دانلود ترجمه مقاله پوشش k تایی عملکرد انرژی بر اساس خوشه بندی برای WSN

• فهرست مطالب:

چکیده
۱- مقدمه
۲- پس‌زمینۀ مسئلۀ پوشش
۱-۲- نمادها و مفروضات
۲-۲- مدل سنجش
۱-۲-۲- منطقۀ پوشش
۲-۲-۲- نقاط تک پوششی
۳-۲-۲- نقطۀ پوشش k
۴-۲-۲- منطقۀ تک پوششی
۵-۲-۲- منقطۀ پوشش k تایی
۳- پژوهش‌های مرتبط
۱-۳- پوشش تکی
۲-۳- پوشش k تایی
۴- الگوریتم زمانبندی مبتنی بر خوشه
۱-۴- حسگر مجازی و گسستگی منطقۀ مورد پایش
۲-۴- ارزیابی نسبت پوشش
۵- ارزیابی عملکرد
۱-۵- چارچوب ارزیابی شبیه‌سازی
۲-۵- تحلیل نتایج
۱-۲-۵- نسبت پوشش درمقابل تعداد حسگرهای استقرار یافته
۲-۲-۵- ارزیابی میزان پوشش
۶- نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آتی

• بخشی از ترجمه:

۶- نتیجه‌گیری و پژوهش‌های آتی
در این مقاله به مسئلۀ پوشش k تایی پرداختیم زیرا در چنین برنامه‌هایی، ممکن است که برخی موقعیت‌های موسوم به مناطق حساس در محیط پایش مهمتر از سایرین باشند و به پوشش از طریق حسگرهای بیشتر برای دستیابی به تلرانس خطا و پرداختن به اندازه‌گیری‌های نادرستی که از طریق حسگرها جمع‌آوری شده نیاز داشته باشند. راه حل پیشنهاد شده می‌تواند به بررسی این نکته بپردازد که آیا نقطه‌ای در مناطق پایش شده تحت پوشش k تایی قرار گرفته یا خیر. برای بررسی پوشش k تایی این نقاط، الگوریتم CSA_VS را استفاده کرده و تایید کنیم که آیا حسگر مجازی دارای دست کم k حسگر فعال در نقاط مجاور است یا خیر.
پژوهش ارائه شده در این مقاله به اطمینان از پوشش کامل منطقۀ پایش شده کمک نموده که حداقل تعداد حسگرها را در بر می‌گیرد. در نتیجه، مصرف انرژی به حداقل رسیده و بنابراین طول عمر شبکه گسترش خواهد یافت. برای نشان دادن عملکرد الگوریتم، نتایج حاصل از این الگوریتم را با نتایج ارائه شده از سوی دیگر الگوریتم‌های کارآمد که در این مقاله تشریح شد، مقایسه نمودیم. ما نشان دادیم که CSA_VS حاکی از تعداد حسگرهای فعال پایین‌تر در پوشش منطقه در مقایسه با LPA، PKA و CKA است. بنابراین، جنبۀ شبه محلی CSA_VS و انتخاب دوره‌ای حسگرهای فعال براساس تراکم k و باقیماندۀ انرژی حسگرها CSA_VS را قادر به ارائۀ نتایج مطلوب می‌نماید.
پیشنهاد ما در پژوهش آتی، پرداختن به مسئلۀ پوشش در محیط سیار و مطالعۀ پیچیدگی توزیع‌های ما و مقایسۀ آن با پروتکل‌های دیگر است. علاوه بر این، مصرف انرژی را تعیین کمیت نموده و آن را با پروتکل‌های دیگر مقایسه می‌کنیم.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Conclusion and future work

In this paper, we addressed the k-coverage problem because in some applications, it is possible that some locations called sensitive regions in the monitored area are more important than others and need to be covered by more sensors to achieve fault tolerance and to deal with erroneous measurements collected by the sensors. The solution proposed can test whether a point within the monitored area is k-covered or not. To check k-coverage of this point, we apply the algorithm CSA_VS and verify if each virtual sensor has at least k active sensors in its neighborhood. The work presented in this paper has helped to ensure full coverage of the monitored area, involving a minimum number of sensors. As a result, energy consumption is minimized and therefore network lifetime will be extended. To demonstrate the performance of the algorithm, we have compared the results obtained by this algorithm to the results provided by other efficient algorithms described in the literature. We have shown that CSA_VS implies a lower number of active sensors for area coverage compared to LPA, PKA, and CKA. Thus, the quasi-local aspect of CSA_VS and the periodic selection of active sensors according to the k-density and the remaining energy of sensors enabled CSA_VS to provide good results. In future work, we propose to deal with the coverage problem in a mobile environment and to study the complexity of our contributions and compare it to those of the other protocols. Besides, we quantify the energy consumption and compare it to those of the other protocols.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله