دانلود رایگان ترجمه مقاله بهبود مدیریت ترافیک زمان واقعی با استفاده از ابزارهای بهینه سازی (نشریه الزویر ۲۰۱۴) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه الزویر در ۹ صفحه در سال ۲۰۱۴ منتشر شده و ترجمه آن ۱۳ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

بهبود مدیریت ترافیک زمان واقعی با استفاده از ابزارهای بهینه سازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Improvement of real-time traffic management by using optimization tools

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی 
فرمت مقاله انگلیسی pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۹ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی عمران
گرایش های مرتبط با این مقاله برنامه ریزی حمل و نقل
چاپ شده در مجله (ژورنال) یازدهمین کنگره مهندسی حمل و نقل – XI Congreso de Ingenieria del Transporte
کلمات کلیدی مدیریت ترافیک راه آهن، مسیریابی، برنامه ریزی، برنامه نویسی خطی عدد صحیح مخلوط، Rolling-horizon افق نورد
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه لیل نورد فرانسه
رفرنس دارد  
کد محصول F1617
نشریه الزویر – Elsevier

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله 
فرمت ترجمه مقاله pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش 
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۳ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
۱- مقدمه
۲- پروژه ON-TME
۳- تحلیل های تجربی
۴- نتیجه گیری

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
مدیریت عملیات راه آهن باید با خرابی های سیستم راه آهن یا اختلالات بیرونی ای مقابله کند که ممکن است منجر به تاخیر اولیه یا به اصطلاح تاخیر اصلی شود. در محدوده های ترافیکی سنگین از شبکه های راه آهن، تاخیرهای اصلی می تواند به سرعت گسترش یابد و منجر به تاخیر ثانویه و یا تاخیر knock-on شود. این مقاله نتایج آزمایش های انجام شده جهت ارزیابی ابزارهای بهینه سازی ترافیک راه آهن را توصیف می کند که قادر به کاهش تاخیر ثانویه بوسیله ی انتخاب تنظیمات مناسب مسیر و توالی حرکت قطار می باشد.این آزمایشات بخشی از پروژه اروپایی FP7 ON-TIME می باشد. هدف پروژه گسترش نمونه اولیه از نسل جدید سیستم های مدیریت ترافیک راه آهن است که ظرفیت را افزایش می دهد و تاخیر را به منظور رضایت مشتریان راه آهن کاهش می دهد. نتایج پروژه از طریق شبیه سازی سیستم و مطالعات موردی واقعی اعتبارسنجی می شود که توسط شرکت های راه آهن پیشنهاد شده است شرکت هایی که شرکای این پروژه می باشند. این مقاله بر اساس نتایج بدست آمده در یکی از مطالعات موردی پروژه ON-TIME از طریق الگوریتمی می باشد که ما توسعه دادیم. شامل راه حل فرمول بندی برنامه نویسی خطی عدد صحیح مخلوط برای زمان محاسبه ی محدود می باشد: بهترین راه حل ممکن یافت شده در زمان محاسبه محدود، راه حل نهایی است که توسط الگوریتم بازیافته شده است. مطالعه موردی که در اینجا نشان داده شده است ترافیک در اتصال Gonesse در فرانسه را نشان می دهد. ما تاثیر در برگرفتن بهینه سازی در چارچوب (افق نورد) Rolling-horizon را ارزیابی می کنیم. نتایج نشان می دهد که بهینه سازی برای تنظیمات متفاوت چارچوب rolling-horizon کامل می باشد.
 
۱- مقدمه
جدول زمانی راه آهن اغلب به گونه ای طراحی شده اند که به طور کامل از ظرفیت زیرساخت در ساعات اوج بهره برداری کند. زمانی که رویدادی غیرمنتظره باعث ایجاد ترافیک شود، حتی تاخیرهای جزئی ممکن است به دلیل تاثیر knock-on تاثیر اساسی ای بر عملیات داشته باشد. تاخیرهایی که مستقیما به دلیل رویدادهای غیرمنتظره اتفاق می افتد، مانند کاهش موقت محدودیت سرعت به دلیل کارهای تعمیر و نگهداری، تاخیر اصلی نامیده می شوند. تنها امکان برای کاهش آن ها به استفاده از زمان بافر موجود در جدول زمانی مرتبط است. با این حال، تاخیرهای اصلی نشان دهنده ی این هستند که قطارها در راستای مسیرشان در زمانی که از زمان برنامه ریزی متفاوت است به مکان های خاصی می رسند. این ممکن است منجر به ایجاد تناقض شود: دو قطار به طور همزمان خواستار مسیر یکسانی هستند و یکی از آن ها باید متوقف شود و منتظر باشد که قطار دیگر در مسیر نباشد. این تاخیرهای ایجاد شده به علت ازدحام ترافیک،، تاخیرهای knock-on و یا ثانویه نامیده می شوند. برای کاهش دادن این تاخیرهای ثانویه، مدیریت عاقلانه ی ترافیک ، یعنی، تصمیم گیری درست مسیر قطار و برنامه ریزی در زمان واقعی برای مقابله با اختلال خاص ضروری است.
در اروپا، مدیریت ترافیک با هدف کاهش تاخیر ثانویه عمدتا توسط ناظران (توزیع کننده امکانات) بدون ابزار پشتیبانی تصمیم اجرا می شود. با این حال، اهمیت توسعه ی چنین ابزاری به اتفاق آرا به رسیمت شناخته شده است. در سال های اخیر، پروژه های تحقیقاتی متفاوت سرمایه گذاری شد تا ابزارهای ممکن را پیشنهاد کند و تاثیر بالقوه شان بر کیفیت خدمات راه آهن را ارزیابی کند. بویژه، کمیسیون اروپایی بر پروژه ای به نام ON TIME (شبکه های بهینه برای مدیریت ادغام قطار در سراسر اروپا) را در چارچوب برنامه ۷ (FP7) سرمایه گذاری کرد. هدف این پروژه تغییر روش در ظرفیت راه آهن با کاهش تاخیر و بهبود جریان ترافیک می باشد. این امر توسط همکاری بین کارشناسان صنعت راه آهن، ادغام کننده های سیستم، دانش پویا کم ناشی از کمپانی ها و محققان آکادمیک نائل می شود. در این پروژه، یک بسته کاری بر توسعه ی سیستم مدیریت ترافیک متمرکز است که قادر است با اختلالات ترافیک در زمان واقعی مقابله کند. این سیستم در نظر دارد که تصمیم الگوریتم بهینه سازی برای کاهش تاخیر ثانویه را پیاده سازی کند.
در ادبیات آکادمی، چندین الگوریتم برای این هدف و منظور پیشنهاد شده است. این الگوریتم ها می تواند در قالب های زیر دسته بندی شوند: امکان مسیریابی قطار (حذف مسیر یابی قطار برای مثال DAriano و همکاران (۲۰۰۷) و Dessouky و همکاران (۲۰۰۶)، در نظر گرفتن مسیریابی قطار برای مثال DAriano و همکاران (۲۰۰۸) و Tornquist Krasemann(2012))، ملاحظات دینامیک تغییر سرعت (مدل سرعت ثابت، برای مثال Corman و همکاران (۲۰۱۰) و Mazzarello و Ottaviani (2007)، مدل سرعت متغیر برای مثال DAriano و همکاران (۲۰۰۷) و Lusby و همکاران (۲۰۱۳)) و نمایش سیستم متصل (انتشار مقطعی قفل مسیر برای مثال در Pellegrini و همکاران (۲۰۱۴) و Rodriquez (2007)، آزادی مسیر، مسیر قفل در Caimi و همکاران (۲۰۱۲) و Tornquist و Persson (2007)).

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Railway operation management must cope with failures of the railway system or external disturbances that may cause initial delays or so-called primary delays. In heavy traffic areas of rail networks, primary delays can quickly propagate and lead to the so-called secondary or knock-on delays. This paper describes the results of experiments done to evaluate railway traffic optimization tools that enable to decrease the secondary delays by selecting appropriate route settings and sequence of the train movements. These experiments are part of a task of the European FP7 project ON-TIME. The project aims to develop a prototype for a new generation of railway traffic management systems which will increase capacity and decrease delays for railway customers’ satisfaction. The results of the project will be validated through system simulation and real-life case studies proposed by railway undertakings which are partners of the project. This paper focuses on the results achieved in one of the case studies of the ON-TIME project, through an algorithm which we developed. It consists of the solution of a mixed-integer linear programming formulation for a limited computation time: the best feasible solution found within this limited computation time is the final solution returned by the algorithm. The case study tackled here represents traffic in the Gonesse junction, in France. We assess the impact of including the optimization in a rolling-horizon framework. The results show that the optimization is quite robust to different settings of the rolling-horizon framework

 

۱ Introduction

Railway timetables are often designed to fully exploit the infrastructure capacity at peak hours. When an unexpected event perturbs traffic, even slight delays may have a major impact on operations due to the knock-on effect. Delays that are directly caused by unexpected events, as a temporary speed limit reduction due to maintenance works, are named primary delays. The only possibility for reducing them is linked to the use of buffer times possibly present in the timetable. Primary delays, though, imply that trains reach specific locations along their route at times which are different from the scheduled ones. This may cause the emergence of conflicts: two trains claim the same track section concurrently and one of them has to stop to wait for the other train to clear the track section itself. These delays caused by traffic congestion are named knock-on or secondary delays. To minimize these secondary delays, it is necessary to wisely manage traffic, that is, to properly decide train routing and scheduling in real-time to tackle a specific perturbation.

In Europe, traffic management aiming to minimize secondary delay is mostly performed by dispatchers without decision support tools. However, the importance of developing such a tool is quite unanimously recognized. Different research projects have been funded in recent years for proposing possible tools and assessing their potential impact on the railway service quality. In particular, the European Commission funded a project named ONTIME (Optimal Networks for Train Integration Management across Europe) within its Framework Programme 7 (FP7). The aim of this project is a step-change in railway capacity by reducing delays and improving traffic fluidity. This will be achieved by a partnership between railway industry experts, system integrators, small dynamic knowledge led companies and academic researchers. Within this project, a work package is focused on the development of a traffic management system able to deal with traffic perturbations in real time. This system is intended to implement the decision of an optimization algorithm for minimizing secondary delay.

In the academic literature, several algorithms have been proposed to this aim. These algorithms can be grouped in terms of: train rerouting possibility (exclusion of train rerouting in, e.g., D’Ariano et al. (2007a) and Dessouky et al. (2006), consideration of train rerouting in, e.g., D’Ariano et al. (2008) and Törnquist Krasemann (2012)), speed variation dynamics consideration (fixed-speed model in, e.g., Corman et al. (2010) and Mazzarello and Ottaviani (2007), variable-speed model in, e.g., D’Ariano et al. (2007b) and Lusby et al. (2013)) and interlocking system representation (route-lock sectional-release in, e.g., Pellegrini et al. (2014) and Rodriguez (2007), route-lock routerelease in, e.g., Caimi et al. (2012) and Törnquist and Persson (2007)).

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

بهبود مدیریت ترافیک زمان واقعی با استفاده از ابزارهای بهینه سازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Improvement of real-time traffic management by using optimization tools

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *