دانلود مقاله ترجمه شده طرح موازی کردن فشرده بر سیستم موازی – مجله IEEE

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
استراتژی هایی برای کنترل موازی سازی پویا
طرح موازی سازی فشرده ی متمرکز
۲٫۱٫۱٫ اندازه گیری حجم کاری محلی خوشه
۲٫۱٫۲٫عملیات
۲٫۲٫ طرح فشرده ی موازی سازی توزیع شده
۲٫۲٫۱٫ زمان بندی فرایند توزیع شده
۳٫ نتایج شبیه سازی شده و بحث
۳٫۱٫ پیکربندی ماشین متفاوت
۴٫محدودیت ها
۵٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫نتیجه گیری
طرح های فشرده سازی به کار گرفته شده بر ماشین موازی انبوه مورد بحث قرار گرفته است. نشان دادیم که موازی سازی برنامه ترافیک ارتباطات غیرضروری را معرفی می کند و برای عملکرد سیستم مضر است. مشاهده شده است که طرح فشرده ی توزیع شده در مهار موازی سازی برنامه نسبت به طرح متمرکز موثر تر است زمانی که موازی سازی برنامه بیشتر از موازی سازی ماشین است و همینطور برعکس آن. کنترل توزیع شده هر خوشه را قادر می سازد که به نوسانات در برنامه موازی سازی به طور آماده تر پاسخ دهند و واکنش نشان دهند. متمرکز کردن کنترل پردازش نهفتگی آغاز فرایند را افزایش می دهد و محدودیت ترافیک جدی تری در مدیر منبع جهانی را معرفی می کند.نتایج تجربی نشان می دهد که اندازه گیری دقیق سطح بارگیری ماشین در سیستم موازی انبوه را نشان می دهد که می تواند گران باشد نه اساسی. طرح اندازه گیری بار تقریبی برای کنترل موازی سازی موثر کافی است. آزمایشات شبیه سازی تعداد خوشه ها را از چهار به سی و دو تغییر می دهد که سرعت بالایی را نشان می دهد و مقیاس پذیری طرح فشرده توزیع شده را شرح می دهد. کاهش استفاده از حافظه ی بیشتر از ۵۰% و مخارج کلی فشرده کمتر از ۱٫۵% (اندازه گیری شده در قالب نشانه های اضافی معرفی شده تقسیم بر تعداد کلی نشانه ها) کارایی فشرده سازی موازی سازی را نشان می دهد.
اگر عملکرد ماشین به حداکثر برسد و منابع سیستم به طور موثر به کار گرفته شود، فشرده سازی موازی جنبه ی مهمی از طرح سیستم موازی است. در یک محیط چند برنامه ای، کنترل موازی سازی می تواند تعداد برنامه های اجرایی در یک زمان را افزایش دهد. با این حال، حداقل مقدار حافظه مورد استفاده برای اجرای یک برنامه از سیستم حافظه موجود فراتر می رود، اجرای برنامه نمی تواند پیشی گیرد. در این مثال، کنترل موازی سازی هیچ کمکی نمی کند و حافظه واقعی مورد نیاز نیست (۱۰). حافظه واقعی و مکانیزم فشرده موازی ویژگی های ضروری سیستم موازی انبوه آینده است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵ Conclusions

Two throttling schemes implemented on a simulated massively parallel machine are discussed. We show that runaway program parallelism introduces unnecessary communication traffic and is detrimental to system performance. It is observed that the distributed throttle scheme is more effective in restraining program parallelism than the cen- tralised scheme when program parallelism is greater than machine parallelism, and also vice-versa. Distributed control enables each cluster to respond and to react to fluctuations in dynamic program parallelism more readily. Centralisation of process control increases the latency of initiatin process and introduces a serious traffic bottlenect at the global resource manager. Experimental results indicate that detailed measurement of machine loading level in massively parallel systems, which can be expensive, is not critical. The approximated load measuring scheme used is sufficient for effective parallelism con- trol. Simulation experiments varying the number of clusters from four to thirty-two show good speedup and demonstrate the scalability of the distributed throttle scheme. Memory utilisation reduction of more than 50%, and throttle overhead of leas than 1.5% (measured in terms of additional tokens introduced divided by the total number of tokens) demonstrate the effectiveness of the parallelism throttle. Parallelism throttling is an important aspect of massively parallel system design if machine perfor- mance is to be maximised and system resources are to be effectively utilised. In a multiprogramming en- vironment, parallelism control can increase the num- ber of programs executed at the same time. However, when the minimum amount of memory re- quired to execute a program exceeds available system memory, program execution cannot proceed. In this instance, parallelismcontrol is of no help and virtual memory is required [lo]. Virtual memory and parallelism throttle mechanisms are essential features of practical massively parallel systems of the future.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله