دانلود ترجمه مقاله آنالیز تصویر پزشکی بر اساس ام ار ای برای مطالعات تومور مغزی – نشریه Ncbi

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” آنالیز تصویر پزشکی بر اساس ام ار ای برای مطالعات توموز مغزی ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
تومور های مغزی
تصویر برداری تومور های مغزی
تجزیه و تحلیل تصویر در تومور های مغزی
روش ها و نتایج
روش های ارزیابی و صحه گذاری
قطعه بندی تصاویر تومور مغزی
پیش پردازش تصویر
خصیصه های تصویر برای الگوریتم های قطعه سازی
الگوریتم های قطعه سازی
روش های مبتنی بر لبه یا منطقه
دسته بندی و خوشه بندی
دسته بندی و خوشه بندی با محدودیت های اضافی
الگوریتم های کشف تومور
ثبت تصاویر تومور مغزی
ثبت فرابیمار استاندارد
ثبت درون یابی طولی پیشرفته برای بکار بستن محدودیت ها۲-۳-۳ ثبت فرا بیمار طولی برای پایش رشد تومور
ثبت درون یابی استاندارد
ثبت درون بیمار با رویکرد های پوشاندن زخم
ثبت درون بیمار با دو مدل تغییر شکل ناحیه
خلاصه و نتیجه گیری – ثبت
رویکرد های یکپارچه برای مدل سازی و ثبت / قطعه سازی رشد تومور
انواع مدل های رشد تومور
مدل های رشد بیو مکانیکی کاملا ترکیب شده با ثبت
مدل های رشد بیو مکانیکی مبتنی بر پخش ترکیب شده با ثبت
روش رشد بیو مکانیکی بر اساس مدل سلولی ترکیب شده با ثبت
خلاصه و نتیجه گیری – رویکرد های یکپارچه
بحث و تبدل نظر و چشم انداز
بازنگری انتقادی جدید ترین فناوری فعلی
الزامات و کاربرد پذیری کلینیکی
جعبه ابزار های در دسترس عموم
مسیر ها و روند های آینده

• بخشی از ترجمه:

۳-۴ مسیر ها و روند های آینده
می توان انتظار داشت که تلاش های جاری برای ثبت و قطعه سازی تصاویر مغز دارای تومور در پروتکل های استاندارد MRI بر یک سری رویه های کلینیکی عادی درسال های بعدی متمرکز می شوند ( لوی و روبین ۲۰۱۱) . اثبات قدرتمندی و سرعت کافی روش ها همانطور که در گذشته مطرح شده است با هدف این رخداد الزامی می باشد . احتمالا این توسعه با تغییر جهت پیش بینی شده از معیار های مک دونالد مبتنی بر قطر ( مک دونالد و همکارانش ۱۹۹۰) و RECIST ( ترسا و همکارانش ۲۰۰۰) با معیار های حجم محور برای براورد پاسخ تومور به درمان به جلو رانده می شود که اوسط گروه RANO پیشنهاد شده است ( ون و همکارانش ۲۰۱۰) . از اینرو ، موضوعی برای بررسی وجود دارد که چگونه روش های خودکار به خوبی می توانند تاثیر اثرات درمان و شبه رگرسیون مرتبط در نتیجه قطعه سازی را مورد توجه قرار دهند  که همچنین برای تست های کلینیکی جالب توجه خواهند بود ( هانسون و همکارانش ۲۰۰۸) . معهذا ، هدف مندی روش های خودکار در قطعه سازی تومور قطعی می باشد و آنجیلینی و همکارانش (۲۰۱۲) از این روش برای اولین بار در بررسی جامع داده تومور مغزی طولی استفاده کرده اند . محتمل است که این خط تجقیق در آینده بیشتر مورد بهره برداری قرار خواهد گرفت .

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۳٫۴٫ Future Directions and TrendsIt

can be expected that the current efforts for registration and segmentation of tumorbearingbrain images on standard MRI protocols will enter routine clinical procedures in the next years (Levy and Rubin (2011)). In order for this to happen, proof of robustnessand sufficient speed of the methods is mandatory, as outlined before. This developmentis likely to be pushed with the anticipated shift from the diameter-based MacDonald(Macdonald et al. (1990)) and RECIST (Therasse et al. (2000)) criteria to volumebasedcriteria for assessment of tumor response to treatment as suggested by the RANOgroup (Wen et al. (2010)). However, it remains to be investigated how well automaticmethods can handle the impact of treatment effects and related pseudo-progression orpseudo-response on the segmentation outcome, which will also be interesting for clinicaltrials (Henson et al. (2008)). Nevertheless, the objectiveness of automatic methods intumor segmentation is undisputed and Angelini et al. (2012) have made use of this ina first comprehensive study on longitudinal brain tumor data. It is likely that this lineof research will be exploited more in the future.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله