دانلود ترجمه مقاله انبار داده با فناوری کلان داده برای آموزش عالی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۷) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۷ صفحه در سال ۲۰۱۷ منتشر شده و ترجمه آن ۱۰ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

انبار داده با فناوری کلان داده برای آموزش عالی

عنوان انگلیسی مقاله:

Data Warehouse with Big Data Technology for Higher Education

 

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۷ صفحه با فرمت pdf
نوع مقاله ISI
نوع نگارش مقاله پژوهشی (Research Article) 
نوع ارائه مقاله ژورنال و کنفرانس
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله رایانش ابری و مدیریت سیستم های اطلاعات
چاپ شده در مجله (ژورنال) پروسیدیای علوم کامپیوتر – Procedia Computer Science
کلمات کلیدی داده های بزرگ، انبار داده، علمی (آکادمیک)، هادوپ، آموزش عالی، تحلیل
کلمات کلیدی انگلیسی Data Warehouse – Big Data – Academic – Hadoop – Higher Education – Analysis
ارائه شده از دانشگاه دانشگاه مسیحی پترا ، اندونزی
نویسندگان Leo Willyanto Santoso، Yulia
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۸۷۷-۰۵۰۹
شناسه دیجیتال – doi https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.134
بیس نیست 
مدل مفهومی ندارد 
پرسشنامه ندارد 
متغیر ندارد 
رفرنس دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
کد محصول ۹۸۸۹
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
وضعیت ترجمه انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و PDF
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش  ۱۰ صفحه با فونت ۱۴ B Nazanin
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه شده است  
ترجمه متون داخل جداول ترجمه شده است  
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است  
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است  
منابع داخل متن درج نشده است 
منابع انتهای متن به صورت انگلیسی درج شده است  

 

فهرست مطالب

چکیده

۱- مقدمه

۲- انبار داده سنتی و انبار داده مدرن

۳- طراحی سیستم

۴- پیاده سازی و تست

۵- نتایج

منابع

 

بخشی از ترجمه

چکیده

امروزه، ابزارها و تکنولوژیهای انبار داده قادر به جابجایی بار و پردازش تحلیلی داده ها در اطلاعات معنادار برای مدیریت عالی نیستند. برای توسعه راه حل های انبار داده موجود، تکنولوژی (فناوری) داده های بزرگ باید پیاده گردد. دانشگاهها از قبل مقادیر عظیمی از داده ها را جمع آوری می نمایند، به همین خاطرداده های علمی دانشگاه به طور قابل توجهی رشد کرده و به داده های علمی بزرگی تبدیل می شود. این مجموعه داده ها غنی بوده و در حال رشد هستند. مدیریت عالی دانشگاه به ابزارهایی برای تولید اطلاعات از پرونده ها نیاز دارد. انتظار می رود اطلاعات تولید شده از فرایند تصمیم گیری مدیریت عالی پشتیبانی نماید. این مقاله به کشف نحوه پیاده سازی تکنولوژی داده های بزرگ با انبار داده برای پشتیبانی از فرایند تصمیم گیری می پردازد. در این چارچوب، هادوپ را به عنوان ابزار تحلیلی داده های بزرگ پیشنهاد می کنیم که برای هضم یا مصرف/ چوب بست داده ها باید پیاده شود. این مقاله با ارائه جهات آتی مربوط به توسعه و پیاده سازی یک پروژه سازمانی در مورد داده های بزرگ (کلان داده ها) خاتمه می یابد.

 

۵- نتایج

این مقاله به کشف انبار داده مدرنی پرداخته است که جایگزین انبار داده سنتی می شود، چرا که قادر به جابجایی داده های بزرگ در سیستم آموزشی نمی باشد. شیوه تکنولوژی داده های بزرگ برای انبار داده به کاهش مشکلات مربوط به تحلیل داده های سنتی کمک می نماید. به علاوه، پتانسیل غنی سازی سیستم آموزشی با راههای یادگیری جدید، را داشته و تصمیم گیری سیاست مداران را موثر و کارآمدتر جلوه می دهد.

 

بخشی از مقاله انگلیسی

Abstract

Nowadays, data warehouse tools and technologies cannot handle the load and analytic process of data into meaningful information for top management. Big data technology should be implemented to extend the existing data warehouse solutions. Universities already collect vast amounts of data so the academic data of university has been growing significantly and become a big academic data. These datasets are rich and growing. University’s top-level management needs tools to produce information from the records. The generated information is expected to support the decision-making process of top-level management. This paper explores how big data technology could be implemented with data warehouse to support decision making process. In this framework, we propose Hadoop as big data analytic tools to be implemented for data ingestion/staging. The paper concludes by outlining future directions relating to the development and implementation of an institutional project on Big Data.

 

۵- Conclusions

This paper has explored modern data warehouse which could substitute traditional data warehouse which cannot handle big data in educational system. The big data technology approach to data warehouse will help reduce difficulties associated with traditional data analysis. Moreover, this has the potential of enriching the education system with new learning ways, and making decision making by policy makers more effective and efficient.

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی
عنوان فارسی مقاله:

انبار داده با فناوری کلان داده برای آموزش عالی

عنوان انگلیسی مقاله:

Data Warehouse with Big Data Technology for Higher Education

 

 

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *