دانلود ترجمه مقاله داده های بزرگ برای نوآوری باز در SME ها و شرکت های بزرگ – وایلی ۲۰۱۷

• فهرست مطالب:

۱٫ مقدمه

۲٫ مروری بر ادبیات

۱٫۲٫ کلان داده ها در یک نگاه اجمالی

۲٫۲٫ نوآوری باز در دوره کلان داده: SME ها درمقابل شرکت های بزرگ

۳٫ کلان داده ها در استراتژی های نواوری باز

۱٫۳٫ گرایش ها

۲٫۳٫ فرصت ها

۳٫۳٫چالش ها

۴٫ مفهوم نواوری باز در برنامه های کاربردی کلان داده ها

۱٫۴٫چگونه کلان داده ها می توانند استراتژی نواروی باز را پشتیبانی کنند

۲٫۴٫ متخصص داده ها تکشاخ جدید است.

۳٫۴٫ حریم خصوصی، تهدیدها یا فرصت ها؟

۴٫۴٫ مالکیت معنوی: دنیای باز

۵٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۵٫ نتیجه گیری در این مقاله، ما روندهای در حال ظهور، فرصت ها، چالش ها و برخی از دلایل عملی استفاده از کلان داده ها برای استراتژی های باز نوآوری را توصیف کردیم. ما تحقیقات خود را در مورد هر دو SME و شرکت های بزرگ متمرکز کردیم. توجه دانشمندان، سیاستگذاران و شاغلین به این موضوع اخیرا افزایش یافته است، مطالعه ما نخستین مقدمه بزرگ در مورد تجزیه و تحلیل کلان داده ها برای استرتتژی های نوآوری باز است. ما تا کنون آثار اصلی دانشگاهی و برنامه های صنعتی اصلی را در این موضوع بررسی کرده ایم. یافته های ما برخی از مفاهیم مدیریتی را ارائه می دهد. شرکت ها باید با دقت توجه کنند که کدام قسمت گرایشات با توجه به نوع فعالیت ها و تجارت اصلی که قصد توسعه آن را دارند، ارزشمند خواهد بود. این ملاحظات باید به بهترین راه حل منجر شود تا استفاده از کلان داده ها بتوانند به استراتژی نوآوری باز سوداور تبدیل شوند و فرصت های جدید کسب و کار به دست آورند. ازطریق تجزیه و تحلیلی, ما سه گرایش, فرصت و چالش را شناسایی کردیم که با SME ها و شرکت های بزرگ با آن مواجهه اند. همچنین شرایطی را ارائه دادیم که در آن تجزیه و تحلیل کلان داده ها, برنامه های قابل توجه و سودآوری را برای پیشبرد روند نوآوری پیدا می کند. بعلاوه, از مطالعه ما, سه روش که در آن کلان داده ها و نواوری باز می تواند فرصت های جدیدی برای حفظ استراتژی باز نوآوری ایجاد کنند را شناسایی کردیم: (۱) ایجاد یک مدل تجاری جدید, (۲) دارایی اسپین اوت و بازارهای ثانویه, و تغییرات سازمانی. با پیروی از پارادایم نوآوری باز، این اصول باید تقویت شود و به طور موثرتر، خلاقانه تر و نوآورانه تر مورد استفاده قرار گیرد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۵ | CONCLUSION

In this paper, we described the emerging trends, opportunities, challenges and some practical implications of the use of Big Data for open innovation strategies. We focused our investigations on both SMEs and large corporations. The attention of scholars, policy makers and practitioners on this topic has recently increased but, to the best of our knowledge, our study is the first broad overview on the topic of Big Data analysis for open innovation strategies. We reviewed the main academic works published so far and the main industrial applications on this topic. Our findings provide some managerial implications. Companies should carefully take into consideration what kind of trending areas would be the most valuable according to the type of activities and the core business they intend to develop. These considerations should lead to the best solution in which the application of Big Data can drive a profitable open innovation strategy able to gain new business opportunities. Through our analysis, we identified the main trends, opportunities and challenges faced by large companies and SMEs. We also described the situations in which Big Data analysis finds significant and profitable applications to boost the innovation process. In addition, from our study we identify three ways in which Big Data and open innovation can create new opportunities to sustain an open innovation strategy: (i) the creation of a new Open Business Model; (ii) the spin‐out asset and the secondary markets; and (iii) through organizational change. Following the open innovation paradigm, these principles must be strengthened and applied more effectively, creatively, and more innovatively.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله با فرمت ورد