دانلود رایگان ترجمه مقاله تخمین حرکت سریع بر اساس ویژگی محتوا برای کدگذار H.265/HEVC با پیچیدگی کم (نشریه IEEE 2016) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۱۰ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۵ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تخمین حرکت سریع بر اساس ویژگی محتوا برای کدگذار H.265/HEVC با پیچیدگی کم

عنوان انگلیسی مقاله:

Fast Motion Estimation Based on Content Property for Low-Complexity H.265/HEVC Encoder

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۰ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار و رایانش ابری
چاپ شده در مجله (ژورنال) نتایج بدست آمده در حوزه پخش – Transactions on Broadcasting
کلمات کلیدی فشرده‌سازی ویدئو، H.265 / HEVC تخمین حرکت سریع، واحد پیش بینی
ارائه شده از دانشگاه دانشکده کامپیوتر و نرم افزار، دانشگاه علوم و فناوری اطلاعات نانجینگ، چین
رفرنس دارد  
کد محصول F1614
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۲۵ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است   
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
ضمیمه ندارد   
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است 
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است  
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- معرفی
۲- مروی بر فرایند کدگذاری ME در H-256/HEVC
۳- ME ی با پیچیدگی کم مبتنی بر ویژگی محتوا برای H-265/HEVC
A- تجزیه و تحلیل پیچیدگی کدگذاری درME ی H-265 / HEVC
B- روش پیشنهادی ME سریع بر پایه شباهت محتوا
۴- نتایج آزمایشگاهی
A- تجزیه و تحلیل پیچیدگی رمزگذاری بر روی روش پیشنهادی
B- عملکرد رمزگذاری در PSNR، BR، صرفه جویی در زمان و صرفه جویی در کل کدگذاری
C- نرخ تصمیم اشتباه بهترین بردار حرکت
۵- نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
فیلم های با وضوح بالا ( HD) و فوق HD می توانند به طور گسترده در کابردهای پخش همگانی مورد استفاده قرار گیرند. در ضمن با افزایش وضوح ویدئو حجم داده‌های اطلاعات HD بصری خام به میزان قابل توجهی افزایش می یابد و این مسأله تبدیل به چالشی برای ذخیره سازی، پردازش و انتقال داده های بصری HD شده است. استاندارد پیشرفته فشرده سازی ویدئو H.265 / HEVC داده‌های تصویری خام HD را به صورت موثر فشرده می‌کند اما نرخ فشرده‌سازی بالا به قیمت بار محاسباتی سنگین به دست می‌آید. از این رو کاهش پیچیدگی کدگذاری برای کدگذار H.265 / HEVC به منظور استفاده در برنامه‌های پخش همگانی حیاتی است. ما در این مقاله، با توجه به بهترین همبستگی انتخاب بردار حرکت در میان حالت‌های مختلف پیش‌بینی اندازه، یک روش تخمین حرکت ( ME) را برای کاهش پیچیدگی کدگذاری H.265 / HEVC پیشنهاد کردیم. ابتدا با توجه به نوع پارتیشن واحد پیش بینی ( PU)، همه PU ها به ترتیب به دو دسته PU والد و PU فرزند طبقه‌بندی می‌شوند. سپس بر اساس بهترین همبستگی انتخاب بردار حرکت بین PU والد و PU های فرزند، فرآیند جست و جوی انطباق بلوک PU های فرزند رها می‌شود، اگر PU والدشان نقطه جست و جو ی اولیه را به عنوان بردار نهایی مطلوب حرکت خود در فرآیند ME انتخاب کند. نتایج آزمایشگاهی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی ما در مقایسه با جست و جو ی HM-TZ به طور متوسط ۲۰٪ صرفه‌جویی در زمان ME صرفه جویی می کند. در ضمن افت کارآیی نرخ تخریب قابل چشم پوشی است.
 
۱- مقدمه
ویدئوهای با وضوح بالا (HD) و فوق HD در پاسخ به پیشرفتهای تکنولوژی‌های ضبط و نمایش پدیدار شده‌اند که به‌طور گسترده در نظارت امنیتی، سیستم تلویزیون فوق HD و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرند. با افزایش وضوح ویدیو، حجم داده‌های اطلاعات HD بصری خام به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد. از آنجایی که هنوز ظرفیت ذخیره‌سازی، محاسبات و انتقال محدود است این مسئله به یک چالش برای ذخیره‌سازی، پردازش و انتقال داده‌های بصری تبدیل شده است. از این رو سرعت فشرده‌سازی بالا و پیچیدگی کم ملزومات کلیدی برای فیلم‌های HD هستند که به طور گسترده در برنامه‌های پخش همگانی استفاده می‌شوند. اخیراً یک تیم مشترک در زمینه کدگذاری ویدیو (JCT-VC) تحت گروه کارشناسان کدگذاری ویدئو ITU-T (VCEG) وگروه کارشناسان فیلم متحرک ,ISO/IEC(MPEG) یک استاندارد فشرده‌سازی ویدیوئی به نام H.265 / (HEVC) را تأسیس کرده‌اند [۲]، [۳]. در مقایسه با H.264/ (AVC) که استاندارد فشرده‌سازی ویدیوئی نسل قبلی است [۴]، H.265 / HEVC دارای حدود ۵۰ درصد صرفه جویی در نرخ بیت با همان کیفیت بصری است. البته نرخ فشرده سازی بالاتر به قیمت پیچیدگی محاسباتی سنگین مجموعه‌ای از ابزارهای پیشرفته کدگذاری مانند ساختار چاردرخت مبتنی بر واحد کدگذاری، واحد پیش‌بینی نامتقارن و بزرگ میان فریم / درون فریم و غیره که در H.265 / HEVC استفاده می‌شود، به دست می‌آید. بنابراین کاهش پیچیدگی کدگذاری برای کدگذار H.265 / HEVC که به طور گسترده در برنامه‌های پخش همگانی مورد استفاده قرار می‌گیرد حیاتی است.
به منظور کاهش پیچیدگی کدگذاری H.265 / HEVC بسیاری از محققان بر روی بهینه‌سازی فرآیند پیش‌بینی بین فریمی H.265 / HEVC تمرکز کرده‌اند [۵] – [۱۰]. پان و دیگران [۵] روش تصمیم‌گیری سریع انداره CU با استفاده از همبستگی انتخاب عمق چاردرخت CU بین CU فعلی و CU همسایه مکانی و زمانی آن پیشنهاد کرده‌اند. از آنجا که اندازه CU به محتوای CU بستگی زیادی دارد، شنت آل [۶] با استفاده از همبستگی بین اندازه CU و محتوای CU یک روش تصمیم‌گیری سریع CU پیشنهاد کرده است. ژانگ و همکاران [۷] پیشنهاد یک روش تصمیم‌گیری اندازه سریع CU مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه داده‌اند که پیچیدگی کدگذاری را با افت کارآیی نرخ تخریب قابل قبولی بهینه می‌کند. پانتا [۸] بر اساس فعالیت حرکت CU و همبستگی عمق سلسله مراتبی، تصمیم‌گیری زودهنگام ادغام / رها کردن را برای کاهش پیچیدگی فرآیند کدگذاری PU پیشنهاد کرده است. شنت [۹] با استفاده از همبستگی بین سطح CU وCU همسایه فضایی- زمانی، یک تصمیم‌گیری درون حالت انطباقی برای کاهش پیچیدگی H.265 / HEVC پیشنهاد کرده است. آنه و همکاران [۱۰] بر اساس پارامترهاي کدگذاري زمانی – مکانی از کد کننده H.265 / HEVC یک روش کدگذاری سریع CU برای کدگذاری H.265 / HEVC پیشنهاد کرده اند.این روش‌ها می‌توانند به طور موثر پیچیدگی محاسباتی فرآیند پیش‌بینی بین فریم را کاهش دهند، با این حال پیچیدگی کدگذاری پیش بینی بین فریم عمدتا از فرآیند تخمین حرکت (ME) حاصل می شود، پیچیدگی کدگذاری H.265 / HEVC را می‌توان با بهینه‌سازی فرآیند ME کاهش داد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

The high definition (HD) and ultra HD videos can be widely applied in broadcasting applications. However, with the increased resolution of video, the volume of the raw HD visual information data increases significantly, which becomes a challenge for storage, processing, and transmitting the HD visual data. The state-of-the-art video compression standard-H.265/High Efficiency Video Coding (HEVC) compresses the raw HD visual data efficiently, while the high compression rate comes at the cost of heavy computation load. Hence, reducing the encoding complexity becomes vital for the H.265/HEVC encoder to be used in broadcasting applications. In this paper, based on the best motion vector selection correlation among the different size prediction modes, we propose a fast motion estimation (ME) method to reduce the encoding complexity of the H.265/HEVC encoder. First, according to the prediction unit (PU) partition type, all PUs are classified into two classes, parent PU and children PUs, respectively. Then, based on the best motion vector selection correlation between the parent PU and children PUs, the block matching search process of the children PUs is adaptively skipped if their parent PU chooses the initial search point as its final optimal motion vector in the ME process. Experimental results show that the proposed method achieves an average of 20% ME time saving as compared with the original HM-TZSearch. Meanwhile, the rate distortion performance degradation is negligible.

 

۱ Introduction

T HE HIGH definition (HD) and ultra HD videos have emerged in response to the developments in video capture and display technologies, which have been widely used in security surveillance, ultra HD television system, and so on [1]. However, with the increased resolution of video, the volume of the raw HD visual information data increases significantly. This becomes a challenge for storage, processing and transmitting the visual data due to the current storage, computing, and transmission capability are still limited. Hence, the high compression rate and low complexity are the key requirements for the HD videos to be widely applied in broadcasting applications. Recently, the joint collaborative team on video coding (JCT-VC) under the ITU-T video coding experts group (VCEG) and ISO/IEC moving picture experts group (MPEG) launched a state-of-the-art video compression standard called H.265/high efficiency video coding (HEVC) [2], [3]. Compared to the H.264/advanced video coding (AVC) which is the previous generation video compression standard [4], the H.265/HEVC achieves about 50% bit rate saving while maintaining the same subjective visual quality. However, the higher compression rate comes at the cost of heavy computational complexity of a series of advanced coding tools used in the H.265/HEVC encoder, such as quadtree structure based coding unit (CU), large and asymmetric interframe/intraframe prediction unit (PU), and so on. Hence, reducing the encoding complexity becomes vital for the H.265/HEVC encoder to be widely used in broadcasting applications.

In order to reduce the encoding complexity of the H.265/HEVC encoder, many researchers have focused on optimizing the H.265/HEVC interframe prediction process [5]–[۱۰]. Pan et al. [5] proposed a fast CU size decision method by using the CU quadtree depth selection correlation between the current CU and its spatial and temporal neighboring CUs. Since the CU size highly depends on the content of the CU, Shen et al. [6] proposed a fast CU size decision by using the correlation between the CU size and the CU content. Zhang et al. [7] proposed a machine learning based fast CU size decision method, which optimized the encoding complexity with acceptable rate distortion (RD) performance degradation. Based on the CU motion activity and hierarchial depth correlation, Pan et al. [8] proposed an early Merge/Skip mode decision for reducing the encoding complexity of PU encoding process. By using the CU inter-level and spatiotemporal correlations, Shen et al. [9] proposed an adaptive inter mode decision for reducing the complexity of the H.265/HEVC. Based on the spatiotemporal encoding parameters of the H.265/HEVC encoder, Ahn et al. [10] proposed a fast CU encoding method for H.265/HEVC inter coding. These methods can efficiently reduce the computational complexity of the interframe prediction process, however, the encoding complexity of the interframe prediction mainly comes from the motion estimation (ME) process, the encoding complexity of H.265/HEVC encoder can be further reduced by optimizing the ME process.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

تخمین حرکت سریع بر اساس ویژگی محتوا برای کدگذار H.265/HEVC با پیچیدگی کم

عنوان انگلیسی مقاله:

Fast Motion Estimation Based on Content Property for Low-Complexity H.265/HEVC Encoder

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.