دانلود ترجمه مقاله کاربرد مدل بهینه سازی جریان ترافیک در مدل سازی تخلیه انبوه – مجله Taylor & Francis

این مقاله انگلیسی ISI در نشریه تیلور و فرانسیس در ۱۳ صفحه در سال ۲۰۰۷ منتشر شده و ترجمه آن ۲۳ صفحه میباشد. کیفیت ترجمه این مقاله ویژه – طلایی ⭐️⭐️⭐️ بوده و به صورت کامل ترجمه شده است.

• فهرست مطالب:

۱٫ مقدمه

۲٫ اهداف و تصمیمات عملیات تخلیه انبوه بدون اطلاع قبلی

۱٫۲٫ اهداف تخلیه

۲٫۲٫ تصمیمات تخلیه

۳٫ رویکرد مدلسازی بهینه برنامه JEDRFD

۱٫۳٫ CTM

۲٫۳٫ بیان ریاضی برنامه بهینه سازی JEDRFD

۴٫ مثال عددی

۵٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری
ما در این مقاله یک شبکه انتقال، مشخصات تقاضا و روش مدلسازی DTA SO را جهت حل مشکل بهینه سازی JEDRFD برای تخلیه انبوه بدون اطلاع قبلی ارائه کردیم. سهم اصلی مقاله این است که شبکه انتقال و مدلسازی تقاضایی را رائه کند که اجازه می دهد مقصد تخلیه بهینه، تخصیص ترافیک و تصمیمات برنامه خروج تخلیه با مدل جریان مطلوب ترافیک بهینه شده و از طریق حل همزمان این تصمیمات فرموله شود. این اولین بار است که چنین رویکرد مدلسازی یکپارچه ای مطرح شده است. سهم دیگر مقاله این است که روش مدلسازی ارائه شده را می توان با هر دو چارچوب مبتنی بر شبیه سازی یا DTA تحلیلی یکپارچه کرد، بدان معنی که تحقیقات ارائه شده قابل اجرا در طیف گسترده ای از مدل ها و ابزار آشنای محققان در دو زمینه مهندسی حمل و نقل و صنعتی است.
برای زمان واقعی یک برنامه، رویکرد پیشنهادی قادر به در نظر گرفتن آشکارسازی شرایط جاده ای مانند کاهش ظرفیت سواره رو با توجه به خسارات زلزله، بستن جاده و جاده های بدون سرویس است. تخلیه وسایل نقلیه را می توان به منظور بهینه سازی مداوم عملیات تخلیه در مناطق ایمن جدید منصوب کرد.
پژوهش های آینده می تواند شامل آزمایش روش پیشنهادی با اهداف تخلیه ای مختلف در شبکه واقعی شهری و همچنین گسترش آن به موقعیت تخلیه با اخطار کوتاه مدت باشد. مسائل عملیاتی زمان واقعی مانند اجرای بهینه سازی مبتنی بر RH و بروز رسانی شرایط اولیه شبکه در هر بهینه سازی نیز در حال حاضر مورد مطالعه قرار گرفته است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵٫ Concluding remarks

In this paper we present a network transformation, demand specification and a SO DTA modeling technique to solve the JEDRFD optimization problem for no-notice mass evacuations. The main contribution of this paper is that it proposes a network transformation and demand modeling technique that allows the optimal evacuation destination, traffic assignment and evacuation departure schedule decisions to be formulated into a unified optimal traffic flow optimization model by solving these decisions simultaneously. This is the first time that such a unified modeling approach has been proposed. Another contribution is that the proposed modeling procedure can be integrated with either simulation-based or analytical DTA frameworks, which means that the presented research is applicable to a wide range of models and tools familiarized by researchers in both transportation and industrial engineering areas.

For a real-time application, the proposed approach is capable of further considering unfolding roadway conditions such as reduced roadway capacities due to earthquake damage, road blocks, and unserviceable roads. Evacuating vehicles can be reassigned to new safe zones in order to continuously reoptimization the evacuation operation.

Future research could include testing the proposed method with different evacuation objectives on an actual metropolitan network, as well as the extension to the shortnotice evacuation situation. Real-time operational issues such as the RH-based reoptimization implementation and the update of network initial conditions at each reoptimization are also currently being studied.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد