دانلود مقاله ترجمه شده کنترل توپولوژی و تخمین ظرفیت در وانت – مجله IEEE

• فهرست مطالب:

چکیده
۱٫ مقدمه
۲٫ اپلیکیشن نقشه ادراک
۳٫ الگوریتم TPC تطبیقی
الف. انگیزه
ب. جزئیات الگوریتم
۴٫ مدل بسته بندی تصادفی
A. مدل
B. تخمین ظرفیت
۵٫ نتایج شبیه سازی NS-3
۶٫ نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶٫ نتیجه گیری
در این مقاله، ما یک الگوریتم تطبیقی TPC اختصاص داده شده را برای توسعه ساخت نقشه ادراک ارائه میکنیم. این الگوریتم بر اساس اندازه گیری قدرت سیگنال بسته های تولید شده توسط اپلیکیشن قرار دارد. شایان ذکر است که بدون کنترل قدرت، نرم افزار نقشه ادراک به احتمال زیاد به واسطه کمبود ظرفیت، غیر قابل استفاده است. ما از طریق شبیه سازی و یک مدل نظری نشان دادیم که این الگوریتم ممکن است ظرفیت شبکه را تا ۱۰ برابر بهبود بخشد. این درحالیکه قابلیت اطمینان انتقال خوب را حفظ میکند، پهنای باند گسترده ای را ارائه می دهد.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSION

In this paper, we propose an adaptive TPC algorithm dedicated to extended perception map building. It is based on signal strength measurements of the packets generated by the application. It is worth noting that without power control, the perception map application is likely unusable by lack of capacity. We have shown through simulations and a theoretical model that this algorithm may improve the network capacity up to 10 times. It offers an extended bandwidth while keeping a good transmission reliability.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله