دانلود ترجمه مقاله آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک (ساینس دایرکت – الزویر ۲۰۱۹) (ترجمه ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️)

آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک

Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics

چکیده
۱- مقدمه
۲- مجموعه داده ها
۳- ریسک های اجرایی در لجستیک تجارت الکترونیک
۳-۱- فرایند اجرای لجستیک تجارت الکترونیک
۳-۲- اندازه گیری ریسک های اجرایی
۴- تحلیل ریسک اجرا با استفاده از مدل ترکیب گاسیان
۴-۱- تحلیل زمان اجرا
۴-۲- مدل ترکیب گاسیان بر اساس شناسایی اختلالات
۴-۳- تحلیل ریسک اجرایی
۵- مطالعه موردی تجربی
۵-۱- شناسایی زمان مورد نیاز اجرا
۵-۲- تحلیل ریسک اجرا
۵-۳- بحث
۶- نتیجه گیری
منابع

چکیده

کارایی لجستیک تجارت الکترونیک(ECL) یکی از فاکتورهای مهم موفقیت شرکت های تجارت الکترونیک در بازارهای رقابتی امروز است. به هر حال، اجرای ECL فرایندی پیچیده و آسیب پذیر در برابر بسیاری از خطرات است که این عامل تهدید مهمی برای عملکرد می باشد. درک کامل این خطرات نیازمند اجرای اندازه گیری های هدفمند برای کاهش موثر تاثیرات سو می باشد. بنابراین، در این تحقیق یک روش تحلیل کمیتی برای خطرات اجرایی درECL بر اساس اطلاعات بدست امده از تعاملات تجارت الکترونیک ارائه شده است. بخصوص اینکه، فرایند اجرای ECL از طریق تحلیل پیوسته فعالیت های کلیدی بدست می آید. سپس، با در نظر گرفتن زمان اجرا به عنوان شاخص کلیدی عملکرد، الگوهای عملکردی در فازهای مختلف اجرا تحلیل می شوند. در ادامه، با در نظر گرفتن پراکندگی های مختلف در فازهای مختلف و بخصوص توزیع چند بعدی زمان انتقال، روش تحلیل خطر با استفاده از مدل ترکیبی گاسیان (GMM) برای تحلیل خطر مطرح شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای اندازه گیری خطرات اجرایی با استفاده از اطلاعات واقعی معرفی شده است و چند مورد از کاربردها همراه با نتایج بیان شده اند.

۶- نتیجه گیری

همراه با توسعه سریع تجارت الکترونیک، اهمیت ECL به طور گسترده توسط صنایع و متخصصان درک شده است. با این وجود، ECL از این جهت آسیب پذیر است که کیفیت خدمات آن معمولا توسط خطرات مختلف تهدید می شود. برای تسهیل درک خطرات اجرایی در ECL، این تحقیق یک روش داده محور برای تحلیل فرایند اجرای ECL ارائه کرده است و سپس روش GMM محور ارائه کرده است تا بتوان به صورت کیفی خطر اجرایی در ECL را تحلیل کرد. تاثیرات این مقاله می توانند به صورت زیر جمع بندی شوند. ابتدا، این تحقیق یکی از کارهای پیشگام انجام شده است که به طور کمیتی به تحلیل خطرات اجرایی ECL با استفاده از داده های واقعی پرداخته است. این تحقیق درک شفافی از خطرات اجرایی ECL ارائه می کند و انجام استراتژی های کاهش خطر را تسهیل می سازد. ثانیا، روش اندازه گیری خطر اجرایی از جنبه تاثیرات معکوس بر زمان اجرا معرفی می شود. این تحقیق می تواند برای برای خطرهای مختلف تطبیق داده شود و به بسیاری از حوزه های دیگر بسط داده شود. ثانیا، روش تحلیل مبتنی برGMM مطرح شده است که می تواند به بررسی توزیع زمانی مختلف بپردازد و به صورت اتوماتیک زمان لازم برای اجرا را در هر کدام از فازهای تحلیل خطر بدست آورد.

Abstract

The efficiency of E-Commerce Logistics (ECL) has become a major success factor for e-commerce companies in the competitive marketplace nowadays. However, the operation of ECL is complex and vulnerable to many risks, which would severely threaten its performance. A clear understanding of these risks would benefit a lot for conducting targeted measures to effectively mitigate their adverse effects. Therefore, this paper proposes a quantitatively analysis approach for operational risks in ECL based on extensive historical e-commerce transaction data. More specifically, the typical operation process of ECL is extracted through sequential analysis of key activities. After that, taking operation time as the key performance indicator, the performance patterns of different operation phases are analyzed. Then, considering the diverse distributions of operation time in different phases, especially the multimodal distribution of transportation time, a Gaussian Mixture Model (GMM) based risk analysis approach is proposed. Finally, an experimental case study is provided to measure the operational risks using real-life ECL data, and several managerial implications are also discussed based on the results.

۶- Conclusions

Along with the rapid development of e-commerce, the importance of ECL has been widely recognized by both industries and academics. Nevertheless, ECL is vulnerable that its service quality is frequently threatened by various risks. In order to facilitate the understanding of operational risks in ECL, this paper proposed a data-driven approach to analyze the operation process of ECL, and then developed GMM-based approach to qualitatively analyze the operational risk in ECL. The contributions of this paper can be concluded as follows. Firstly, this is a pioneer work on quantitatively analyzing the operational risks of ECL using real-life data. It enables a clear understanding of ECL operational risks and facilitates conducting targeted risk mitigation strategies. Secondly, the operational risk measurement method is introduced from the aspect of their adverse effects on operation time. It can adapt to dynamic scenarios with varied threats, and could be extended to many other fields. Thirdly, the GMM based operational risk analysis method is proposed, which could cope with diverse operation time distributions and automatically derive the required operation time of each phase for risk analysis.

تصویری از مقاله ترجمه و تایپ شده در نرم افزار ورد

آنالیز ریسک اطلاعات محور در آمایش کسب و کار الکترونیک

Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics