دانلود ترجمه مقاله بررسی SAR باند C دو-فصلی پلاریمتری جهت نقشه‌ برداری پوشش گیاهی (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۶) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه ساینس دایرکت (الزویر) در ۱۱ صفحه در سال ۲۰۱۶ منتشر شده و ترجمه آن ۲۷ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۱۶
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۱۱ صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	جغرافیا
گرایش های مرتبط با این مقاله	نقشه برداری و سنجش از راه دور
مجله	سنجش از راه دور محیط زیست – Remote Sensing of Environment
دانشگاه	بخش سنجش از راه دور، موسسه ملی پژوهش های فضایی (INPE)، برزیل
کلمات کلیدی	PolSAR، تالاب‌ها، تجزیه‌ پلاریمتری، چند-دوره‌ای ، دقت تصویربرداری
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۰۰۳۴-۴۲۵۷
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در نشریه Elsevier
نشریه الزویر

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ پیشگفتار
۲٫ روش‌ها
۲٫۱٫ ناحیه‌ مطالعه
۲٫۲٫ اکتساب و پردازش داده‌ها
۲٫۳٫ طبقه‌بندی تصویر
۲٫۴٫ کلاس‌های پوشش گیاهی و پوشش زمین
۲٫۵٫ ارزیابی دقت
۳٫ نتایج
۳٫۱٫ دقت طبقه‌بندی ویژگی پلاریمتری
۳٫۲٫ طبقه‌بندی تک-فصلی در برابر دو-فصلی
۳٫۲٫۱٫ ارزیابی خطای خاص-کلاس
۴٫ بحث
۴٫۱٫ واکنش‌های PolSAR به دینامیک‌های پوشش گیاهی
۴٫۲٫ طبقه‌بندی دو-فصلی
۵٫ نتیجه‌گیریچکیده
۱٫ پیشگفتار
۲٫ روش‌ها
۲٫۱٫ ناحیه‌ مطالعه
۲٫۲٫ اکتساب و پردازش داده‌ها
۲٫۳٫ طبقه‌بندی تصویر
۲٫۴٫ کلاس‌های پوشش گیاهی و پوشش زمین
۲٫۵٫ ارزیابی دقت
۳٫ نتایج
۳٫۱٫ دقت طبقه‌بندی ویژگی پلاریمتری
۳٫۲٫ طبقه‌بندی تک-فصلی در برابر دو-فصلی
۳٫۲٫۱٫ ارزیابی خطای خاص-کلاس
۴٫ بحث
۴٫۱٫ واکنش‌های PolSAR به دینامیک‌های پوشش گیاهی
۴٫۲٫ طبقه‌بندی دو-فصلی
۵٫ نتیجه‌گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه‌گیری
نتایج ما نشان می‌دهند که SAR کاملا پلاریمتری تک-فصلی می‌تواند دقت‌های طبقه‌بندی را حاصل کند که مشابه هستند یا در برخی موارد، نسبت به موارد قابل دستیابی توسط طبقه‌بندی‌های SAR دو-قطبی دو-فصلی، علی‌الخصوص در طول فصل پر آب ( )، بالاتر هستند. بنابراین استفاده از تصاویر PolSAR ممکن است نیاز به تصویربرداری چند فصلی را کاهش دهد، و بدین ترتیب موجب کاهش هزینه‌های کلی اکتساب و ممکن ساختن ارزیابی دقیق پوشش گیاهی در هر دوره‌ی انتخاب شده‌ی چرخه‌ی هیدرولوژیکی شود.
در عین حال، جوامع گیاهی varzea در زمینه‌ی ساختار و فنولوژی بسیار مشابه هستند و داده‌های PolSAR دو-فصلی دارای قابلیت دستیابی به بالاترین دقت‌های طبقه‌بندی برای همه‌ی کلاس‌ها، با ترکیب تمایز بهتر ساختاری حاصل شده توسط PolSAR با اطلاعات هیدرولوژیکی و فنولوژیکی ایجاد شده توسط داده‌های دو-فصلی بودند. تجزیه‌های مدل-محور، و تا درجه‌ی کمتری، قطبش‌های خطی ارائه شده در ماتریس C، به عنوان دقیق‌ترین توصیف‌گرهای پلاریمتری برای متمایز ساختن کلاس‌های پوشش گیاهی و پوشش زمین در هر دوی تصاویر تک-فصلی و دو-فصلی در نظر گرفته شدند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Conclusion

Our results show that single-season full-polarimetric SAR can achieve classification accuracies that are similar or, in some cases, higher to those achievable by dual-season dual-pol SAR classifications, especially during the high water season (κ = ۰٫۷–۰٫۸; AD = 3–۵% and QD = 10–۱۵%). Therefore, the use of PolSAR images may reduce the need for multiple season imagery, reducing overall acquisition costs and enabling detailed assessment of vegetation cover at any chosen period of the hydrological cycle. Still, várzea plant communities are very similar in terms of structure and phenology, and dual-seasonal PolSAR data was capable of achieving the highest classification accuracies for all classes, combining the better structural discrimination achieved by PolSAR with the hydrological and phenological information brought by dual-season data. Model-based decompositions and, to a lesser degree, the linear polarizations present in the C-matrix stood as the most accurate polarimetric descriptors for discriminating land cover and vegetation classes in várzea floodplains, for both single and dual-season images.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          خرید ترجمه فارسی مقاله