دانلود ترجمه مقاله کاربرد الگوریتم تکامل مانکی کینگ در بهینه سازی مصرف سوخت خودرو (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

elsevier

 

 

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۴ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۸ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

الگوریتم تکامل مانکی کینگ: الگوریتم تکاملی جدید تقلیدی و کاربرد آن در بهینه سازی مصرف سوخت خودرو

عنوان انگلیسی مقاله:

Monkey King Evolution: A new memetic evolutionary algorithm and its application in vehicle fuel consumption optimization

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار ۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی ۱۴ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و هوش مصنوعی
مجله سیستم های مبتنی بر دانش – Knowledge-Based Systems
دانشگاه دانشکده کامپیوتر، مؤسسه فناوری هاربین، دانشکده تحصیلات تکمیلی، چین
کلمات کلیدی تابع معیار، مصرف سوخت، الگوریتم تکاملی مانکی کینگ، تعداد ارزیابی تابع، متغییرات دسته ذرات، تردد خودرو
شناسه شاپا یا ISSN ISSN ۲۰۱۶٫۰۱٫۰۰۹
رفرنس دارد
لینک مقاله در سایت مرجع لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

 

مشخصات و وضعیت ترجمه فارسی این مقاله (Word)
کیفیت ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️
تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش و فونت ۱۴ B Nazanin ۲۸ صفحه
ترجمه عناوین تصاویر و جداول ترجمه شده است
ترجمه متون داخل تصاویر ترجمه نشده است
ترجمه متون داخل جداول ترجمه نشده است
ترجمه ضمیمه ترجمه شده است
درج تصاویر در فایل ترجمه درج شده است
درج جداول در فایل ترجمه درج شده است
درج فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه به صورت عکس درج شده است

 


  • فهرست مطالب:

 

چکیده
۱- مقدمه
۲- آثار مربوطه
۳- الگوریتم تکاملی مانکی کینگ تقلیدی
۱-۳ توابع معیار
۲-۳ مدل به روز رسانی شده الگوریتم تکاملی مانکی کینگ تقلیدی
۳-۳ تکامل مانکی کینگ مدل ۳
۴-مدل مسیریابی و مصرف سوخت در شبکه های توری
۵- ارزیابی عملکرد و مقایسه ها
۶- نتیجه گیری


  • بخشی از ترجمه:

۶- نتیجه گیری
در این مقاله الگوریتم تکاملی مانکی کینگ را مطرح کردیم و به تحلیل سه طرح به روز رسانی پرداختیم و آنگاه از توابع معیار برای تایید الگوریتم پیشنهادی استفاده کردیم. مقایسه های بین الگوریتم خود و مدل های بهینه سازی دسته ذرات پیشرفته، انجام شد و نتایج آزمایشات نشان داد که الگوریتم ما سرعت و دقت همگرایی بهتری دارد. مدل های بهینه سازی دسته ذرات دارای نقطه ضعف عمده اند و اینکه اندازه جمعیت بزرگ به طور عمده نتایج بهینه سازی را بهبود نمی بخشد و لذا این ضعف در بهینه سازی مسائل ابعد بالا وجود دارد. الگوریتم ما استفاده بهتری از هماهنگی ذرات داشته و این مسئله به طور کامل در بهینه سازی مقیاس بزرگ نشان داده می شود. به کارگیری تردد خودروهای نواحی شهری در چارچوب مصرف حداقل سوخت بحث می شود و الگوریتم ما تردد با مصرف سوخت حداقل مطرح می کند و بهتر از الگوریتم A*و دیکسترا عمل می کند. الگوریتم ما همچنین می تواند به شکل بهینه سازی دسته ذرات و شکل تکامل دیفرانسیلی تجزیه شود. همچنین می توانیم از تکرارها/تولد های تکامل ذره با افزایش اندازه جمعیت ذره استفاده کنیم تا به تعداد برابر ارزیابی های توابع برسیم که عملکرد بهتری از خود نشان داده و این تحلیل در مقاله بعدی بحث خواهد شد.


  • بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion

In this paper, we propose Monkey King Evolutionary algorithm, analyze three update schemes, and then we use benchmark functions to validate the proposed algorithm. Comparisons are made between our algorithm and state-of-the-art PSO variants, scale optimization. An application of urban area vehicle navigation of particles’ cooperation, and it’s fully demonstrated on large tion high dimension problems. Our algorithm makes better use optimization results significantly, so is the weakness to optimizafatal weakness that large population size did not improve the vergence speed and convergence accuracy. PSO variants have a and experiment results show that our algorithm has better con-within least fuel consumption is discussed and our algorithm gives the least fuel consumption navigation, and it outperforms A∗ and Dijkstra algorithm. Our algorithm can also be degraded into PSO form and Differential Evolution(DE) form. We also can reduce iterations/generations of particles’ evolution by increasing the particle population size to achieve equal number of function evaluations, and it makes a better performance, the analysis will be discussed in the next paper.


 

 

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

 

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی + خرید ترجمه فارسی

 

عنوان فارسی مقاله:

کاربرد الگوریتم تکامل مانکی کینگ در بهینه سازی مصرف سوخت خودرو

عنوان انگلیسی مقاله:

Monkey King Evolution: A new memetic evolutionary algorithm and its application in vehicle fuel consumption optimization

  • برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی با فرمت pdf بر روی عنوان انگلیسی مقاله کلیک نمایید.
  • برای خرید و دانلود ترجمه فارسی آماده با فرمت ورد، روی عنوان فارسی مقاله کلیک کنید.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله

ارسال دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.