دانلود مقاله ترجمه شده پیکربندی مجدد و تعادل بار در شبکه توزیع LV و MV برای عملکرد بهینه – IEEE 2007

مشخصات مقاله انگلیسی (PDF)
سال انتشار	۲۰۰۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی	۷صفحه با فرمت pdf
رشته های مرتبط با این مقاله	مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله	تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک و سیستم های قدرت
مجله	یافته ها در حوزه انتقال قدرت – TRANSACTIONS ON POWER DELIVERY
دانشگاه	گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، آفریقای جنوبی
کلمات کلیدی	اتوماسیون توزیع، کنترل توزیع، الگوریتم اکتشافی، تعادل بار، شبکه عصبی، کنترل بهینه، آرایش فازی، عدم تعادل جریان فاز، عدم تعادل ولتاژ فاز، تلفات توان، پیکربندی دوباره
شناسه شاپا یا ISSN	ISSN ۱۹۳۷-۴۲۰۸
رفرنس	دارد
لینک مقاله در سایت مرجع	لینک این مقاله در سایت IEEE
نشریه آی تریپل ای

• فهرست مطالب:

چکیده

۱٫ مقدمه

II. توصیف و فرمولاسیون مسئله

A. پیکربندی مجدد شبکه و فیدر

B. تعادل فاز و بار

III. روش ابتکاری

A. توصیف

B. الگوریتم اصلی

C. زیرروال

IV. شبکه عصبی

A. ساختار شبکه عصبی

B. تعلیم شبکه

V. نتایج شبیه سازی

A. اظهار نظرات در مورد نتایج

VI. نتیجه گیری ها

• بخشی از ترجمه:

VI. نتیجه گیری ها

تعادل بار و فاز, مکمل مهمی برای پیکربندی مجدد شبکه و فیدر هستند. در اتوماسیون توزیع, این مسائل باید به طور پیوسته و همزمان برای تضمین عملکرد بهینه یک شبکه توزیع حل شوند. در این مقاله, مسئله متعادل نمودن فاز بین فیدر خاص در سطح MV و ترانسفورماتورهای توزیع در یک ساختار شعاعی, و متعادل نمودن بار در طول یک فیدر LV به عنوان مسائل بهینه سازی متعادل نمودن جریان با توجه به محدودیت های مختلف فرموله شده است. از سوی دیگر, مسئله پیکربندی مجدد شبکه و فیدر به عنوان مسئله مینیمم سازی تلفات توان با دیدگاهی برای راه حل آن به منظور کنترل باز شدن و بسته شدن سوییچ های ارتباطی و تقسیم بندی فرموله شد. تاکید این کار بر حل مسائل متعادل سازی بار و فاز متمرکز شده است, زیرا به نظر می شد که راه حل این مسئله پیکربندی مجدد به خوبی در نوشته ها پوشش داده شده است. دو روش راه حل مبتنی بر MATLAB پیشنهاد شده اند و با داده های حقیقی نشان داده شده اند. اولی, یک روش ابتکاری و دیگری, تکنیک مبتنی بر شبکه عصبی است. روش های پیشنهادی به طور موفق با استفاده از داده های حقیقی به دست آمده از تامین کننده برق شهری محلی آزمایش شدند. از دیدگاه عملی, این روش ها می توانند بسیاری موثر باشند, زیرا چندین رویکرد مبتنی بر مدل معمولاً زمان اجرای بسیار طولانی دارند. روش ابتکاری مناسب تر است و در مقایسه با شبکه عصبی سریع تر است.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

VI. CONCLUSIONS

Phase and load balancing are important complement to network and feeder reconfiguration. In distribution automation these problems have to be continuously solved simultaneously to guarantee optimal performance of a distribution network. In this paper the phase balancing problem between the specific feeder at MV level and the distribution transformers in a radial structure, and the load balancing along a LV feeder have been formulated as current balancing optimization problems with due consideration for the various constraints. On the other hand the network and feeder reconfiguration problem was formulated as power loss minimization problem with the view for its solution to control the opening and closing of sectionalizing and tie switches. Emphasis has been concentrated on solving the phase and load balancing problems, as it appears the solution of the reconfiguration problem has been well covered in the literatures. Two Matlab® based solution methods have been proposed and demonstrated with real data. The first is a heuristic method and the other is neural network-based technique. The proposed methods were successfully tested using real data obtained from local municipal electricity supplier. From practical point of view these methods can be very effective as several model-based approaches usually take very long running time. The heuristic method has been found to be more suitable and faster compared to the neural network.