دانلود ترجمه مقاله ایجاد مدل برآورد عملکرد برای سیستم هوش کسب و کار با ANP – مجله الزویر

• بخشی از ترجمه:

چکیده
برای رقابت در محیط سخت، الکترونیزه کردن این امکان را برای کسب و کار ایجاد کرده تا سیستم های هوش کسب و کار (BI) را به منظور تصمیم گیری، بکار گیرد. به هر حال، برای جلوگیری از تجارب ناکارامد در طی این آرایشات، این مسئله حائز اهمیت می باشد تا تاثیر فاکتورهای سیستم هوش کسب و کار BI را مشخص کنیم و روش ارزیابی مناسبی را برای سنجش عملکرد سیستم های هوش مصنوعی پیدا کنیم. در این مقاله، مدل ارزیابی مبتنی بر فرایند شبکه تحلیلی (ANP) ایجاد شده تا به ارزیابی کارایی سیستم های هوش کسب و کار بپردازد. علاوه بر این پرسشتامه کارشناسانه ای مورد استفاده قرار می گیرد تا به تصفیه ماتریس های عملکردی مفید بپردازد، که به عنوان زیر شاخه ای برای مدل ANP می باشد. در نهایت مورد واقعی با استفاده از مدل ارزیابی کارآمد مبتنی بر ANP ساختاری برای سیستم های هوش کسب و کار مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مهمترین فاکتوهایی که بازدهی سیستم هوش کسب و کا را تحت تاثیر قرار می دهند عبارتند از: استفاده از این مدل برای ارزیابی عملکرد هوش کسب و کار نمونه مورد مطالعه، ابن مورد نشان می دهد که بهبود ٢۴% در بازدهی حاصل شده است، که شامل درک سطح مدیریتی می باشد. بنابراین، چنین مدل ارزیابی کارآمدی، می تواند برای ارزیابی عملکرد سیستم هوش کسب و کار مورد استفاده قرار گیرد. آن همچنین شاخص عملکرد و مسیرهای بهبود را برای کاربران و فروشندگان هوش کسب و کار، برای جایگزین کردن کلی در بازدهی و جبران سیستم ایجاد می کند.
مقدمه
سازمانهای سنتی معمولا با مسائلی مانند ازدحام داده و کمبود اطلاعات کمبود دانش ناکافی بودن گزارشات روبرو هستند. در نتیجه برای تصمیم‌ گیری به موقع در کمترین زمان ممکن در شرایط مورد نیاز سطوح بالای مدیریت معمولاً تصمیمات را بر اساس تجربیات خودشان اخذ می‌کنند که این نیز به نوبه خود باعث بالا رفتن ریسک تصمیم‌گیری و یا حتی پایین آمدن ارزش تصمیم‌گیری آنها می‌شود.
در حالی که رقابت جهانی در حال بیشتر شدن است روش‌های تصمیم‌گیری قدیمی دیگر نیازمندی‌ سازمانها را برطرف نمی‌کند. سازمانها باید استفاده خوبی از ابزارهای الکترونیکی جهت استخراج اطلاعات از حجم زیاد داده داشته باشند. روشی که سازمانها برای توسعه الکترونیکی شدن از لایه عملیاتی به لایه مدیریتی در پی می‌گیرند موضوعی است که در موج جدید الکترونیکی شدن غیرقابل اجتناب است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

abstract

In order to compete in the rigorous environment, the electronization has enabled business to deploy business intelligence (BI) systems for the purpose of decision-making. However, to avoid the ineffective experiences during the deployment, it is important to clarify the impact factors of a BI system and find out a suitable assessment method to evaluate the performance of BI systems. In this paper, an analytic network process (ANP) based assessment model was constructed to assess the effectiveness of BI systems. Furthermore, an expert questionnaire was used to filter out useful performance matrices, used as the subcriteria of the ANP model. Finally, a real case was analyzed using the constructed ANP-based effectiveness assessment model for Business Intelligence systems. The results indicate that the most critical factors that impact the effectiveness of a BI system are: output information accuracy, conformity to the requirements, and support of organizational efficiency. Utilizing this model to assess the BI performance of the studied case, it reveals that 24% improvement in effectiveness has been reached, which consists with the perception of the management level. Therefore, this effectiveness assessment model can be used to evaluate the performances of a BI system. It can also provide performance indices and improvement directions for BI users and vendors, respectively, for the total succession in system effectiveness and satisfaction.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله