دانلود ترجمه مقاله الگوریتم جدید بهینه ‌سازی کلونی مورچه در مسئله انتخاب خدمات مقیاس ‌بزرگ – انتشارات هینداوی

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- تعریف مسئله و الگوریتم کلونی مورچه
۱-۲- مسئله انتخاب خدمات مبتنی بر QoS.
۲-۲- الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه
۳- خوشه‌بندی براساس الگوریتم کلونی مورچه در انتخاب خدمات
۴- ارزیابی تجربی
۱-۴- راه‌اندازی آزمایشی
۲-۴- نتایج مقایسه‌ای
۵- نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۵- نتیجه‌گیری
برای رویارویی با مسئلۀ خدمات با مقیاس بزرگ، الگوریتم CASS را در این مقاله پیشنهاد کردیم که بر الگوریتم ACO ، روش جستجوی خط افق و خوشه‌بندی مبتنی شده است. نتایج این ارزیابی نشان می‌دهد که رویکرد ما به لحاظ زمان اجرا و سودمندی برتری دارد. این رویکرد نه تنها روشی سودمند برای حل مسئلۀ انتخاب خدمات را ارائه نمی‌کند اما نمی‌تواند مرجعی برای حل سایر مسئلۀ بهینه‌سازی باشد. برخی جهت‌گیری‌های پژوهشی وجود دارند که می‌توانند به عنوان گسترش سودمند این پژوهش لحاظ شوند. می‌توانیم آن را با راهبرد جستجوی محلی یا ترکیبی از الگوریتم‌های فراذهنی دیگر ترکیب کنیم. علاوه بر این، چگونگی رویارویی با عدم قطعیت QoS در طول انتخاب خدمات در الگوریتم CASS مسئلۀ پژوهشی آتی محسوب می‌شود.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusions

To tackle the large scale service problem, we propose the CASS algorithm in this paper which is based on the ACO algorithm, the skyline query technique, and the clustering technique. The results of experiment evaluation indicate that our approach excels in both utility and execution time. It not only provides a useful way to solve the service selection problem but also can give a reference for solving other optimization problem. There are a number of research directions that can be considered as useful extensions of this research. We can combine it with some local search strategy or hybrid it with other meteheuristic algorithms. Furthermore, how to tackle the QoS uncertainty during service selection in the CASS algorithm is our next studying problem.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله