دانلود مقاله ترجمه شده بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه با الگوریتم ژنتیک (IEEE 2017) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر مبنی بر اطلاعات ارزیابی شده به وسیله الگوریتم ژنتیک

Optimization of Vehicle-to-Vehicle Frontal Crash Model based on Measured Data using Genetic Algorithm

چکیده
1- مقدمه
II- اماده سازی ازمایشی
III- توسعه مدل
A- مدل تصادف خودرو با خودرو
B- تقریب های خطی تکه ای برای فنرها و تعدیل کننده ها
C- طرح بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
IV- نتایج و بحث
V- نتیجه گیری و کار اینده
سپاسگزاری
منابع

چکیده

در این مقاله، یک مدل ریاضی برای تصادف از جلو بین وسیله ی نقلیه با وسیله ی نقلیه دیگر توسعه می یابد. داده های ازمایشی برگرفته از اداره ی ملی امنیت ترافیک بزرگراه ها (NHTSA) می باشند. برای مدل سازی سناریوی تصادف، دو وسیله ی نقلیه توسط دو توده ی متحرک در جهات مختلف ارائه شدند. ساختارهای جلوی دو وسیله ی نقلیه توسط عناصر کلوین، متشکل از سیستم های فنری و کمک فنرها مدل سازی شدند، و به ترتیب، به عنوان توابع خطی تکه ای جابجایی ها و سرعت مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای براورد و بهینه سازی پارامترهای مدل، یک رویکرد الگوریتم ژنتیک (GA) ارائه شده است. در نهایت، مشاهده شد که مدل توسعه داده شده می تواند نتایج عینا جنبشی واقعی را از تست تصادف دوباره ارائه کند.

V- نتیجه گیری و کار اینده

در این مقاله، یک روش ریاضیاتی برای براورد پارامترهای تصادف از جلوی دو خودرو ارائه شد. این موضوع مشاهده گردید که مدل منجر به واکنش ها در مدل تصادف خودرو و تطابق با ان با تست های تصادف ازمایشی می شود.بنابراین،رفتار کلی مدل ها مطابق با تصادف واقعی وسیله ی نقلیه اسست. از این رو، پیامد مدل پیشنهادی این است که این مدل می تواند به طراح خودرو کمک کند تا طراحی بهتری از وسیله ی نقلیه با تست های فیزیکی کمتر ارائه دهد. دو پارامتر اصلی تعیین کننده ی برخورد بیشینه ی تصادف دینامیک (Cm)، که بیشترین تغییر شکل خودرو را نشان می دهد، و زمان ™ که این اتفاق در ان رخ می دهد. انها مربوط به ضربه پذیری فرد ساکن در خودرو می باشند زیرا به ارزیابی حداکثر نفوذ به اتاق مسافر کمک می کنند. نتایج حاکی از این موضوع هستند که ما می توانیم به یک راه حل بهینه با الگوریتم ژنتیک، جعبه ابزار متلب نسبت به الگوریتم بهینه سازی f mincon دست یابیم. همچنین نشان داده شد که مدل و روش بهینه سازی پارامتر GA مورد استفاده در این کار را می توان برای تصادف های مختلف با سرعت های گوناگون گسترش داد.محققان این کار را با بررسی بخش های دیگر خودرو مانند موتور در مدل گسترش خواهند داد.

Abstract

In this paper, a mathematical model for vehicle-to-vehicle frontal crash is developed. The experimental data are taken from the National Highway Traffic Safety Administration. To model the crash scenario, the two vehicles are represented by two masses moving in opposite directions. The front structures of the vehicles are modeled by Kelvin elements, consisting of springs and dampers in parallel, and estimated as piecewise linear functions of displacements and velocities, respectively. To estimate and optimize the model parameters, a genetic algorithm approach is proposed. Finally, it is observed that the developed model can accurately reproduce the real kinematic results from the crash test.

V- CONCLUSION AND FUTURE WORK

In this paper, a mathematical-based method is presented to estimate the parameters of a vehicle-to-vehicle frontal crash. It is observed that the model results in responses in vehicle crash model match with the experimental crash tests. Therefore, the overall behavior of the models matches the real vehicle’s crash well. Hence the implication of the proposed model is that it can help vehicle designer to better design the vehicle with fewer physical crash tests. Two of the main parameters characterizing the collision are the maximum dynamic crash (Cm), which describes the highest car’s deformation, and the time ( tm) at which it occurs. They are pertinent to the occupant crashworthiness since they help to assess the maximum intrusion into the passenger’s compartment. The results show that we can obtain an optimum solution with GA Toolbox Matlab than the fmincon optimization algorithm. It has been demonstrated that the model and the GA parameter optimization procedure used in this work can be successfully extended for different range of crash speeds.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

بهینه سازی مدل تصادف از جلو وسیله نقلیه با وسیله نقلیه دیگر مبنی بر اطلاعات ارزیابی شده به وسیله الگوریتم ژنتیک

Optimization of Vehicle-to-Vehicle Frontal Crash Model based on Measured Data using Genetic Algorithm