشنهاد شده بود تا سرعت کد گذار را افزایش دهد و هنوز کیفیت خوب تصاویر برای FIC فراهم می گردد . بهبود از طریق کنار گذاشتن کل محاسباتی بدست می آید که هشت تقارن دوسطحی بلوک های دامین تکراری هستند . تنها عملیات های مثبت یا منفی در اجرای HT این عملیات ها را منظور کردند که برای اجراء های سخت افزاری و نرم افزاری مناسب تر هستند . این الگوریتم جدید را می توان به راحتی برای اکثر الگوریتم های سریع نظیر درخت چهار تایی و مکانیزم های دسته بندی اعمال نمود ( رایشل و همکارانش ۲۰۰۱ ) . 

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Fast fractal image compression using the hadamard transforms:

The algorithm using the HT has been proposed to increase the speed of encoder and still good quality of images is provided for the FIC. The improvement is achieved by removing all computations which are repeated of the eight dihedral symmetries of domain blocks. In performing the HT only +, – operations are included these operations are more suitable for software and hardware implementations. This new algorithm can be easily applied most of the fast algorithms such as quad tree and classification mechanisms (Reichel et al., 2001).

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله