دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی سازگاری استفاده از زمین برای کشاورزی با مدل ژئوفضایی – ۲۰۱۲

Translation3

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بهینه سازی سازگاری استفاده از زمین برای کشاورزی با استفاده از مدل ژئوفضایی یکپارچه و الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Optimization Of Land Use Suitability For Agriculture Using Integrated Geospatial Model And Genetic Algorithms

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار مقاله  ۲۰۱۲
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، سنجش از راه دور
مجله مربوطه

سالانه فتوگرامتری، سنجش از دور و علوم اطلاعات فضایی 

Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences

دانشگاه تهیه کننده دانشکده مهندسی، دانشگاه پوترا مالزی (UPM)
کلمات کلیدی این مقاله الگوریتم‌های ژنتیک، ارزیابی شایستگی زمین ، ژئوفضایی، حسگر از راه دور
رفرنس دارد

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۱۵صفحه
ترجمه عناوین تصاویر  ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
منابع داخل متن به صورت فارسی درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده

۱- مقدمه

۱٫۱٫ الگوریتم‌های ژنتیک (GA)

۱٫۱٫۱٫ عناصر الگوریتم ژنتیک

۱٫۲٫ ارتباط دادن GIS و GA

۲٫ مواد و روش‌ها

۱٫۲٫ منطقه‌ مورد بررسی

۲٫۲٫ آنالیز و پردازش داده‌ها

۱٫۲٫۲٫ آنالیز داده‌های حسگر از راه دور

۲٫۲٫۲٫ ارزیابی شایستگی زمین

۳٫۲٫ مدل EPM به عنوان تابع سازگاری

۴٫۲٫ روش‌شناسی الگوریتم ژنتیک

۱٫۴٫۲٫ برنامه‌سازی در الگوریتم ژنتیک واقعی

۲٫۴٫۲٫ میزان مقادیر پارامترها

۳٫۴٫۲ ارزیابی سازگاری الگوریتم ژنتیک

۳٫ نتایج و بحث

۱٫۳٫ سناریو‌های کاربرد زمین

۲٫۳٫ نتایج اقتصادی سود و هزینه

۳٫۳٫ نتایج رده‌بندی پردازش تصاویر

۴٫۳ نتایج الگوریتم ژنتیک

۱٫۴٫۳٫ سازگاری ارزیابی نتایج الگوریتم ژنتیک

۴٫نتیجه‌گیری


  • بخشی از ترجمه:

۴٫ نتیجه‌گیری

به علاوه، توانایی GA به عنوان یک روش هوش مصنوعی برای ارائه‌ی مدلی برای یکپارچه‌سازی لایه‌های با تعیین شرایط عملگر‌ها است. بنابراین در این پژوهش، پس از تغییر پارامترها، با استفاده از پارامترهای حداقل، و افزایش تدریجی آنها، GA نتایج را با هم مقایسه می‌کند و با رسیدن آنها به ثبات یا تغییر غیر قابل ملاحظه به عنوان پارامترهای نهایی ارائه می‌کند. نتایج تابع سازگاری یا مدل مهندسی به بهینه‌سازی لایه‌ی کاربرد زمین کمک می‌کند. مدل EPM برای تخمین هدر‌رفت خاک به کار رفت. این روش را می‌توان به GIS پیاده کرد و در مناطق نیمه‌خشک آزموده‌شده‌است. EPM روشی است برای دسترسی سریع و آسان به شدت فرسایش و میزان رسوب‌گذاری. برای ارائه‌ی الگوی ژئوفضایی فرسایش آبی منطقه‌ی مورد بررسی و تخمین متوسط سالانه‌ی خاک فرسوده‌شده EPM در یک محیط GIS برای سنجش کمی و کیفی رسوب به کار رفت. کمبود ایستگاه‌های کافی سنجش رسوب در اکثر حوزه‌های آبخیز ایران مشکلی برای سنجش کمی و کیفی رسوب است. نتایج در لایه‌ی واحد کار مدل پایگاه داده وارد و میزان فرسایش خاک در هر پیکسل و واحد زمین زیر کشت محاسبه شد. مقدار معادل اقتصادی این مقدار محاسبه شد. لایه‌ی هزینه‌ی کلی شامل هزینه‌های زراعی و فرسایشی حاصل از نتایج اقتصادی پژوهش آماده شد.هزینه‌های هر محصول از درآمد فروش آنها کاسته‌شد. هزینه‌ی تبدیل این محصولات و کاربردهای دیگر زمین به عنوان هدف دوم این پژوهش در نظر گرفته‌شد.

 


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۴٫ CONCLUSION

In addition, the ability of GA as an artificial intelligent method in presenting the model to integrate the layers with assigning the conditions of operators on it is considerable. Therefore, in this research, after changing parameters, using minimum parameters, and increasing the parameters gradually; the GA compares the results together and when they reached to statics conditions or inconsiderable changing, they were utilized as final parameters. The results of the FITTNESS FUNCTION or engineering model will help to optimize land use layer. EPM model was used to estimate how much soil was lost. This method can be implemented using GIS and was tested in regions with the semi-arid climatology. The EPM is a method for rapid and easy access to the erosion severity and sediment yield. In order to presenting Water Erosion Geospatial Pattern of the study area and estimating amount of its annual soil eroded, EPM as a practical model in water management, which is applicable based on spatially distributed input data (geology, soil and land use) in a GIS environment, was tested to estimate the quantity and quality of sediment. Lack of enough sediment measurement stations in most watersheds of Iran for quantitative and qualitative sediment evaluation as a major problem for watershed management intensify providing specific models based on local watershed characteristics.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

بهینه سازی سازگاری استفاده از زمین برای کشاورزی با استفاده از مدل ژئوفضایی یکپارچه و الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله:

Optimization Of Land Use Suitability For Agriculture Using Integrated Geospatial Model And Genetic Algorithms

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *