دانلود ترجمه مقاله تاثیر ویژگی پیمانکاران در موفقیت طرح ساخت و ساز – مجله الزویر

• فهرست مطالب:

 چکیده
۱ مقدمه
۲ موفقیت پروژه
۳ مفهوم CSF
۴ معیارهای موفقیت پیمانکاران در ساخت و ساز
۵ روش تحقیق
۶ تحلیل داده ها و نتایج
۷ بحث راجع به نتایج تحلیل عاملی
۱ ۷ سلامت، ایمنی و کیفیت
۲ ۷ عملکرد گذشته (مولفه ۲)
۳ ۷ محیط ( مولفه ۳)
۴ ۷ جنبه های فنی و مدیریت ( مولفه ۴)
۵ ۷ منابع (مولفه ۵)
۶ ۷ سازمان ( مولفه ۶)
۷ ۷ تجربه (مولفه ۷)
۸ ۷ اندازه / تیپ پروژه های قبلی ( مولفه ۸)
۹ ۷ فاینانس (مولفه ۹)
۸ تحلیل رگرسیون عوامل موفقیت پایه
۹ توسعه مدلها
۱۰ بحث و نتایج رگرسیون
۱۱ نتایج

• بخشی از ترجمه:

۱۱ نتایج

در شیوه تحقیق مدریت پروژه بحث های زیادی در مورد عوامل تعیین کننده موفقیت پروژه وجود دارد. هرچند راجع به این موضوع در بلند مدت بحث شده است، اما توافق نظری حاصل نشده است. به علاوه زمانی که نوبت به تعریف موفقیت پروژه می رسد، لیست جامع و کاملی وجودندارد. اما، مفهوم CSF نشان دهنده راهی هوشمندانه تر برای شناسایی عوامل خاص می باشد که در صورت بودن یا نبودن در پروژه، احتمالاً به موفقیت پروژه منجر می گردند.
پروژه های ساخت و سازو موفقیت آنها رابطه نزدیکی با پیمانکاران دارند. آنها وظایف اصلی شان را زمانی شروع می کنند که پروژه به مرحله ساخت یا اجرا برسد، جایی که کار حقیقی پروژه انجام شده است. به علاوه، شناسایی درست و غلط در ارزیابی پس از ساخت قبل از رفتن به پروژه بعدی، تمرینی ارزشمند در پروژه های ساخت و ساز به حساب می آید.
این تحقیق نتایج آماری بررسی با هدف جمع آوری ادراکات دست اندرکاران ساخت و ساز در ارزیابی پس از ساخت، در مورد CSF پیمانکاران را گزارش می کند که تاثیر بزرگی بر موفقیت پروژه دارد. براساس پژوهش موجود، ۳۵ CSF برای این مطالعه انتخاب گردید. با استفاده از شیوه تحلیل عاملی، ۳۵ عامل بحرانی شناسایی شده در این مطالعه به نه خوشه تقسیم شدند: (۱) ایمنی و کیفیت؛ (۲) عملکرد گذشته؛ (۳) محیط؛ (۴) جنبه های فنی و مدیریت؛ (۵) منابع؛ (۶) سازمان؛ (۷) تجربه؛ (۸) اندازه/ تیپ پروژه های قبلی و (۹) فاینانس. 

چهار مدل رگرسیون لوجیستیک برای بررسی تاثیر معیارهای پیمانکار بر موفقیت پروژه و شناسایی رابطه معنادار بین معیارهای موفقیت و نه خوشه پایه ساخته شد. طبق نتایج رگرسیون لوجیستیک، این گونه استنباط گردید که موفقیت پروژه رابطه معناداری با هفت متغیر حمایت شده دارد. آنها به شرح ذیل بودند: تاریخچه فروش و معاملات، سیاست یا خط مشی کیفیت، کفایت منابع نیروی انسانی، کفایت منابع کارخانه، امحاء پسماند، اندازه پروژه قبلی تکمیل شده و تصویر شرکت. بهینگی برازش مدلها با آزمون های -۲LL، شبه مربع R ، و خطوط موازی تائید گردید که این مسئله پایداری آماری مدلها را نشان می دهد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۱۱٫ Conclusions

There is considerable debate in project management research practice about what determines project success. While the topic has been discussed for a long period of time, an agreement has not been reached. In addition, when it comes to a definition of project success, there is no single list that is totally comprehensive. However, the concept of CSFs presents a smarter way to identify certain factors which when present or absent in a project are likely to make the project successful.

Construction projects and their success are closely related to contractors. They start their main duties when the project reaches the construction or execution stage where the actual work of the project is accomplished. In addition, identifying what went right and what went wrong in a post construction evaluation before moving to the next project, proved to be a valuable exercise in construction projects.

This research reports the statistical results of a survey aimed at collecting perceptions of construction practitioners, in post construction evaluation, about the CSFs of contractors that greatly impact on the success of a project. Based on the available literature, 35 CSFs were selected for this study. By employing a factor analysis approach, the 35 critical factors identified in this study are further categorised into nine underlying clusters namely: (i) safety and quality; (ii) past performance; (iii) environment; (iv) management and technical aspects; (v) resource; (vi) organisation ; (vii) experience; (viii) size/type of pervious projects; and (ix) finance.

Four logistic regression models were built to examine the impact of contractor attributes on project success and identify the significant association between the success criteria and the nine underlying clusters. From the results of logistic regression, it was found that the success of a project is significantly associated with seven of the advocated variables. They were: turnover history, quality policy, adequacy of labour resources, adequacy of plant resources, waste disposal, size of past project completed, and company image. The goodness of fit of the models was confirmed by the −۲LL, pseudo R-squared, deviance and parallel lines tests, suggesting that the models are statically robust.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله