دانلود ترجمه مقاله یک مدل جهانی برای بکارگیری انرژی در مناطق مسکونی – الزویر ۲۰۱۰

یک مدل جهانی برای بکارگیری انرژی در مناطق مسکونی: تردید در درجه بندی اطلاعات ناحیه ای

A global model for residential energy use: Uncertainty in calibration to regional data

چکیده
۱- مقدمه
۲- روش کالیبراسیون مدل
۲-۱- ابهام در کالیبراسیون مدل
۲-۲- روش شناسی کالیبراسیون مدل و کارکرد سناریوهای مختلف
۳- مدل تقاضای انرژی TIMER 2-0: پارامترها و گستره ها
۳-۱- شدت انرژی مفید
۳-۲- بهبود بازده انرژی مستقل (AEEI)
۳-۳- بهبود بازده انرژی القا شده توسط قیمت
۳-۴- جایگزینی سوخت مبتنی بر قیمت
۴- شبیه سازی استفاده از انرژی تاریخچه ای در پنج ناحیه جهانی
۴-۱- استفاده انرژی در مناطق مسکونی در ایالات متحده
۴-۲- استفاده از انرژی در مناطق مسکونی در اروپای غربی
۴-۳- استفاده از انرژی در مناطق مسکونی برزیل
۴-۴- استفاده از برق در مناظق مسکونی هندوستان
۴-۵- استفاده از انرژی در مناطق مسکونی چین
۴-۶- تفاوت ها و الگوها در مقادیر پارامتری
۵- ابهام در تصویرسازی ها برای ۲۰۳۰
۵-۱- تصویرسازی های استفاده از انرژی برای پنج ناحیه جهانی
۵-۲- ارزشیابی تصویرسازی ها، مدل و روش
۶- بررسی و نتیجه
پیوست ۱
پیوست ۲
منابع

چکیده

ابهام در مدلسازی تقاضای انرژی، توسعه مدل های مختلف را مجاز نموده است، اما فضا را برای کالیبراسیون های مختلف در یک مدل منفرد به جا گذاشته است. ما روش اجرایی کالیبراسیون مدل خودکار را برای تحلیل ابهام کالیبراسیون در مدلسازی استفاده از انرژی بخش مناطق مسکونی را در مدل انرژی جهانی TIMER 2.0 اعمال می کنیم. این مدل استفاده از انرژی را بر مبنای تغییرات در شدت انرژی مفید، توسعه فناوری (AEEI) و پاسخگویی به هزینه (PIEEI) شبیه سازی می کند. ما دریافتیم که پیاده‌سازی های مختلف در این عوامل، نتایج مدل رفتاری را ارائه می دهد. ابهام در کالیبراسیون مدل به عنوان منبع مؤثر برای تغییر در تصویرسازی های آینده شناخته می شود: میزان ۳۰ تا ۱۰۰ درصد حول بهترین تخمین. مدلسازان انرژی باید به طور سیستماتیک این مورد را محاسبه نمایند و با محدوده‌های ابهام در کالیبراسیون ارتباط حاصل نمایند.

۶- بررسی و نتیجه

در این مقاله، ما پیامد ابهام در کالیبراسیون مدل TIMER تقاضای انرژی مناطق مسکونی را در تصویرسازی های آینده برای چندین ناحیه در دنیا تحلیل نمودیم. نتایج منجر به نتیجه‌گیری های زیر می شود. مدل تقاضای انرژی جهانی TIMER قادر به تولید مجدد داده های تاریخچه ای انرژی ناحیه ای بر مبنای چندین مجموعه از مقادیر پارامتری (همپایانی) است. در این کالیبراسیون مدل، گستره مقادیر پارامتری فراهم کننده کالیبراسیون منطقی مدل است. در حالت کلی، یک سبک سنگین کردن بین پارامتر توسعه (AEEI) و تغییرات در شدت انرژی مفید (نوسان درامد) است. این مدل به طور کلی برای نواحی توسعه یافته بهتر جواب می دهد تا نواحی در حال توسعه. استفاده از سوخت در مناطق مسکونی در هند و برزیل، و استفاده از برق در چین می تواند به خوبی شبیه سازی شود. هرچند، شبیه سازی ها در استفاده از سوخت در چین و استفاده از برق در برزیل به طور واضح رفتاری نیستند. فرمولاسیون تقاضای انرژی بر مبنای تغییرات در شدت انرژی مفید، توسعه فناوری و پاسخ قیمت به طور واضح برای کشورهای در حال توسعه نامناسب است. برای نمونه، قیمت های انرژی در هند به طرز سنگینی به کمک هزینه نیاز دارند و فقدان ظرفیت تولید برق وجود دارد. چین نیز مشکلات مشابهی دارد و همچنین معادن زغال سنگ کوچک را بسته است. در برزیل، نرخ تورم بالا و دوره های کاهش درامد، رابطه بین فعالیت اقتصادی و استفاده از انرژی را پیچیده می کند.

Abstract

Uncertainties in energy demand modelling allow for the development of different models, but also leave room for different calibrations of a single model. We apply an automated model calibration procedure to analyse calibration uncertainty of residential sector energy use modelling in the TIMER 2.0 global energy model. This model simulates energy use on the basis of changes in useful energy intensity, technology development (AEEI) and price responses (PIEEI). We find that different implementations of these factors yield behavioural model results. Model calibration uncertainty is identified as influential source for variation in future projections: amounting 30% to 100% around the best estimate. Energy modellers should systematically account for this and communicate calibration uncertainty ranges.

۶- Discussion and conclusion

In this paper, we analysed impact of uncertainty in the calibration of the TIMER residential energy demand model on future projections for several world regions. The results lead to the following conclusions. The TIMER global energy demand model is able to reproduce regional historic energy data on the basis of multiple sets of parameter values (equifinality). In the model calibration, a range of parameters values is found to provide reasonable model calibration. In general, there is a trade-off between the technology development parameter (AEEI) and changes in useful energy intensity (‘income elasticity’). The model generally performs better for developed regions than for developing regions. Residential fuel use in India and Brazil, and electricity use in China can be well simulated. However, simulations of fuel use in China and electricity use in Brazil are clearly not behavioural. The formulation of energy demand on the basis of changes in useful energy intensity, technology development and energy price response is apparently insufficient for developing countries. For instance, energy prices in India are heavily subsidised and there is a lack electricity production capacity. China has similar problems, and also closed down small-scale coal mines. In Brazil, high inflation rates and periods of decreasing income complicate the relation between economic activity and energy use.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

یک مدل جهانی برای بکارگیری انرژی در مناطق مسکونی: تردید در درجه بندی اطلاعات ناحیه ای

A global model for residential energy use: Uncertainty in calibration to regional data