دانلود ترجمه مقاله تصفیه رواناب فاضلاب های سطحی در مناطق شهری جهت بهینه سازی برنامه LID – مجله الزویر

• فهرست مطالب:

 چکیده
۱ مقدمه
۲ مواد و روشها
۱ ۲ توصیف منطقه
۲ ۲ نمونه گیری از آب باران و جمع آوری اطلاعات
۳ ۲ توصیف مدل و گنجایش LID
۴ ۲ محاسبه مدل و تجزیه حساسیت
۵ ۲ بهینه سازی اندازه LID
۱ ۵ ۲ میزان بارش نشانگر بهینه سازی اندازه LID
۲ ۵ ۲ هدف بهینه سازی
۳ نتایج و بحث
۱ ۳ کنترل آب باران
۲ ۳ محاسبه – اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت
۳ ۳ رویداد بارشی انتخاب شده
۴ ۳ اندازه LID – کاهش SS برای الگوی بارش
۵ ۳ تصمیم برای اندازه بهینه LID با در نظر گرفتن MFF
۴ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

در این تحقیق ،روش جدیدی را برای مطرح کردن اندازه بهینه LID معرفی کردیم که با مدلسازی عددی و نظارت فشرده بر جریان آب باران در ارتباط است.بادرنظر گرفتن MMFn،LID برای کاهش FFE درآب های ورودی طراحی شده اند.این روش برای بهینه سازی اندازه انواع مختلف LID در یک منطقه تجاری در کره بررسی شده است.یافته های اصلی می توانند به صورت زیر لیست شوند:
۱- SWMM ترکیب شده با MATLAB تجزیه و تحلیل حساسیت و محاسبات اتوماتیک را با استفاده از ابزار تحقیقی الگو انجام می دهد و بیانگر قابلیت شبیه سازی میزان بارش-جریان آب باران و جامدات معلق در منطقه تحقیق می باشد.
۲- ما با در نظر گرفتن IETD ، یک رویداد نشانگر میزان بارش باران- الگوی بارش مشاهده شده و منحنی هاف برای منطقه داده شده تولید کردیم .مقدار IETD(تعریف زمان در داخل رویداد) برابر ۱۷ ساعت ، میانگین بارش ۳۲٫۴ میلی متر و میانگین دوره بارش ۸٫۶ ساعت است.
۳- شبیه سازی swmm بیان می کند که EMC در واکنش به اندازه های مختلف LID بسیار متغییر است که دلالت بر بهینه سازی اندازه LID دارد.
۴- اندازه های بهینه LID بر اساس حجم اولیه اب مشخص شده اند که شاخصی برای تعیین کمیت FFE می باشد که در قالب عمق اب از ۱٫۲ تا ۳ میلی متر مرتب شده است.
در این تحقیق LID با استفاده از روش مدلسازی و با کنترل اب باران طراحی می شود که تلاشی است برای تقویت کیفیت اب و نه کاهش سیلاب .فرایند بهینه سازی با واکنش های اب شناسی مختلف و دینامیک های مختلف کیفیت اب برای ۶ LID مختلف همراه است.امیدواریم که روش مطرح شده بتواند برای استراتژی های LIDموثر باشد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

Introduction Currently, continued urbanization and development result in an increase of impervious area and surface runoff. This also increases the potential for floods and can cause severe water quality degradation by increasing associated pollutants, including suspended solids, fine particles, heavy metals, nutrients, and organic chemicals (Kayhanian et al., 2012; Lee et al., 2010; Davis and McCuen, 2005; Barbosa et al., 2012). One of the greatest issues in pollutant emissions is the first flush effect (FFE), which implies a greater discharge rate of pollutant mass or concentration in the early part of the runoff volume as compared with later in the storm (Ma et al., 2002; Sansalone and Cristina, 2004). A number of monitoring studies and modeling studies have been conducted to characterize the stormwater runoff from various pollution types, including nutrient (Lee et al., 2002; Sollera et al., 2005; Huang et al., 2007; Lee et al., 2011; Beecham and Razzaghmanesh, 2015), heavy metal (Lee et al., 2002, 2004; Soller et al., 2005; Huang et al., 2007; Lee et al., 2011), oil and grease (Lee et al., 2011); and E. coli (Muirhead et al., 2011). Recently, low impact development (LID) practices have been mentioned as a promising strategy for urban stormwater runoff control, pollution prevention and better urban ecosystems (Elliott and Trowsdale, 2007; Kayhanian et al., 2012; Ahiablame et al., 2012; Randhir and Raposa, 2014). LID is a green approach for managing stormwater that seeks to preserve the pre-development hydrology of a given site using decentralized micro-scale control measures (Coffman, 2002; HUD, 2003). However, it requires much experimental efforts to test LID characteristics and propose an adequate guideline for optimizing LID performance (Ahiablame et al., 2012). Mathematical modeling can be used to determine LID type and placement with limited stormwater management funds (Prez-Pedini et al., 2005) and can encourage the wider application of LID (Beecham, 2002). As well, it can be useful for implementation of LID in more efficient ways (Elliott and Trowsdale, 2007). Previously, stormwater management practices associated with LID have primarily focused on extreme event control for reducing the flood potential where a certain return period is an important criterion to design LID for given areas (Guo and Adams, 1998; Park et al., 2013). Water Quality Capture Volume (WQCV) was proposed to manage stormwater in urban areas in an attempt to prevent receiving water pollution from stormwater events (WEF and ASCE, 1998; Park et al., 2013; Guo and Urbonas, 2002). It has been applied to LID design in many places in the United States (WEF and ASCE, 1998; Park et al., 2013; Guo and Urbonas, 1996, 2002; Guo and Adams, 1998). Because WQCV is based on total volume, it does not consider the FFE on the receiving water quality. FFE provides an opportunity for Low Impact Development to be designed more effectively by optimizing removal efficiency for the early part of runoff (Kang et al., 2008). As well, Li et al. (2006) and Abrishamchi et al. (2010) emphasized first flush (FF) treatment for effective stormwater management, rather than just treating total water volume. In addition, different LIDs have their own hydrologic responses and water treatment characteristics; thereby the performance of each LID substantially varies. A few previous studies have focused on the sizing of different LIDs. Here, we propose a novel methodology to design LID for minimizing FFE, incorporated with intensive monitoring programs and modeling efforts in a commercial area in Korea. The aims of this study are 1) to monitor/characterize stormwater runoffs from the study site, 2) to develop the stormwater model with observations, and 3) to optimize the sizing of different LIDs for mitigating FFE. 2. Material and methods 2.1. Site description We selected a commercial area (35
۰۹۰ ۳۳٫۱۲۰۰N, 126
۵۰۰ ۴۹٫۶۳۰۰E) in Gwangju, Korea for characterizing stormwater runoff and FFE (Fig. 1). The area (0.0125 km2 ), including the separated sewer system, can be characterized by high imperviousness (approximately 85%) and includes offices, restaurants, a parking lot, a car repair shop, and a residential area. The pervious area is located only at a parking lot and occupied small part of the study area (approximately 15%).

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله