دانلود رایگان ترجمه مقاله برآورد دینامیک پایداری سیستم توان در پیاده سازی های مختلف فیلتر کالمن (نشریه IEEE 2014) (ترجمه ارزان – نقره ای ⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۶ صفحه در سال ۲۰۱۵ منتشر شده و ترجمه آن ۲۶ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ارزان – نقره ای ⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

برآورد دینامیک پایداری سیستم توان در پیاده سازی های مختلف فیلتر کالمن

عنوان انگلیسی مقاله:

Dynamic Estimation of Power System Stability in Different Kalman Filter Implementations

 
 
 
 
 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۴
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۶ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک، سیستم های قدرت
چاپ شده در مجله (ژورنال) مجموعه مقالات کنفرانس پژوهشگران جوان IEEE NW روسیه در کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک
کلمات کلیدی فیلتر کالمن، نقطه فروپاشی، نظارت سیستم زمان واقعی، پارامترهای تونن
ارائه شده از دانشگاه گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، مالزی
رفرنس دارد 
کد محصول F1488
نشریه آی تریپل ای – IEEE

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۵ صفحه (۱ صفحه رفرنس انگلیسی) با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است 
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است 
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است 
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه  به صورت عکس درج شده است
منابع داخل متن به صورت عدد درج شده است  
کیفیت ترجمه کیفیت ترجمه این مقاله متوسط میباشد 

 

فهرست مطالب

چکیده
I- مقدمه
II- مرورهایی بر پایداری ولتاژ
III- روش شناسی تحقیق
A- فیلتر کالمن گسسته (DKF)
B- فیلتر کالمن بسط یافته (EKF)
C- فیلتر کالمن بدون بو (UKF)
D- شاخص نظارت بر وضعیت سیستم
IV- نتایج و بحث
A- نتایج و تجزیه و تحلیل
B- بحث
V- نتایج

 

 

بخشی از ترجمه
 چکیده
فروپاشی ولتاژ, هنوز هم بزرگترین تهدید برای سیستم انتقال است. رویکردهای بسیاری وجود دارند که برای پیش بینی نقطه فروپاشی ولتاژ بررسی شده اند. با این حال، هنوز هم فقدان اطلاعات مربوط به حالت فعلی سیستم وجود دارند. با پیشرفت تکنولوژی واحدهای اندازه گیری فازور (PMUs)، یک مسیر جایگزین برای بهبود تخمین حالت سیستم قدرت موجود فراهم می شود. از این رو، توسعه روش های بهتر که بتوانند یک هشدار اولیه را قبل از فروپاشی ولتاژ ارائه دهند مد نظر بوده است. این مقاله به توسعه روش های نظارت بر سیستم در زمان واقعی برای ارائه یک هشدار به موقع در سیستم قدرت می پردازد. الگوریتم پیش بینی نقاط فروپاشی مبتنی بر این فرض است که ناپایداری ولتاژ از نزدیک با حداکثر توانایی بار یک شبکه انتقال مرتبط است. بنابراین، امپدانس تونن با امپدانس بار ظاهری در نقاط فروپاشی برابر می شود. روش های متعددی از قبیل فیلتر کالمن گسسته (DKF)، فیلتر کالمن بسط یافته (EKF) و فیلتر کالمن بدون بو (UKF) در پیش بینی کننده ناپایداری ولتاژ زمان واقعی به منظور پیگیری پارامترهای تونن پیاده سازی شده اند. نتایج آزمون در مورد سیستم های ۲-باس و ۱۰-باس ۱۳۲ کیلو ولت آزمایش شده است. نتایج بر اساس شاخص هشدار-زودهنگام از فروپاشی ولتاژ مقایسه می شوند. نتایج روش DKF به عنوان مرجع برای هدف مقایسه بین روش EKF و روش UKF تنظیم می شوند. نتایج آزمون نشان می دهد که روش EKF, با کاهش p.u. 0.1169 برای سیستم ۲-باس و p.u. 0.0338 برای سیستم ۱۰-باس, نتایج بهتری را ارائه می دهد. در عین حال، روش UKF, مقادیر افزایشی p.u. 0.4262 را برای سیستم ۲-باس و p.u. 0.1522 را برای سیستم ۱۰-باس ارائه می دهد. هدف کلی این تحقیق, توسعه روش هایی است که هشدار زودهنگام برای یک مسئله پایداری در حال ظهور را ارائه می دهند. به منظور دستیابی به اهداف پژوهش، استخراج شاخص هشدار زودهنگام نقطه فروپاشی کامل می شود. عملکرد هر روش مورد استفاده در سراسر این تحقیق بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل برای نقاط فروپاشی ولتاژ است.
 
۱- مقدمه
با تقاضای رو به رشد در سیستم قدرت، مشکل ناپایداری ولتاژ برای اپراتور سیستم قدرت تبدیل به یک چالش شده است. رشد بار بدون افزایش متناظر ظرفیت انتقال, سیستم های قدرت را به مرزهای پایداری ولتاژ آنها نزدیک نموده است که منجر به افزایش مشکلات بی ثباتی ولتاژ شده است. علاوه بر این، سیستم پایدار به قابلیت اطمینان و کاهش در تلفات سیستم کمک می کند. از این رو مشکل ناپایداری ولتاژ توجه زیادی را نه تنها از طرف محققان بلکه از طرف صنعت به خود معطوف نموده است. بنابراین، سیستم نظارت حاشیه ولتاژ پیوسته در زمان واقعی برای پیش بینی فاصله از نقطه فروپاشی ولتاژ مورد نیاز است.
سیستم قدرت مالزی با واحدهای اندازه گیری فازور (PMUs) مجهز شده است. پیاده سازی فن آوری PMU در سیستم های قدرت واقعی در حال حاضر تحت پروسه است. با اشاره به اعلام افزایش تعرفه برق در [۱]، افزایش مستمر در تقاضای بار و هزینه سوخت منجر به نیازهای فوری در جهت بهبود کاربرد بهره وری عملیاتی انتقال و دارایی های توزیع و کاهش تلفات شده است. بنابراین، Tenaga Nasional Berhad-Transmission (TNB-T) و TNB-Research (TNB-R) در یک پروژه تحقیق و توسعه ۵ ساله در Wide-Area Intelligent Systems (WAIS) به منظور افزایش امنیت و قابلیت اطمینان شبکه سیستم قدرت و از این رو ارائه اطلاعات زمان واقعی در مورد نزدیکی سیستم به فروپاشی ولتاژ به اپراتورهای سیستم که در [۲] بیان شده است دارای همکاری مشترک هستند.
خطوط انتقال موجود با سیستم های حفاظت و اندازه گیری متقابل برای جلوگیری از فروپاشی مجهز شده اند. از این رو، داده های واقعی از PMUs, هرگز فروپاشی را در سیستم پیدا نخواهند کرد. بنابراین، رخداد خطا و یا قطع در باس در شبیه سازی با استفاده از شبیه ساز زمان واقعی دیجیتال (RTDS) ایجاد خواهد شد. داده های شبیه سازی PMUs به دست آمده از TNB-R در قالب ولتاژ و جریان هستند که به دامنه و زاویه آن اشاره می کنند. برای زمان، TNBR از آخرین فن آوری PMUs استفاده می کند که قادر به اندازه گیری ۵۰ نمونه در هر ثانیه هستند. عملکرد تجربی شبیه سازی در TNB-R با سیستم ۱۳۲ کیلو ولت با سیستم های ۲-باس و ۱۰-باس انجام شد. محدودیت این پروژه, کانال های ارتباطی در برخی از پستهای TNB مورد نظر هستند که به طور کامل پیکربندی نشده اند و در نتیجه اندازه گیری ها بر اساس جریان های داده واقعی هنوز هم در حال حاضر غیر ممکن هستند. بنابراین، نتایج نشان داده شده مبتنی بر ورودی ها از شبیه سازی هستند.
این مقاله به مرورهای کلی در مورد پایداری ولتاژ در بخش بعدی خواهد پرداخت. بخش سوم شامل توسعه روش شناسی و تکنیک مورد استفاده در این تحقیق می شود. در بخش چهارم، نتایج و بحث را نشان می دهد. نتیجه گیری در آخرین بخش نشان داده شده است.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Voltage collapse is still the biggest threat to the transmission system. There are many approaches that have been explored to predict the point of voltage collapse. However, it is still lacking of information that related to current system state. With the advancement of Phasor Measurement Units (PMUs) technology, it provides an alternate pathway to improve the existing power system state estimation. Hence, it was of interest to develop better methods that could give a preliminary warning before the voltage collapse. This paper concerns for the development of real-time system monitoring methods to give a timely warning in the power system. The algorithm to predict the points of collapse is based on the assumption that voltage instability is closely related to the maximum load ability of a transmission network. Therefore, the Thevenin impedance is equalled to the apparent load impedance at the points of collapse. Numerous methods such as Discrete Kalman Filter (DKF), Extended Kalman Filter (EKF) and Unscented Kalman Filter (UKF) are being implemented into the realtime voltage instability predictor to track the Thevenin parameters. The test results are tested on Malaysia’s power system 132 kV – ۲-bus and 10-bus systems. The results are compared based on the early-warning index of voltage collapse. The results of DKF method are set as the reference for comparison purpose between EKF method and UKF method. The test results shown that EKF method provided better results by decreasing of 0.1169 p.u. for 2-bus system and 0.0338 p.u. for 10-bus system. In the meanwhile, UKF method provided increasing values of 0.4262 p.u. for 2-bus system and 0.1522 p.u. for 10-bus system. The overall purpose of this research is to develop methods that in provide early warning for an emerging stability problem. In order to achieving the research’s objectives, derivation of the index for early warning of the point of collapse is completed. The performance of each method used throughout this research is based on the analyzed results for the points of voltage collapse.

۱ Introduction

With the growing of demand in power system, voltage instability problem has become a challenge to power system operator. Load growth without a corresponding increase of transmission capacity has brought many power systems closer to their voltage stability boundaries, which leads to voltage instability problems increase. Moreover, the stable system contributes to reliability and reduction in system loss. Hence the voltage instability problem has received a lot of attention not only from researchers but also from the industry. Thus, a continuous real-time voltage margin monitoring system is required to predict the distance from the point of voltage collapse.

The Malaysia power system is equipped with Phasor Measurement Units (PMUs). The implementation of the PMU technology in real power systems is under the process currently. By referring to the announcement on the increase of electricity tariff as in [1], the continually increasing in load demand and fuel cost leads to urgent needs to improve operational efficiency’s utilization of transmission and distribution assets and reduction of losses. Therefore, Tenaga Nasional Berhad-Transmission (TNB-T) and TNB-Research (TNB-R) have joint collaboration in a 5-years research and development project on Wide-Area Intelligent Systems (WAIS) to enhance security and reliability of the power system network, and hence to provide system operators with realtime information on proximity of the system to voltage collapse as stated in [2].

The existing transmission lines have been equipped with the protection and countermeasure systems to prevent from a collapse. Hence, the actual data from the applied PMUs will never find any collapse in the system. Therefore, fault occurrence or tripping on the bus will be created in the simulation by using Real-Time Digital Simulator (RTDS). The PMUs simulated data obtained from TNB-R are in the form of voltage and current, which refer to its magnitude and angle. For the time being, TNBR is using the latest PMUs technology that able to measure 50 samples per second. The experimental performance of simulation was conducted at TNB-R with the 132 kV system with 2-bus and 10-bus systems. The limitation of this project is due to the communication channels at some TNB substations of interest are not fully configured, thus the measurements based on actual data streams are still impossible at the moment. Therefore, the results shown are based on input from simulations.

This paper will address the overviews of voltage stability in the next section. Third section will include the development of methodology and technique used in this research. The fourth section will show the results and discussion. The conclusion is shown in the last section.

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

برآورد دینامیک پایداری سیستم توان در پیاده سازی های مختلف فیلتر کالمن

عنوان انگلیسی مقاله:

Dynamic Estimation of Power System Stability in Different Kalman Filter Implementations

 
 
 
 
 

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.