دانلود ترجمه مقاله پیش بینی رسوب معلق روزانه بار با مدل ترکیبی ANN و موجک جهت – مجله الزویر

گروه آموزشی ترجمه فا اقدام به ارائه ترجمه مقاله با موضوع ” پیش بینی رسوب معلق روزانه بار با مدل ترکیبی ANN و موجک جهت ” در قالب فایل ورد نموده است که شما عزیزان میتوانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نیز مطالعه نمونه ترجمه و سایر مشخصات، ترجمه را خریداری نمایید.

• فهرست مطالب:

چکیده
مقدمه
۲- محل ابگونه سنجی و تحلیل اماری
۲٫۱-مکان ابگونه سنجی
۲٫۲ تحلیل اماری
۳٫ روش ها
۳٫۱ شبکه های عصبی مصنوعی.
۳٫۲تحلیل موج ضربه ای
۳٫۳ تحلیلی بازگشت چند خطی (MLR) MLR یک تکنیک استفاده شده برای مدل سازی
۴٫کاربرد مدل
۴٫۱ ارزیابی مدل
۴٫۲ کاربرد مدل های WANN و ANN
۴٫۳ کاربرد مدل های SRC و MLR
۵- نتایج و بحث
۵-۱ – تحلیل پسماند مغناطیسی
۵٫۲ تخمین SSL متراکم
۶ خلاصه و نتیجه گیری

• بخشی از ترجمه:

۶ خلاصه و نتیجه گیری:
یک تلاش در این مقاله برای بررسی استفاده از یک مدل WANN بیوندی برای پیش بینی حجم رسوب مطلق روزانه در رودخانه یادکین (YADKIN) در محل دانشکده یادکین در آمریکا انجام شد. با استفاده از یک ویژگی موثر از تحلیل موج ضربه ای یعنی انتقال موج ضربه ای عینی با مفهوم های شبکه های عصبی یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ساختگی) موج ضربه ای عینی برای شبیه سازی SSL در رودخانه توسعه یافت. در مدل ارائه شده سگنال های SSL و تخلیه ابتدا در سیگنال های فرعی با مقیاس های مختلف یعنی سیگنال فرعی یک مقیاس بزرگ و چندین سیگنال فرعی مقیاس کوچک به منظور گرفتن اجزای موقتی سری های زمان ورودی تجزیه شدند. سدهای زمانی Q و SSL تجزیه شده در روش ANN برای پیش بینی SLL در یک روز بعد وارد شدند.

• بخشی از مقاله انگلیسی:

۶٫ Summary and conclusion

An attempt was made in this paper to investigate the use of a hybrid WANN model for daily suspended sediment load prediction in Yadkin River at Yadkin College station in the USA. By utilizing an effective characteristic of wavelet analysis, i.e. discrete wavelet transform, with the concepts of neural networks, a new wavelet artificial neural network model was developed for SSL simulation in the river. In the provided model, the discharge and SSL signals were firstly decomposed into sub-signals with different scales, i.e. a largescale sub-signal and several small-scale sub-signals in order to obtain temporal properties of the input time series. The decomposed SSL and Q time series were entered to the ANN method for prediction of SSL in one day ahead.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

خرید ترجمه فارسی مقاله