دانلود مقاله ترجمه شده حل مساله گراف چند مرحله ای با الگوریتم ژنتیک (IEEE ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

ieee2

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه IEEE در ۴ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۹ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

یک الگوریتم ژنتیک برای حل مساله گراف چند مرحله ای

عنوان انگلیسی مقاله:

A Genetic Algorithm for Solving Multistage Graph Problem

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله  مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله   مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و برنامه نویسی کامپیوتر
مجله  کنفرانس چینی کنترل و تصمیم گیری – Chinese Conference Control and Decision
دانشگاه  کالج علوم کامپیوتر، چین
کلمات کلیدی  الگوریتم ژنتیک، مساله گراف چند مرحله ای، طراحی الگوریتم
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۱۹۴۸-۹۴۴۷
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۹ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ترجمه نشده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱ مقدمه
۲ اطلاعات پایه
۳ طراحی الگوریتم ژنتیک برای MGP
۱٫۳ روش کد گذاری
۲٫۳٫تابع برازش
۳٫۳ انتخاب عملگر
۴٫۳ عملگر بازترکیب
۵٫۳ عملگر جهش
۶٫۳ طراحی حالت توقف الگوریتم
۴ آزمایشهای عددی و تحلیل
۱٫۴ عمگر کنترل
تایید الگوریتم
۵ نتایج


  • بخشی از ترجمه:

 

۵ نتایج
در این مقاله، ما برای MGP یک روش ارائه می کنیم، و عملگر انتخاب و شرایط توقف الگوریتم را بهبود می بخشیم. از طریق تایید آزمایش، این روش، روش بسیار خوبی برای حل مساله گراف چند مرحله ای می باشد. در حقیقت، بسیاری از مسائل عملی، از قبیل مساله ی اختصاص منبع، مساله کوله پشتی، و … را می توان با یک سری گراف نشان داد. کاری که می توان فراتر از این مقاله انجام داد آن است که برای حل مساله ی MGP الگوریتم شبیه سازی شده را طراحی نمود، و پیچیدگی الگوریتم را تحلیل کرد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

 

۵ CONCLUSIONS

In this paper, we propose a method for MGP, and improve the selection operator and the stopping conditions of the algorithm. Through the experimental verification, this approach is very good to solve the problem of multistage graph. In fact, many practical problems can be represented by a number of graphs, such as the problem of resource allocation, knapsack problem, etc. The further work of this paper is to design the simulated annealing algorithm to solve the problem of MGP, and analyze the complexity of the algorithm.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

یک الگوریتم ژنتیک برای حل مساله گراف چند مرحله ای

عنوان انگلیسی مقاله:

A Genetic Algorithm for Solving Multistage Graph Problem

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *