دانلود ترجمه مقاله الگوریتم salp swarm بر اساس آشوب برای شبکه های چندکنترل کننده ای SDN (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۹) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

الگوریتم salp swarm بر اساس آشوب برای شبکه های چندکنترل کننده ای SDN

Chaotic salp swarm algorithm for SDN multi-controller networks

چکیده
1- مقدمه
2- پیشینه و کارهای مرتبط
2-1- به حداقل رساندن هزینه های استقرار
2-2- به حداقل رساندن تاخیر
3- مدل ریاضی شبکه چندکنترل کننده ای SDN
4- مسئله استقرار کنترل کننده آگاه از هزینه و تاخیر
4-1- فرمولاسیون مسئله
4-2- بهره برداری از سیستم
4-3- الگوریتم ازدحام سالپ (SSA)
4-4- الگوریتم ازدحام سالپ مبتنی بر آشوب (CSSA)
4-5- نگاشت های آشوب
4-6- CSSA برای تعداد بهینه کنترل کننده ها و تخصیص های بهینه
5- ارزیابی عملکرد
6- نتیجه گیری
ضمیمه A
منابع

چکیده

شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) پارادایم شبکه جدیدی است که امکان مدیریت انعطاف پذیر شبکه ها را فراهم می آورد. با این حال، با افزایش ظرفیت شبکه، تک کنترل کننده (کنترل کننده واحد) SDN از لحاظ عملکرد و مقیاس پذیری محدودیت های زیادی دارد. استقرار چند کنترل کننده ای توزیع شده، روشی امیدوار کننده و مناسب برای ارضاء تحمل پذیری خطا و مقیاس پذیری می باشد. در رابطه با استقرار کنترل کننده ها، و تعداد بهینه کنترل کننده های مستقر شده، هنوز مسائل تحقیقاتی حل نشده ای وجود دارد. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی پویا که مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام سالپ (SSOA) است، با معرفی نگاشت های آشوب برای بهبود عملکرد بهینه ساز، توسعه یافته است. الگوریتم مذکور تعداد بهینه کنترل کننده ها و اتصالات بهینه بین سوئیچ ها و کنترل کننده ها در شبکه های SDN مقیاس بزرگ را به صورت پویا ارزیابی می کند. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، آزمایشات مختلفی انجام و در سناریوهای مختلف پیاده گردید. علاوه براین، الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های خطی و فراابتکاری مقایسه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که از نظر زمان اجرا و قابلیت اطمینان، الگوریتم پیشنهادی برتر از الگوریتم های فراابتکاری و الگوریتم های مبتنی بر نظریه بازیها عمل می کند.

6- نتیجه گیری

این کار مسئله استقرار کنترل کننده آگاه از هزینه و تاخیر را معرفی می کند. مسئله تعریف و یک الگوریتم فراابتکاری برای حل آن و دستیابی به راه حل بهینه، مطرح شده است. الگوریتم یک SSA آشوب است که برای دستیابی به تعداد بهینه کنترل کننده ها و همچنین تخصیص بهینه سوئیچ ها به کنترل کننده ها، توسعه یافته است، که تاخیر و هزینه های استقرار را به حداقل می رساند. معرفی نگاشت های آشوب عملکرد بهینه ساز را بهبود بخشیده و مانع رسیدن به بهینه محلی می شود. الگوریتم برای توپولوژیهای واقعی مختلف استخراج شده از توپولوژی باغ وحش، تست شده است. اثر تغییر پارامترهای مختلف شبکه بر عملکرد چک شده است. نتایج شبیه سازی، کار پیشنهادی را تصدیق نموده و مقایسه با دیگر الگوریتم های فراابتکاری و الگوریتم مبتنی بر نظریه بازیها، مطرح شده است.

Abstract

Software-defined networking (SDN) is a novel network paradigm that enables flexible management for networks. However, with the increase in network capacity, a single controller of SDN has many limitations on both performance and scalability. Distributed multi-controller deployment is a promising method to satisfy fault tolerant and scalability. There are still open research issues related to controllers placement, and the optimal number of deployed controllers. In this paper, a dynamic optimization algorithm that is based on the Salp Swarm Optimization Algorithm (SSOA) is developed with the introduction of chaotic maps for enhancing the optimizer’s performance. The algorithm dynamically evaluates the optimum number of controllers and the optimal connections between switches and controllers in large scale SDN networks. In order to evaluate the proposed algorithm, several experiments were conducted and implemented in various scenarios. Moreover, the algorithm was compared to the linear and meta-heuristic algorithms. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms meta-heuristic algorithms and a game theory based algorithm in terms of execution time and reliability.

6- Conclusion

This work introduces the latency and cost aware controller placement problem. The problem is defined and a metaheuristic algorithm is presented to solve the problem for the optimum solution. The algorithm is a chaotic SSA that is developed to get the optimal number of controllers and also the optimum allocations of switches to controllers, that minimize the latency and the deployment cost. The introduction of chaotic maps improves the optimizer performance and prevents the local optima. The algorithm is tested for various real topologies extracted from the zoo topology. The effect of variation of different network parameters on the performance is checked. Simulation results validate the proposed work and a comparison with other meta-heuristic algorithms and a game theory based algorithm is presented.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

الگوریتم salp swarm بر اساس آشوب برای شبکه های چندکنترل کننده ای SDN

Chaotic salp swarm algorithm for SDN multi-controller networks